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1、基于生产函数模型的刘易斯拐点研究表1描述统计，N极小值极大值均值标然差方差偏度峰度ittt计fit统计址统计址统计收统计址统计址标准课标准识从业人员18332936173494.8286.5457455.389-0.3870.536-0.8921.038农作物总播种面枳18106391126610911.93170.41929042.5990.3810.536-0.5961.038国家财政1841964407.31355.122126111.9250.45i0.536-1.4821.038产(ft18130049303076.621296.0511679748.3340.0050.536-1.
2、5911.038机械总动力1870251335310296.951937.3073753159.8840.0700.536-1.0W1.038有效的N（列表状态）18表2模型回归结果VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C63.17517.8563.5380.004LN(Xl)-4.2441.744一2.4330.030LN(X2)-2.6740.774-3.4560.004LN(X3)0.4300.1472.9210.012LN(X4)0.2490.0504.9930.000R-squared0.994D-Wstat1.973Adjusted
3、R-squared0.992F-statistic522.585Sumsquaredresid3.749Prob(F-Statistic)0.000摘要：刘易斯拐点是一国或地区劳动力从过剩走向短缺的重要转折点，是二元经济到一元经济的重要里程碑。本文依据刘易斯模型构建了山东省农业生产函数，从而计算出山东省农业实际所需劳动力数量，并以此分析了目前山东省剩余劳动力情况以及山东省是否达到刘易斯拐点。研究结果表明，山东省农村仍然存在大量剩余劳动力有待转移至城市工业部门，剩余劳动力转移尚未完成意味着刘易斯拐点还未到来。关键词：刘易斯拐点;剩余劳动力;农业生产函数;山东省一、研究意义刘易斯拐篇是发展中国家经
4、济发展中的一个重要里程碑，它意味着剩余劳动力不再无限供给，人口红利将不复存在、城乡差距的缩小，是我国从农业大国向工业大国转型的重要过程。2004年以来，我国经济发达地区相继出现过多次企业用工短缺现象，即“民工荒与此同时，农民工工资不断上涨，种种现象似乎预示着我国刘易斯拐点即将到来。自蔡昉（2005年）最早关注中国农村剩余劳动力和刘易斯拐点问题,并于2007年提出刘易斯拐点近在眼前以来，学术界对中国是否达到刘易斯拐点的争论从未停止过。因此，判断刘易斯转折点对观察经济发展格局变化、适时调整经济发展的政策有重要意义。二、文献回顾以往学者主要通过数量判定法、价格判定法或边际生产力判定法等对刘易斯拐点进
5、行探讨。1.数量判定法相关文献蔡昉（2007）通过直接计算就业受到年龄、性别、家庭状况和其他因素制约的农村劳动年龄人口，得出我国剩余劳动力充其量只有5800万，占农村总人口11.7%。“民工荒”由于有其人口结构上的依据，不是暂时性而是趋势性的变化，刘易斯拐点近在眼前。王伟(2015)认为当剩余劳动力存量等于转移的劳动力时，就会达到刘易斯拐点，通过构建方程组得出山东省将于2023年出现刘易斯拐点而赵显洲(2010)直接对农村剩余劳动力数量进行估算，他借鉴A稽飞叨？972)在增长与发展中对贫困人口的估算方法来估算我国农村剩余劳动力，用农户收入目标代替贫困线计算得出我国在2003?005年剩余劳动力
6、约为1.9亿。此外，还有学者通过分析城市劳动力供给情况判断我国劳动力市场结构。例如高铁梅(2011)分别使用建筑业和制造业的从业人数和职工的平均工资构建劳动力供给模型，发现2005年后劳动力供给曲线明显向右上阳斜，即劳动力流动大幅影响工资变动，我国劳动力市场在此时已经跨过刘易斯第一拐点。数量判定法的主要问题是农村剩余劳动力的估算方法存在争议，没有权威的数据模型能够准确计算出当前我国剩余劳动力数量。此外，我国幅员辽阔，地区之间存在较大差异，该方法难以准确刻画我国不同地区的情况，因此测算出的数据与我国真实情况可能存在偏差。2 .价格判定法相关文献宋世芳(2009)通过从现代部门实际工资、人均资本以
7、及农业实际收入的变化判断我国1997年就出现了刘易斯第一拐点，但还未达到刘易斯第二拐点。柳建平、李孜孜等(2015)利用2007?013年四次农村社会调查资料，对农村外出劳动力平均工资价格以及农业劳动力收入的变动趋势进行统计分析，发现在外出劳动力平均工资价格持续大幅上涨的同时，农业劳动力收入水平也有了较大幅度的提高。印证我国已达到刘易斯拐点。周建峰(2014)通过马克思主义理论对剩余劳动力的解读，实证测算城乡劳动力价值实现程度，否定了我国出现刘易斯拐点的结论。他认为，刘易斯拐点的本质在于刻画经济转型中城乡收入差距不断缩小的态势，而我国日益扩大的收入差距与刘易斯拐点相去甚远。王东升(2012)通
8、过农民与农民工的纯工资比保持稳定，农民生计水平提升等因素对农民工工资上升进行分析，认为民工荒、农民工工资上涨等现象并不能说明我国达到刘易斯转折点。价格判定法存在的主要问题是影响农民工工资上涨的因素较多。例如政府最低工资标准提高、用工城市生活成本上升、生产方式改进、2008年以来货币增发导致的名义货币工资上涨等因素都能够促进工资价格的上涨。3 .边际生产力判定法相关文献口本学者南亮进(2008)将失业率作为劳动力供求平衡指数，计算出我国劳动力的边际生产率和农业生产函数，认为我国还未达到刘易斯拐点。屈满学(2016)在运用永续盘存法进行资本存量估计的基础上，应用边际生产力分析法，对中国是否到达刘易
9、斯拐点进行了实证分析，发现工业部门2010年的劳动边际生产力较2000年有显著提高，推断出目前中国经济已经超越刘易斯拐点。姚翔宇等(2018)使用CES生产函数建立起我国农村与城市的总量生产函数，利用边际劳动生产力的增长对我国是否已经迈入刘易斯拐点进行了探讨，发现我国传统部门的劳动边际产量与现代部门劳动边际产量持续增长且不断接近，由此推断出目前中国已经超越刘易斯第一拐点。综上，学术界对是否达到刘易斯拐点存在较大争议。已有文献主要是全国性研究,地区差异导致误差偏大，而本论文重点对农业大省山东省的状况进行研究,具有很大价值。其次，本文遵从刘易斯拐点的原始定义，即刘易斯拐点意味着劳动力从无限供给走向
10、短缺，通过计算农村剩余劳动力数量判断是否短缺。综合数量和边际生产力判定法，通过构造生产函数对农村剩余劳动力进行估算。在结论上，本论文与王伟在2015年对山东省刘易斯拐点的预测结果近似，进一步验证了本论文结果的可靠性。三、实证检验本文选取山东省统计局2000?018年公布数据，对山东省劳动力供给现状进行研究。数据的描述性统计如表1。1 .模型设计为了测算目前山东省是否到达刘易斯拐点，需要先测算农村剩余劳动力数量。对于农村剩余劳动力，不同学者有不同的测算方式，所得出的结果也不尽相同。在定义上，农村剩余劳动力是指在当前物质技术条件下，农村劳动力的供应量大于目前产值所需要的劳动力数量，这多出的部分即为
11、农村剩余劳动力。因此可以给出测算方法：农村剩余劳动力=目前农业从业人员数量种植业实际需要劳动力数量。此处选取种植业所需劳动力数量，主要考虑到山东省种植业产值占农业总产值90%以上，且种植业人员数量在农村总人口中占有绝对优势。因此选取与种植业相关的四个主要因素，分别为劳动力投入情况、农作物播种情况、农业机械使用情况以及财政投入情况。以这四个变量为自变量，农业总产值为应变量，选取山东省统计局所公布的2000年至2017年统计资料中18组数据组成时间序列，对农业生产总值与四大主要影响因素进行回归分析。本文选取以下指标代表上述四个主要因素:从业人员数量、农作物播种面积、主要农业机械总动力以及山东省财政
12、用于农业的支出，以农业总产值作为因变量，由此构造出农业生产函数：2 .结果分析根据模型（3）,使用Statal6统计分析工具进行OLS回归分析，得到如下结果：通过样本数据计算，模型的拟合优度和调整后的拟合优度分别为0.994和0.992,可以表明模型的拟合效果比较好。D-W统计量为1.973,可以排除残差项自相关的现象。F检验得出模型伴随概率为0.000,反映出因变量整体显著，回归方程显著。本次回归分析中t检验伴随概率，四个因素都可以通过5%置信区间下的显著性检验。因此，可以得出模型结果为Iny=63.1754.2441n2.6741n+0.431n+0.2491n+t观察该式中可以得出，在其
13、他所有变量不变的情况下，从业人员数量增加1%,农业生产总值下降4.244%。这是由于生产率过剩，边际生产率降低。在其他所有变量不变的情况下，农作物播种面积增加1%,农业生产总值下降2.674%o此情况是因为劳动力或生产材料等，没有随着耕种面积的增加而增加。在其他所有变量不变的情况下，农业机械总动力，财政支出的增长都对农业生产总值有相对较小，但是正面的影响。结果均符合现实。对该式中的农业总产值进行求导，令边际生产率为0。然后将2018年数据代入求导后的方程中可以计算出，2018年山东省农村实际需要的劳动力数量为3068.671万人。根据2019年山东统计年鉴中数据显示，实际农村就业人员数量为31
14、35.9万人，由此可以计算得出结论，山东农村剩余劳动力人数约为67.2万人。这一结果与王伟通过山东省农村净增需转移劳动力数量构建出的方程组的计算结果基本符合。由此可以看出，山东省农村仍然存在大量剩余劳动力有待转移。通过对山东省剩余劳动力的计算，表明山东省的剩余劳动力尚未转移完毕，城乡二元结构仍然存在，一元经济结构还没有形成，距离刘易斯第二拐点还有一定距离。四、结论本文通过构建农业生产函数的方法，计算出山东省农业实际所需要的劳动力数量，从而推算出目前农村是否还有剩余劳动力，并以此判断山东省是否达到刘易斯拐点。在京建农业生产函数时选取了四个影响农业生产的重要因素，分别为劳动力投入情况，农作物播种情
15、况，农业机械使用情况以及财政投入情况，回归分析拟合度较好，四个影响因素整体显著，由此得出的农业生产函数具有解释能力，可以反映山东省农业生产情况。根据实证研究的结果可以看出，山东目前农村并没有完成劳动力的转移，仍然存在大约67.2万剩余劳动力，因此山东省还没有达到刘易斯拐点。但山东省正在走向刘易斯拐点，传统的密集型农业生产方式正在逐步消失，需要进行转型升级。此外，大量剩余劳动力所带来的人口红利也在减少，城市工业部门过去依靠人口红利得到的利润将会下降。同时这也意味着城乡二元结构依然存在，在我国现有户籍制度作用下，农村劳动力过剩的问题还没有得到解决。但同时也应注意到，农业生产函数的具体形式是未知的，
16、无论是柯布道格拉斯生产函数还是CES生产函数都会与实际生产状况出现偏差。随着科技发展，机械化程度也在提高，投入要素的产出弹性会随着生产技术的提高而发生变化，但模型中都是假设生产弹性不变，所以结论与真实情况可能会有误差。综上所述，提出如下几条政策建议：(1)转型升级产业结构。剩余劳动力即将转移完毕，人口红利正在逐渐消失的前提下，产业结构的优化升级已经迫在眉睫。减少劳动力密集型生产制造业,改变过去低成本高投入的生产模式，提高创新能力，推进制造业技术替代水平。(2)增加农村就业人员技能培训。对于目前农业生产要提高机械化水平，改变原有密集型农业生产方式，进一步释放农村剩余劳动力。而对于进城务工的农民而
17、言，政府应提供更多就业信息，解决信息不对称问题。(3)完善社会保障体系。当地政府应切实保障农民工的合法权益，例如最低工资标准、社会保险制度和相关法律法规，维护城市中每一位劳动者的各项合法权益。此外，人口红利的消失也对我国养老制度提出了考验，在计划生育政策不断调整的同时，逐步提高退休年龄也是保障社会养老体制可持续发展的重要举措。参考文献1 .蔡昉.“刘易斯转折点”近在眼前.中国社会保障，2007(05).2 .王伟，姜世超.农村剩余劳动力转移中的“刘易斯拐点”研究一一基于山东省的实证检验.农村金融研究，2015(08)3 .赵显洲.关于“刘易斯转折点”的几个理论问题.经济学家，2010(05).
18、4 .高铁梅，范晓非.中国劳动力市场的结构转型与供求拐点.财经问题研究，2011(01).5 .宋世方.刘易斯转折点：理论与检验.经济学家，2009(02).6 .周建锋.我国的“刘易斯拐点哪究一一诠释、判断与反思.人口与经济，2014(05).7 .王东升.中国尚未到达刘易斯转折点.开放导报，2012(01).8 .屈满学.中国经济是否已经到达刘易斯拐点一一基于边际生产力的实证检验.西北人口，2016,37(02).9 .卿涛，杨仕元，岳龙华.Minami准则吓的刘易斯转折点研究.中国人口科学,2011(02).刘易斯劳动力转移与拐点问题研究三省剩余劳动力数量变化图b，了卡挈，/1校小/持卡
19、5一衣状T-江苏省剩余劳动力T-辽宁省剩余劳动力T-江西省剩余劳动力图5三省剩余劳动力数量变化图表2三省MPL与SL的比较（单位，元）辽雷i西省*rt.VtHS1.ApLMH.“SLAPLMPLMHySLM6.55-666.79-C.096M7.62-514.77-137373.49-2M79-0.14874X21906.72-0.11662.3l!.37-193446.16356.M-0.161WM9.95-0.09077X06N7423456.49.19-O.149762.96930.81G105797.975O.il0.229519.41415.530.1959M.151200.66O.
20、I&1867.2981S.25O243637.05MM.640.2911097.M1339.36C.Itt1155.021085.71。307660.82S28.650.3201428.91-1743.27-0.2001259.79-1184.21-0.311718.82-57S.06-0.2921660.162025.39O.IM1180.831109.980.246795.12IO0.26843-2313.M9.1931460.66136X62-279W.85798.20.3162191.OS2673.08P.IS51736.171632.000.2841222.53978.020.359
21、2881.24-3615.1191812270.M-2133.30.3273M.6?-H.93-0.312MX5.74-3715.8001663.442090.030.2881520.4!1216.33O.2972429.7629M.3IG121M.9l2453.310.3M1474.811179.850.32fi2414.S3“4，M0.106IX492550.680.3411497.061197.650.3012MT2.1236I&190.0M29RL922803.000.3011692.8I3M.3I0.2H03TO.M4793,190.0U407X093828.710.3062077.
22、361661.880.272637100777S.O60.IOlSMLWt4T.12o.zn2561.522M9.220.29967.W-I020R.B7-O.IIO61甄83-5826.900.3303282.57-2626.06P.342M&7.8-11830.929.11273&LSI912.MOXWMftl.73106.430.34R10579.6612907.1710974l9-71.020.2864747.53-379.02-0.3MIgj7.89TXl44.23-O.IOS8O7tL747591.01O.2O4100.13320.IO0.296IKMS.23-13178.84R.
23、1017993.86-751.23a24742K9.793431.83-0.28111196.8613647.97.0927344.62903.9Q1914830.053864.040.277119.6114480.93OOW7927.777452.10191S070.854056.680.2钟11196.6313662.330.083M60.44T9S2.815349.644279.710.220130974515978.890.(*5772JO246.46-162S663.604M0.IW0.214160Saa219681.02O.OH911070.44KMeA21力1966792.195
24、433.750.2Oe1S2I4.14-22221.500R712219.91-114.72-Ol1747518.97-6015.IR-O.IMZtM他45-2MT.Il-0.085I3.45-IZ.-578663.65-6930.92-0.183249H.73-30392.31-0.(*716060.65-5W7.0110055.17-8044.U-0.1”XHM70-37125.45409218562.88-17439.70-0.M611780.699424.55-0.17933679.73-4IO9,Z7fW720285.30-S068.19-aK712308.54-9846.83-0.
25、178201040150.7148983.870.10223182.2121791.4-13813582.94i006.35).15720115II9&.9762458.96P.10827369.2-257Z7.45-13515978.29-Z7W,63P1532012S67L371584.88Q11731027.7829166.11-Ol14218076.461446LI?0.16620136ll2S.e2“576.92-d.11732410.063(M6546-a156190).8354UO.67P165201466J33.86H0927.30O.IIS33228.6731ZM.Aiq20
26、999.2516799.400.l201575731-92393.039.126345H0.79-325(9S-15622S57.00IH045.60-0,IK22016W74X6O98507.19-O.12834U3.13-320MlM-0.21324289.76IXH.8!0.IM30178SMal-KMIIlM-0.131丽1.H6-3fK135-O2M2%0.19-207,IS-0.204注：（1）表中APL为各省历年来第一产业GDP/第一产业就业人员数；（2）表中MPL为APL*各省的劳动生产弹性系数；（3）SL是各省历年来第二产业人均GDP,根据刘易斯理论，SL反映了第二产业人均产
27、值适合表现城市工业的平均收入，与APL对比反映城乡收入差距。表3三省剩余劳动力的估计（单位：万人，）06185.5928226.32178.995L4?1728.031808.2995.30596.SO597.IO201X471911.”210.95251776.327MWM. M 17 於.47 1728.25 1714. 9 Z252405.6822.062131.6S2057.08 2OM.O6 9tM1908. 8 1590.96 IS32.251744.414&986712O8X5I383339264799*311,355.324.血320,3|2.285.2765.37 tM.46
28、 ttM47615.30630.70625.IO638.20634.30640.40630.70625. IO638.20646.00666.30652.60640.30 62?. 70632. 70644. 70639.70667.90651.50685.406H6.70097.60700.80721.20IOTl.20T05.70 700.70W.50 703.60 699.90 fiM. 70693.80 687.90 689.40 705.40699.4081.62IIS.4Il. 25 140.68 I6X IS191.96 198.54156.88178.93 204.4610.8
29、4 22TO6 ZW-09 196.61 % IM. 16 2M.97 217.89 l3.7751178481.84C9.K 474.62 4.SS43X 14 439.66 47K42 461.71 451.77 420.64 454.36 417.94 439.21 455 445.1344XM 42XW 426.81 4必g96.70992.70IOM.701106. SO 1133.60 II17.SO 1057.20 1068. 10 IoM.30 IIILCO 1146.40 1193. IO 1224.30 IIS6.20 1085.90 2.20 IH1.90 1133.50
30、 1000.90142.971S9.89157.33211.873Z2.16362.37 326.69283.41 7.18 4.27 M7.06340.55 m.49%8.22332.66295.493MT 389.80 W4.7l 3M.RI82S.73832.81900.9797XS37W771.23 791.11 77X79 730.92 TM. 03 TM. M 80&.&5 MM . 61 855. 853. M 790.41 Ma 42 751.50 738 R 620.09IM.39I61.(Q 131.12 131.24 IZl 42 11139 141.63IA 91 11
31、X60 114.00 IOX (B 102. TO 97.31 w.a M37 105. W IgSe 107.85 150.50 I4X 1447XSl490.485M.29 S&.46 671. IS 587.41 579.573.60Wl.70SWL6760.29606.67浙N 577.40 Q 32581.56567.26IOn.CO1082.571001.90988.77WLXJ 967.907.40 900.80IeXS888.870.60941.00 IQa 90 fll.786.00 7S2.00741.00326.16303.88m. 47 2LSI 220.27 211.
32、29 303. OR Iltt. 00 166.21 161.46161.OR 159.24 139.69 132.92138. T913S.78136.T9143.21146.26151.39TTX梃77B.749.35TBL 63 777. 77S.2S 779.= 741.19 739 JM 739.02 WX36748.91 737.68 M 21 6. 12 6tt.0l M2. 79 606.74M9.6l表1江西省、辽宁省、江西省的生产函数检验结果劳动生产弹性资本生产弹性化肥生产弹性拟合优度江西省-0.800.210.0030.97(-6.83)(7.33)(0.07)辽宁省-0
33、.940.280.040.50(-3.5)(0.07)(0.06)江苏省-1.010.140.040.96(-4.83)(6.9)(0.18)（表中括号内数字为各项系数的t值，拟合优度为调整后的数值）摘要：根据刘易斯二元经济理论，分析江西辽宁江苏的劳动力市场变化。利用1978-2017年的时间序列数据估计三省的农业生产函数，之后利用计量分析结果估算农业劳动力的边际生产力。并与农村部门的生存水准进行比较，最后再估算出农村剩余劳动力。分析结果表明，三省目前还没有达到刘易斯拐点。关键词：刘易斯二元经济;劳动力市场;剩余劳动力;转折点引言刘易品早在1954年提出了二元经济体系中农业剩余劳动力转移模型。
34、认为发展中国家经济由资本主义部门和非资本主义部门组成，是一个二元经济结构。（杨天宇20181）并被认为是发展中国家解决经济发展过程中农村剩余劳动力向城市工业部门转移的依据。由于中国城乡二元的户籍制度和政府的强势，刘易斯理论不能原样应用在中国。本文通过对1978-2018年的三省作为代表的劳动力数据（辽宁，江苏，江西）分析，结合刘易斯二元经济理论，进行三省是否通过刘易斯拐点的研究。2研究省份劳动力的变化2.1 就业人员比重变化刘易斯认为，工业部门比农业部门的收入高而农村的剩余劳动力就会转移，二元经济结构逐步消减，经济发展即到达拐点。三省的劳动力市场变化可以通过各产业就业人员分别占总产业人员的比重
35、来判断。图1给出了三省和中国第一产业人员占比的变化。图2是中国与三省的第二产业人员占总产业人员的比重的变化。图3是全国和第三产业的就业比重对比。综上江西省和江苏省第一产业人数逐渐转移到第二产业和第三产业中，辽宁省出现了第二产业的就业人员减少，并向第一产业和第三产业转移的现象，与刘易斯拐点的理论不同，因此东北很明显目前没有进入刘易斯拐点。2.2 工资差距传统农业部门与现代工业部门的工资水平相当时，即通过了刘易斯转折点。本文通过选取电力、燃气以及建筑行业工资作为代表来进行分析。从图4中可以看出辽宁和江西与全国非技能劳动力工资之间的差距增大，这与刘易斯理论中，达到拐点时，工资会有所上升但同时两者的差
36、距会减小的判断不符合。3农业生产函数和剩余劳动力估计日本学者南亮进指出通过研究一国农村部门的生存水准SL与农业劳动的边际生产力MPL的差异，可以判断该国是否通过刘易斯的拐点（南亮进2010年）,下面本文基于这种方法对SL与MPL进行测算和比较，进而分析三省是否到达刘易斯拐点。3.1 三省的农业生产函数估计本文利用柯步-道格拉斯函数进行分析。公式中Y代表粮食生产量，L表示劳动，K表示资本存量，N表示粮食作物面积，F表示化肥投入量（实物量），a表示常数项，pl、p2、3分别表示各项生产系数的弹性，L的数据来源用第一产业就业人员数，K的数据来源为农业机械总马力数。表1在a=0.05的水平下对上述参数
37、进行显著性检验，各个省份的劳动生产弹性均为负值，表明三个省份存在大量的剩余劳动力。3.2 农业部门的边际生产力与生存水准的比较当农业部门的边际生产力MPL与生存水准SL相等时，即到达转折点。我们下面将通过计算均衡劳动力和剩余劳动力的数据来判断我国的劳动力转移情况。建立公式如下其中Ll为MPL与SL相等时的均衡劳动力，G为各省历年来第一产业的GDP,l为之前各省估算的劳动力系数，现实劳动力和均衡劳动力之间的差值为剩余劳动力。根据图5的分析，仍存在大量剩余劳动力，MPL/SL和剩余劳动力数量两种方法来看，辽宁省的比值和剩余劳动力人数距离刘易斯拐点有很大的距离。南方两个省份出现了剩余劳动力的减少，但
38、总劳动力数量也在下降，而且MPL/SL值和平均剩余劳动力率都很高，分析认为两个省也没有跨过刘易斯拐点。4结论及建议本文以辽宁、江苏、江西三省为代表的东北、东部沿海、南部地区作为研究对象，基于刘易斯转折点理论，农民工不足的事实并没有得到充分的证实。本文首先，观察了三省第一次产业的劳动力变化、第二产业人均产值、技能劳动力和非技能劳动力的工资差距。农村和城市的工资虽然上升，但城乡之间工资差距在扩大，并没有出现转折点附近所产生的现象。其次，通过农业生产函数的估计进行SL与MPL的比较。结果表示辽宁、江苏和江西三省的MPL均远远低于SL,MPL对SL的比率也没有出现上升趋势。剩余劳动力的估算也表示这三省
39、存在着大量的剩余劳动力，江苏省第一产业人数下将。通过本文的分析，我们发现进行中国经济与刘易斯转折点相关的研究时，要重视对中国各地区的相关研究。即使说中国经济已经通过了转折点，但不一定各个地区都会发生相同的现象。因此，除了是否通过转折点的几项标准之外，还需要其他视角的深入分析。这是本文目前的不足。下面是本文给出的一些建议。4.1 提升人力资本，挖掘第二次人口红利（1）延长人口红利期。（2）保障劳动力迁移和流动。（3）提高人力资本。（4）培育新型职业农民。4.2 加快产业转型升级，促进产业转移强化技术创新和技术改造，扩大“一带一路，“京津冀协同发展”和“长江经济带”三大战略的实施。4.3 提高劳动收入份额，提升资本劳动配置效率政府要减少对经济的过度干预和对民间投资的过度限制，让市场机制在资源配置中发挥基础作用。参考文献UI杨天宇.判断劳动力短缺的两种理论之区别马克思产业后备军理论与刘易斯二元经济理论的比较J.贵州社会科学，2018,(10)：107-111南亮进，马欣欣.中国经济的转折点：与日本的比较.中国劳动经济学，2010,6(01)：80-109.
