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1、媒体舆情分析平台项目总结报告总结习近平总书记指出：“要运用大数据提升国家治理现代化水平。要建立健全大数据辅助科学决策和社会治理的机制，推进政府管理和社会治理模式创新，实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化。”这提示我们，在舆情大数据领域，掌握和运用大数据不仅可以为舆论引导与社会治理提供支撑，防范和化解各领域重大风险,而且可以提升社会服务水平与效率，促进国家治理体系和治理能力现代化。中国互联网络信息中心（CNN1.e）第44次中国互联网络发展状况统计报告显示，截至2019年6月，我国网民规模达&54亿，普及率达61.2%。网络舆情成为最主要的社会舆情传播方式。因此，对于舆情数据的第一
2、阶段而言，必须具有全面的数据收集能力、强大的分析能力以及实时的预警能力，即事件发生且在网络传播后，能全面抓取相关数据进行分析，实现风险预警，为相关部门舆论引导、舆情应对与决策提供数据支撑。建设舆情分析平台能更好的解决问题。大数据应用不仅需要具有大数据处理技术，更需要公司整体布局,建立数据生态。在大数据时代，大数据不仅是一种驾驭数据的能力、一类处理数据的技术，更是一种看待数据的思维意识、思维方式，数据正在成为重要的生产资料、巨大的经济资产、新世界的矿产与石油。公司需要顺应趋势转变思维，建立大数据驱动发展的思维模式，从战略高度关注大数据布局，建立从数据获取、数据整合到数据使用的完整链路，这需要业务
3、、数据、服务三者的协同配合，通过扩大业务范围搜集更多的客户数据；通过提升数据组织和处理能力整合更多的可用数据；通过充分运用到服务中促进提升客户体验、为公司业务创造更大价值，发挥数据的巨大能量。因此，大数据布局需要将业务、数据、服务三者结合起来统筹考虑、整体规划，打造数据生态圈。大数据应用作为新兴技术，从研究到使用需要经历一个过程，应按照循序渐进方式开展相关工作。根据IBM研究，大数据应用建设分为四个阶段：一是教育，需要让大数据的重要性和必须性得到充分认识；二是探索，主要探索大数据到底怎么应用；三是接触，从实际的角度去思考怎么应用大数据；四是执行，真正把大数据结合到业务流程里去。大数据的建设不是一蹴而就，重在实践和迭代发展，在起步阶段可以结合具体痛点问题展开，在不断积累经险后逐步扩大应用范IDo大数据建设的关键是高质量的数据基础，没有数据质量就没有一切，只有高质量的数据才能为企业带来价值。面对数据来源广、信息种类杂、质量参差不齐的情况，需要在理设大数据的同时关注数据治理，一是建立数据规范化标准、数据分类标准、数据定义标准、质量衡量标准等；二是建立用于监控数据从获取、存储、分析、到运用的质量监控体系；三是建立数据问题从检查、反馈到修改的质量改进流程，使问题能够得到及时发现和根本解决。
