《汽车营销大数据分析项目测试报告.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《汽车营销大数据分析项目测试报告.docx（8页珍藏版）》请在课桌文档上搜索。
1、汽车营销大数据分析系统项目测试报告XX科技股份有限公司编制目录一、系统功能测试概述31 .测试方法和步骤32 .测试部署及环境3二、性能测试报告1.测试目标3 .测试内容4 .测试环境55 .测试过程和结果7一、系统功能测试概述系统测试为了监测系统开发完成之后的功能指标、性能指标、以及系统缺陷检验它是否有不符合系统说明书的地方。这种测试可以发现系统分析和设计中的错误。如安全测试是测试安全措施是否完善,能不能保证系统不受非法侵入。再例如，压力测试是测试系统在正常数据量以及超负荷量等情况下是否还能正常地工作。1 .测试方法和步骤表1各品牌车辆油耗排量数据记录测试方法表测试项编号XOO1.测试项名称
2、各品牌车辆油耗排量查询测试方法和步莪序号测试操作预期结果备注O1.输入广告类型展示该类型下所有的广告数费表2各品牌车辆油耗排名测试方法表测试项编号X0O2测试项名称各品牌车辆油耗排名查询测试方法和步索序号测试操作顼期耕果各注O1.Sr入广告类型屣示各品牌车招油耗挣名情况2 .测试部署及环境2.1 测试数据准备各品牌车辆油耗排量数据各品牌车辆油耗排名数据2.2测试结果测试数据表6各品牌车辆油耗排量数据测试结果表测试项编号XOO1.测试项名称各品裨车辆油髭排量宜询测试时何2020-09-23测试人员XXX测试地点测试方法和步烝序号测试操作预期结果实际结果各注O1.输入车辆品耨屣示该品牌的油耗排量页
3、面显示该品牌的油耗排量测试人员（签字）：XXX表7各品牌车辆油耗排名测试结果表测试项编号Xoo2测试项名称各品牌车辆油耗排名测试时向2020-09-23测试人员XXX测试地点测试方法和步骤序号测试操作预期结果实际结果备注Oi植入车辆品牌展示各品牌车辆油汪排名统计分析数据展示各品牌车精油耗排名统计分析数推测试人员（签字）：XXX二、性能测试报告1 .测试目标以汽车营销大数据分析系统为例，日均访问记录数近万条，每月数据量近1TB,移动互联网、5G网络的出现，智能终端迅速普及、户均流量显著增长，记录数据将进一步猛增，每6个月，流量翻一番,如此大的数据量已经超越了传统关系型数据库可管理的容量上限，关系
4、型数据库上对大规模数据进行操作会造成系统性能严重下降。通过本测试，验证广告大数据分析系统，是否可以有效解决数据采集、加栽、存储、查询、分析等问题。2 .测试内容D存储节点数和存储量验证;2）并发加莪数据的效率验证；3）分别选取简单查询（客流量男女比例），单表统计（会员数据查询），大表关联统计（统计指定某行业商品销售数量）三个应用场景验证产品性能。3 .测试环境软硬件环境配置如下：表11服务器配置服务器推荐配留及说明节点数量5台服务器CPU两路6核处理器2*E5-2620内存64GBECCDDR32个600G的SAS硬盘.15000RPM,RAID1.,作为系统盘12个2TB的SATA硬盘，72
5、00RPM,不做RA1.D1.双电口万兆（IOGbPS）以太网卡部署环境如下:表12集群配置PC服务器5台NameNode节点2台DataNode节点5台Zookeeper节点3台集群监控节点1台入库服务节点5台Web查询应用服务节点1台网络拓扑情况如下:图1拓扑结构图4 .测试过程和结果1）现有HDFS集群已被占用10.5TB,3个副本，压缩率在1/3左右，因此实际HBaSe表数据也已经有35TB左右。目前数据存放6个月，每天导入日志数据在21GB左右，每月导入新增日志数据量为630GB,近一个月为常用热数据，数据量增长较快。2）并发加载数据的效率汽车营销数据分析集群每秒平均达到150万记录
6、/秒，峰值时达到500万/秒，集群导入性能没有问题。3）支持并发查询数目：远高于100o请求/秒上网记录查询速度：不高于1秒（含客流量男女比例查询页面的时间）场景一：油耗排量数据查询表13油耗排量记录表测试相关表数据量表名条数tb_car_situation31144测试语句SE1.ECT*FROMDATAWHERENAME=?；场景说明使用程序查询指定品牌的车柄油耗排量记录SQ1.性能并发：5000羊SQ1.平均执行时间：12msAPI性能并发：30W单SQ1.平均执行的问：3ms场景二：油耗排名数据查询：表14油耗排名表测试相关表数据量表名击数tu1.Consumption_ranking3334测试语句SE1.ECTVIP.GRADE.COUNT(VIP,GRI)E)FROMtb_fuc1_consumption_rankingGROUPBYVIP_GRADE：场景说明统计表里各品牌车辆的油耗挣名SQ1.性能并发:2000单Sq1.平均执行时间：130msAPI性能并发：10W单SQ1.平均执行时同：90ms
