《大数据技术专业（群）人才培养目标与培养规格.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《大数据技术专业（群）人才培养目标与培养规格.docx（5页珍藏版）》请在课桌文档上搜索。
1、大数据技术专业（群）人才培养目标与培养规格“以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，落实立德树人根本任务”，落实党和国家对人才培养的有关总体要求，明确描述专业培养目标与学校总体育人目标的对应，对接行业需求，体现职业教育特色。一、人才培养目标与能力指标（一）培养目标培养德、智、体、美全面发展的，能够较快适应生产、建设、管理、服务等一线岗位需要，主要面向电信、零售、银行、金融、政府等部门的云平台大数据技术运维管理与数据采集与处理，数据分析与应用的相关工作岗位，具有大数据技术应用理论基础知识，掌握大数据运维的基本技能，掌握大数据的存储、清洗、数据分析与可视化的基本技能，了解大数据技术应用框架与其生
2、态系统，掌握HadooP技术框架的运维和使用，具有较高综合素质与良好职业素养，能从事大数据技术与数据采集、分析与可视化等相关工作，具备发展型、复合型、创新型技术技能人才。（二）核心能力目标学校培养目标、核心能力、能力指标对应关联培养目标核心能力能力指标具有承担责任、忠诚职业和明德力行的匠心型人才A道德规范A具备热爱劳动、遵纪守法的能力A具备遵守规范、忠诚职业的能力B贝任关怀B具备社会责任、人文情怀的能力B具备身心调适、艺术审美的能力具备一定专业知识、岗位技能和技术的复合型人才C专业技能C具备熟用知识、执行标准的能力C具备善用技能、使用工具的能力D实践创新D具备力行实践、实务应用的能力D具备问题
3、解决、跨界整合的能力具备沟通合作、国际视野和成己达人的发展型人才E合作发展E具备有效沟通、团队合作的能力E具备勤于反思、持续学习的能力F家国情怀F具备国家认同、自觉自信的能力F具备开放尊重、国际理解的能力()专业核心能力指标描述表学校核心能力内涵大数据技术专业核心能力指标A道德规范具有承担责任、忠诚职业和明德力行的匠心型人才良好的职业道德和社会公德，尊敬守法。良好的人文精神和道德情操，懂法，做到数据的不泄露的能力B责任关怀实时洞察国家社会所需信息技术人才。担任起大数据技术前沿技术解决民生问题。C专业技能具备一定专业知识、岗位技能和技术的复合型人才能通过在校学习到的大数据技术解决身边、社会上的问
4、题能力。熟悉使用大数据分析、可视化、架构平台，应用现有的技术解决实际面临的问题的能力。D实践创新掌握大数据技术解决实际问题的能力。分析实践需求，利用大数据框架平台解决实际问题的能力。E合作发展具备沟通合作、国际视野和成己达人的发展型人才高效沟通与团队合作、协作的能力。多关注网络信息，了解科技的发展、了解技术的更新，及时跟上社会的步伐。F家国情怀较强的社会责任感和公民意识，服务于中华人民。具备人文、艺术、保持身心健康的基本素养信息学院大数据技术专业培养目标培养德、智、体、美全面发展的，能够较快适应生产、建设、管理、服务等一线岗位需要，主要面向电信、零售、银行、金融、政府等部门的云平台大数据技术运
5、维管理与数据采集与处理，数据分析与应用的相关工作岗位，具有大数据技术应用理论基础知识，掌握大数据运维的基本技能，掌握大数据的存储、清洗、数据分析与可视化的基本技能，了解大数据技术应用框架与其生态系统，掌握HadooP技术框架的运维和使用，具有较高综合素质与良好职业素养，能从事大数据技术与数据采集、分析与可视化等相关工作，具备发展型、复合型、创新型技术技能人才。（二）就业岗位职业发展路径1、就业领域与就业岗位序号专业名称就业领域岗位层级1大数据技术互联网、金融、IT、制造业、零售企业等初级：大数据运维、前端开发技术员、数据处理员中级：大数据运维高级工程师、前端开发工程师、数据分析工程师高级：大数
6、据架构高级工程师、前端开发高级工程师、数据挖掘工程师（项目经理）2、职业资格证书要求要求学生在校三年期间,至少考取专业技能证书1个,建议考取2-3个专业技能证书。序号工作岗位证书名称证书等级颁发单位1前端开发“1+X”Web前端开发初级工业和信息化部教育与考试中心2华为大数据工程师华为大数据工程师初级工业和信息化部教育与考试中心3全国二级二级office二级Python程序设计全国二级教育部考试中心（三）典型工作任务及其工作过程撰写职业岗位的典型工作任务及其工作过程，以表格展示。表1职业岗位的典型工作任务及其工作过程序号典型工作任务工作过程1大数据运维具备大数据应用理论基础知识，了解大数据技术
7、框架和生态系统，具备HadoOP技术框架基础知识，具备JaVa程序设计能力，了解非关系型数据库理论基础知识，具备多数据源整合的基本能力，掌握数据库查询、修改、统计等操作，能对大数据进行预处理、检验和清洗。掌握LinUX操作系统理论基础知识，熟悉LinUX操作系统操作，掌握HFDS理论基础知识，掌握计算机网络理论基础知识，具备组建计算机网络、管理网络的能力，了解HadOOP及大数据生态系统理论基础知识，熟悉Hadoop技术框架，具备PythOn程序设计能力，掌握数据库基础理论知识，具备数据库的基本操作能力。2数据分析与可视化具备大数据应用理论基础知识，了解大数据技术框架和生态系统，熟悉HadOO
8、P技术框架操作，具备JaVa程序设计能力，掌握数据库理论基础知识，掌握数据库增、查、删、改、统计等操作，了解数据仓库与商务智能理论基础知识，熟悉ETL工具的使用，掌握制定报表基本技术，能够进行常规的统计分析、报表分析，能够提出问题，并能制定详细实施计划。3前端开发1 .了解前端开发技术概览，常用Web前端开发工具；2 .掌握HTML基本网页制作,HTML和XML文档结构，头部head,主体body,HTML基本语法及文档类型，格式化文本与段落；3 .理解列表，超链接与浮动框架，图像与多媒体文件及简单应用；4 .掌握CSS概念、基本语法，会使用CSS控制Web页面，理解div标记与span标记，
9、掌握CSS样式属性、HaCk原理实现样式效果，掌握DIV+CSS页面布局，表格概述与应用，表单概述与应用；5 .掌握JaVaSCriPt语句和语句块概念，熟悉标识符和变量，运算符和表达式，程序控制结构的应用,了解JaVaSCriPt函数，JaVaSCriPt事件；能使用JS开发交互效果页面；会用jQuery选择器、jQuery中DOM操作、滚动、图表、布局、文字处理及Ul等插件、jQue可事件和动画等功能；6.熟悉HTML5与CSS3有关新特性，掌握移动端网页开发及美化；7 .能使用JaVaSCriPtOOP、原型链、常用设计模式等原生的方式开发网页，了解SVG(SCaIabIeVeetOrG
10、raPhiCS)轻量级JS库的应用；8 .熟悉D3.js库的应用。(四)职业能力与素质总体要求表2职业能力与素质总体要求专业能力素质要求具备大数据思维、大数据生态圈的基本工作原理、大数据技术的基本工作原理、大数据技术的应用、大数据挖掘与分析、数据获取和预处理、大数据可视化等基本知识。具备以下专业核心能力。（1）各种大数据生态圈安装能力，包括HadOOp、HBaSc、Hive、Spark等系统；（2）使用各种大数据系统解决实际问题的能力，包括HadoOp、HBaSe、HiveSpark等系统。（3）获取数据和对数据进行预处理的能力（4）通过scala、PythOn等语言开发大数据应用能力，包含批处理、实时流式处理、随机查询等模式；（5）具备PythOn语言处理数据分析和数据挖掘能力；（6）具备Python语言解决大数据可视化能力。具有科学的世界观、人生观和价值观，践行社会主义荣辱观；具有爱国主义精神；具有责任心和社会责任感；具有法律意识。具有合理的知识结构和一定的知识储备；具有不断更新知识和自我完善的能力；具有持续学习和终身学习的能力；具有一定的创新意识、创新精神及创新能力，具有一定的人文和艺术修养；具有良好的人际沟通能力。
