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1、XX市财政局数字治理及应用项目建设意见一、项目概况XX市财政局数字治理及应用项目,主要是通过对财政数据进行全生命治理,形成标准规范的数据资产目录,为后期数据的对比分析利用,打好坚实的基础。本项目的主要建设内容包括:1、建立一套标准:项目应在XX市财政局现有的信息化基础上,梳理形成XX财政局内部全生命周期的数据治理流程,统一业务数据理解,建立XX地区财政数据规范,规划数据底座。2、深化一套方法:数据标准规范的建设落地需要有相应的产品来支撑,建设数据标准,元数据管理等产品,深化数据标准构建和应用。3、实现一个整合:项目将为XX市财政局打造专业的数据底座,对各来源的业务数据进行规范化处理,形成数据入
2、库、使用规范。完成标准化的数据整合。为上层的财政预算、落实、决策提供必要的基础支撑。4、建设两个应用场景:基于本次项目的数据底座,建设一个政府投资项目管理的应用场景。形成科学指标体系,对预算单位、专项项目等主体进行数字画像,构建预警规则和风险处置体系,实时监控财政运行情况,及时防范化解风险。实现对政府投资财政管理业务的精细化管理。基于本次项目的数据底座,建设一个财政专项资金全生命周期管理的应用场景。以政策项目资金审核管理与执行为重点,建设资金下达申请,全市项目兑付数据导入,接入亲清在线兑付结果、事后绩效评价、数据挖掘分析的数字化改革应用场景。形成政策、资金、项目的管理、全流程闭环监管。二、服务
3、内容一览表主要内容服务内容大纲(一)建立一套标准规范编制原则/标准规范编制流程数据标准编制数据标准审查数据标准发布数据标准贯彻数据标准规范建设制定数据标准规范数据字典建设数据治理工作流程方案建设数据治理规范建设(二)深化一套方法元数据管理系统元模型管理元数据采集元数据管理元数据分析元数据检核元数据检索质量管理系统配置中心规则管理稽核管理质量报告数据标准管理系统标准监控标准管理配置管理数据底座建设原始库主题库专题库(三)实现一个整合数据深化应用与集成数据分析综合服务智能数据服务通用服务建设知识问答服务主要内容服务内容大纲政策问答服务财会监督协同平台工作台协同跟踪专题管理监管统计规则库(四)建设二
4、个应用场景政府投资项目审批应用场景项目管理合同管理资金管理工程结算决算管理信息提醒功能我的待办系统维护政府投资项目数据分析工具与可视化视图数据库升级及历史数据搬迁财政专项资金全生命周期管理应用场景重塑资金拨付流程(资金拨付)财政涉企资金全网查其他各类数据对接三、具体服务内容及要求3L建立一套标准项目应在XX市财政局现有的信息化基础上,梳理形成XX财政局内部全生命周期的数据治理流程,统一业务数据理解,建立XX地区财政数据规范,规划数据底座。3.LL规范编制原则本次项目中数据标准规范的制定是为了统一财政部门中不同部门、不同业务系统对同一业务数据的来源、口径。避免因业务认知的不同而为后续数据的管理应
5、用带来阻碍。最大限度的减轻数据管理人员的负担,进一步挖掘数据的深层次应用。在编制本项目数据标准过程中,充分按照GB/T13016-1991标准体系表编制原则和要求中的有关规定,不仅注重总体分类的合理和结构的科学,也考虑各系统建设的不断发展和应用对标准提出的不断更新、扩展和延伸的需要,而且也重视与现行信息化有关的国家标准和国际标准的衔接。为了达到上述要求,根据标准体系的内涵、地位与作用,在编制标准体系明细表的过程中,应遵循的基本编制原则是:科学性、系统性、完整性、先进性、预见性、开放性、可扩展性。科学性:是标准化的基本原则,是采用标准的有关应用系统和技术系统安全、可靠、稳定运行的根本保障。在标准
6、体系中,分类要科学、合理,要能够准确地反映各系统建设对标准的总体需求和具体需求,便于应用。系统性:系统性是标准体系中各个标准之间内部联系和区别的体现。恰当地将系统涉及的各类标准安排在相应的分体系中,做到层次分明、合理,充分体现出标准之间互相衔接配套关系,避免交叉。完整性:充分的将各系统建设所需的各项标准分门别类地纳入相应地体系的明细表中,并使这些标准协调一致,互相配套,构成一个完整、全面的体系,使用户可以方便的找到所需的标准或知晓所需标准当前所处的状况,做到有的放矢,避免盲目性。先进性:标准体系明细表中所列的标准,充分体现了等同或等效采用国家标准、国际标准和国外先进标准的精神,保持项目标准与国
7、际标准的一致性或兼容性,以保证各系统建设工程可与国家、国际接轨。预见性:编制标准体系明细表时,既要考虑到目前应用的技术水平,也要对未来信息化的发展有所预见,使信息化的标准体系能够适应各系统建设应用技术的发展。可扩展性:标准体系明细表并非一成不变,它将随着信息化技术的发展和相关国际标准的不断完善而进行充实和更新。3.L2.标准规范编制流程数据标准的设计从需求发起到落地执行,需要经过标准编制、标准审查、标准发布、标准贯彻四个阶段。3.1. 2.1.数据标准编制由项目中数据标准管理专家根据数据需求开展数据标准的编制工作,确定数据数据项,数据标准管理执行组根据所需数据项提供数据属性信息,例如:数据项的
8、名称、编码、类型、长度、业务含义、数据来源、质量规则、安全级别、域值范围等。数据标准管理专家应参照国际、国家或行业标准对这些数据项进行标准化定义并提交审核。注:如没有参考标准,则数据标准管理专家可根据XX市财政局情况制定相应的财政业务数据标准。3.2. 2.2.数据标准审查由领导小组对数据标准管理专家草拟的数据标准初稿进行审查,判断数据标准是否符合市财政局的应用和管理需求,是否符合财政局的数据战略要求。如数据标准审查不通过,则有数据标准管理专家继续进行修订,直到满足财政数据标准的发布要求。3.3. 2.3.数据标准发布数据标准审查通过后,由数据标准管理专家应面向财政局及相关单位进行数据标准的发
9、布。该过程数据标准管理执行组需要配合进行数据标准发布对现有应用系统、数据模型的影响评估,并做好相应的应对策略。3.4. 2.4.数据标准贯彻把已定义的数据标准与业务系统、应用和服务进行映射,标明标准和现状的关系以及可能影响到的应用。该过程中,对于财政局新建的系统应当直接应用定义好的数据标准,对于旧系统应对一般建议建了相应的数据映射关系,进行数据转换,逐步进行数据标准的落地。3.L3.数据标准规范建设数据标准规范建设是指建立统一、规范、标准化的数据管理体系,从而实现数据对组织决策和业务操作的支撑作用。数据标准规范建设包括:3.1. 3.1,制定数据标准规范根据组织的业务需求和实际情况,制定符合财
10、政业务的标准、通用规则、业务特征的数据标准规范,包括数据格式、数据元素、数据定义、数据分类、数据命名、数据约束等方面的规定。确定数据标准规范的运用范围:明确数据标准规范适用的业务范围和业务流程,包括数据采集、数据存储、数据加工、数据集成、数据交换等方面的应用场景。3.1.3.2,数据字典建设编制数据标准体系和数据词典:建立数据标准体系和数据词典,对各项数据标准规范进行整合、归纳和梳理,实现数据标准化管理。3.1.3.3.数据治理工作流程方案建设实现数据标准规范的执行:根据数据治理标准的实施过程,记录按步骤实施治理的工作方案,针对数据标准规范的实施情况,建立标准化考核、监察、反馈机制,定期对数据
11、标准规范的实施情况进行评估、审核和追踪。加强数据标准化培训:通过内部培训、外部培训等形式,向组织内部的相关人员传达数据标准规范的知识、理念和业务实践,加强人员的数据标准化素养,最终实现数据标准化管理的落地和有效运作。3.1.3.4.数据治理规范建设数据流程规范:明确数据在整个生命周期中的流程,包括创建、采集、传输、存储、处理、使用、分享和销毁等环节。通过制定明确规范可以确保数据的质量和安全性。数据质量管理规范:规范数据质量的定义、评估和监控,提高数据的准确性、完整性、一致性和可靠性。建立数据质量管理制度和评估标准,有助于实现数据的有效利用和价值最大化。数据安全管理规范:对数据的安全性进行严格的
12、管控,包括操作人员权限管理、数据备份和恢复、数据加密和访问控制等。保障数据的机密性、完整性和可用性,防止未经授权的访问和数据泄露。数据治理流程规范:建立数据治理流程和管理机制,包括数据治理组织架构、职责划分、流程设计、实施方案等。确保数据治理的合规性、科学性和效益性。数据共享规范:制定数据共享的安全性、合规性和可控性标准,确保数据共享的安全性和合法性,并规定数据的访问和使用权限,保护数据主权和知识产权。32.深化一套方法数据标准规范的建设落地需要有相应的产品来支撑,建设数据标准,元数据管理等产品,深化数据标准构建和应用。通过搭建财政数据底座,有效的对全域数据进行更加灵活的查询。通过更加多样化的
13、展现方式,更多维度的统计,更加丰富的数据探索能力。提高财政决策管理的科学性、可行性和高效性。有效支撑XX市财政数据标准建立、实施、落地和应用考评。32.L元数据管理系统元数据产品通过采集分析财政局当前各种数据库表的结构数据,支撑数据标准的建设。元数据产品包含元模型管理、元数据采集、元数据管理、元数据分析、数据检核、元数据检索等核心功能,可实现快速查找数据、精确定位数据、准确地理解数据和快速使用数据。帮助用户降低数据治理人工成本、提升数据质量与数据服务效率,成为数据标准建设的核心与基石。3.2.1.L元模型管理元模型是对元数据的定义,元模型管理对元模型的基本信息、属性、父子关系、依赖关系、组合关
14、系的进行管理,内置元模型有目录、库、表、视图、触发器、存储过程、函数、索引、外键、主键等,并支持扩展。3.2.1.2,元数据采集元数据采集是对元数据信息进行定时采集,根据定时调度任务,定时对元数据进行全量、增量采集,根据采集的元数据与现有元数据(己存)进行比对,发现元数据变更信息。元数据采集影响着后续的元数据变更、版本管理等内容。3.2.1.3,元数据管理元数据管理功能提供各类元数据管理,包括:最新元数据、定版元数据,支持元数据的基本信息、属性、依赖关系、组合关系、版本对比等多维度的元数据管理功能。3.2.1.4,元数据分析元数据管理平台还提供了丰富的分析应用,包括:血缘分析、影响分析、全链分
15、析、关联度分析,反应数据的来源与加工过程,还展现各类数据在全生命周期过程中发生的各种情况。同时支持将分析结果进行导出和收藏。3.2.1.5,元数据检核元数据管理平台提供元数据质量检核功能,包括一致性检核、属性填充率检核和组合关系检核,是保障元数据质量的重要手段之一。3.2.1.6,元数据检索提供对元数据的全文检索功能。检索支持对检索范围、检索类型、修改时间进行过滤,让用户可以将常用的过滤条件保存使用,以便能够更加快速浏览所需元数据。32.2.质量管理系统数据质量管理平台,主要面向财政局数据运维人员、数据管理人员,基于质量评估规则,进行数据问题探查与分析评估,可帮助用户快速定位信息系统问题数据位
16、置,评估信息系统数据质量水平,从而推动数据问题整改,实现数据治理目标。主要功能包括:配置中心、规则管理、稽核管理和质量报告。3.2.2.1.配置中心为了实现平台基础数据管理和降低运维的难度,提升数据使用的便捷和降低数据使用风险,平台提供业务运行和软件开发当中常用数据的维护管理支撑功能。如数据源管理,模板管理,字段规范,偏好设置,帮助文档。3.2.2.2.规则管理数据质量规则是度量和管理数据质量的依据,用户根据业务需求及数据要求制定用来衡量数据质量的规则,包括衡量数据质量的技术指标、业务指标及相应的校验规则与方法。规则管理包括:通用规则管理,规则类型管理,自定义规则管理。3.2.2.3.稽核管理
17、稽核管理对稽核处理逻辑进行拆分,通过对各要素的独立管理,形成规则-任务-流程-问题流水线式作业,提高功能普适性与灵活性。稽核管理包括:稽核任务配置、稽核流程配置、稽核流程监控、报错通知管理。3.2.2.4.质量报告质量报告基于稽核配置模块的日志级数据,提供通知告警与分析服务,确保通知对象可配置、分析维度从总到分、横向到纵向面面涉及。质量报告的主要功能包括:稽核情况分析、质量评分分析、质量报告下载等。32.3数据标准管理系统数据标准管理系统,主要面向财政局数据运维人员、数据管理人员,基于各组织机构定义完整的标准依据,进行标准生成、映射、评估,可帮助用户快速了解业务系统不符合标准的字段和数据情况,
18、推动跨组织数据的共享开放。数据标准主要能力包括:(1)生成标准能力:系统支持按照业务属性、管理属性、技术属性、质量属性等维度生成基础标准、定版标准、公共代码标准等标准细则;支持历史版本标准浏览,支持导入导出;支持标准集和标准文档的管理。(2)标准映射评估能力:系统可以将制定的标准与实际数据进行关联映射,支持手动维护标准与目录数据项(元数据)之间映射关系;通过实时推送标准到数据质量平台,可自动生成数据质量校验规则;并能对映射落地结果在页面进行多方评估展示。(3)可配置的属性、规则、类型:系统支持标准属性、标准编码规则、标准类型自定义配置;支持属性、规则、类型内置模型的初始化加载。3.2.3.1.
19、标准监控该模块以实现快速的查询/浏览为宗旨,以数据展示为主,精简了用户频繁的增删改查操作,达到全局查询定位数据、一页浏览数据全貌、一次新建即可定时分析出结果的目的。主要功能包括:标准检索、监控看板、落地评估。3.2.3.2.标准管理该模块主要是围绕数据标准进行增删改查管理,遵循稳定的网页设计风格,操作简单;对标准的产生进行适当分组分类,菜单安排参照标准从无到发布流程依次展开。标准管理的主要功能包括:基础标准管理、标准审核发布、定版标准管理、公共代码标准、标准文档管理,3.2.3.3.配置管理基于可扩展性、标准个性化诉求出发,支持类型、属性、规则自定义配置,满足标准公共属性+自定义属性组合模式设
20、计。主要功能包括:标准类型管理、参考数据、标准属性配置、编码规则配置。32.4数据底座建设按照数据使用目的分级分类建库的要求,统一规划资源,通过对数据资源进行标准统一、流程规范的组织与挖掘,整合XX市财政局各职能转隶单位数据,形成包含原始库、主题库、专题库等的数据资源池,以满足XX市财政局各业务处室业务专题数据落地建库需求,为综合展示、业务应用、领导决策提供数据支持。3.2.4.1.原始库根据业务需要,整理相应数据需求,明确数据来源。将所需要的数据表按照原有的表结构,从原业务系统数据库抽取到、存储于原始库中,过程中,需要按照以下数据表设计规范构建操作数据层:原始库表的命名采用前缀+业务系统表名
21、的方式。这样既可以最大限度的保持与业务系统命名一致,又可以有清洗的层次,还可以区分数据来源。原始库表的字段名与原业务系统字段名保持一致。字段类型也尽可能保持一致。对于一些数据量较大的业务数据表,如果采用增量同步的方式,则要同时建立增量表和全量表,增量表利用后缀标识。3.2.4.2.主题库主题库主要是根据各场景展现需求,对来源于业务系统的数据进行重新组织。业务系统是按照业务流程方便操作的方式来组织数据的,而明细数据层从业务易理解的视角来重新组织,定义一致的指标、维度,各业务板块、业务域按照统一规范独立建设,从而形成统一规范的标准业务数据体系。通过设计定义宽表,将来自原始库中各个系统分散的、不统一
22、的数据表信息和维度属性进行整合处理,存储到主题库中。同时借助数据质量校验规则,识别、筛选不符合质量要求的数据,汇总整理为问题数据清单,反馈提交至原业务系统、业务部门,防止污染数据扩散、误用。3.2.4.3.专题库专题库建设依托于实际应用,根据应用的需要量身创建快速查询、快速搜索的数据库和索引库。专题库是资源库和主题库的延伸,专题库存储与专项业务相关的来自不同资源、不同主题的数据,服务于某一专门领域的业务应用。专题库是资源库和主题库的延伸,专题库存储与专项业务相关的来自不同资源、不同主题的数据,服务于某一专门领域的业务应用。3.3实现一个整合项目将为XX市财政局建立标准数据中台,为各来源的业务数
23、据提供标准化数据处理规范化,形成数据入库、使用规范,完成标准化的数据整合。为上层的财政预算、落实、决策提供必要的基础支撑。3.3.L数据深化应用与集成3.3.1.1.数据分析本项目计划将财政收入(含企业税收数据、金库收入数据等)、预算管理数据(2014年以来的预算与执行数据)、总会计核算数据(2014年以来的总会计及专户会计账数据)完成数据标准化处理。本数据的治理在国产数据库中完成。3. 3.1.1.1.数据清洗与结构设计(1)备份原生产库数据、应用,等数据治理完成并验证后,释放应用、存储等服务器。(2)分析生产库数据,结合财政部、各行业数据标准及本级财政数据标准规范,形成相映业务领域的标准数
24、据结构。(3)将能满足各主题分析的高频表抽取至贴源层数据库,并根据数据标准规范,进一步加工、汇总出各类主题表及细化出各项专题表数据。3.3.1.1.2.分析报表本次项目需要为用户提供报表组件工具。通过关键字关联,实现多个不同业务之间,多表的数据组合和结果展示。主要功能包括:(1)多表关联系统支持业务人员在门户前端根据需求,按照一个维度(如时间、企业等),选择不同的业务进行关联比对(如:对同一家企业或同一个行业的税务数据与营业收入数据在指定时间内的业务数据比对)(2)数据模型系统将为用户提供不同业务的数据模型建立。在后台完成不同业务的数据组合。支撑前台的结果展示。(3)结果展示支持按照图形化方式
25、(如饼状图,柱状图等)进行业务数据结果的展示。3.3.1.1.3建立一户式查询应用场景根据治理完成的数据,建设一户式查询的业务系统。3.3.1.2.综合服务3.3.1.2.1.数据处理3.3.1.2.1.1.数据分层规范化服务提供数据分层规范化服务,帮助用户在管理数据的时候,能对数据有一个更加清晰的掌控,主要是为了实现以下几项业务目标:(1)清晰数据结构:每一个数据分层都有它的作用域,这样帮助用户在使用表的时候能更方便地定位和理解。(2)数据血缘追踪:系统最终给业务呈现的是一张能直接使用的张业务表,但是它的来源有很多,如果有一张来源表出问题了,用户可以通过血缘追溯快速准确地定位到问题,并清楚它
26、的危害范围。(3)减少重复开发:规范数据分层,开发一些通用的中间层数据,能够减少极大的重复计算。(4)把复杂问题简单化:将一个复杂的任务分解成多个步骤来完成,每一层只处理单一的步骤,比较简单和容易理解。而且便于维护数据的准确性,当数据出现问题之后,可以不用修复所有的数据,只需要从有问题的步骤开始修复。(5)屏蔽原始数据的异常:屏蔽业务的影响,不必改一次业务就需要重新接入数据。本次项目将设计符合XX市财政局特色的数据分层规范,指导后续研发单位进行业务系统的数据流转存储。3.3.1.2.1.2.数据业务域规范化服务提供数据业务域的规范化服务,划分数据域的意义是便于数据的管理和应用,通常我们可以根据
27、业务过程或者部门进行划分。划分数据域时,应明确数据域的业务过程或者部门。3.3.1.2.1.3.数据模型设计规范化服务为XX市财政局提供数据模型设计的规范化服务,维度建模是专门用于分析型数据库、数据仓库、数据集市建模的方法,维度建模以分析决策的需求出发构建模型,构建的数据模型为分析需求服务,因此它重点解决用户如何更快速完成分析需求,同时还有很高的大规模复杂查询的响应性能。3.3.1.2.1.4.数据维度表规范化服务通过数据维度表的规范化服务,进一步加强表示对分析主题所属类型的描述。维度表一般有时间维度表,用户维度表,商品维度表,地区维度表,活动维度表等等。比如昨天早上张三在淘宝花费200元购买
28、了一个皮包。那么以购买为主题进行分析,可从这段信息中提取三个维度:时间维度(昨天早上),地点维度(淘宝),商品维度(皮包)。通常来说维度表信息比较固定,且数据量小。本次项目将为XX市财政局建立专属的数据维度表统一规范。指导后续系统开发时,遵循统一的维度标规范设计标准。3.3.1.2.1.5.数据事实表规范化服务XX市财政局数据事实表的规范化建设。实现对财政局分析主题的度量。事实表包含了与各维度表相关联的外码,并通过JOIN方式与维度表关联。事实表的度量通常是数值类型,且记录数会不断增加,表规模迅速增长。本次项目将为XX市财政局建立专属的事实表统一规范,指导后续研发单位进行系统开发时,遵循统一的
29、事实表规范设计标准。事实表根据粒度的角色划分不同,可分为事务事实表、周期快照事实表、累积快照事实表。a.事务事实表:用于承载事务数据,通常粒度比较低,它是面向事务的,其粒度是每一行对应一个事务,它是最细粒度的事实表。b.周期快照事实表:按照一定的时间周期间隔(每天,每月)来捕捉业务活动的执行情况,一旦装入事实表就不会再去更新,它是事务事实表的补充。用来记录有规律的、固定时间间隔的业务累计数据,通常粒度比较高。c.累积快照事实表:用来记录具有时间跨度的业务处理过程的整个过程的信息,每个生命周期一行,通常这类事实表比较少见。3.3.1.2.1.6.数据源规范化服务建立XX市财政局数据源规范,通过标
30、准化来规范数据来源的命名,所属区县,服务器IP,数据库名称。3.3.1.2.1.7.数据调度任务规范化服务建立XX市财政局数据调度的任务规划设计,作业类技术规范根据作业层面的技术操作和管理要求,对数据标准化的贯彻和执行予以约束。3.3.1.2.1.8.数据指标标准规范化服务指标作为业务和数据的结合,是数据统计的基础,也是量化业务效果的依据,最终提供数据指标标准规范化服务。3.3.1.2.2.软件集成3.3.1.2.2.1.页面设计完善现有的财政E平台门户,为用户展现更直观、更直接的数据服务。3.3.1.2.2.2.单点登录完成数据门户与财政E平台系统的单点登录服务。3.3.2.智能数据服务3.
31、3.2.1,通用服务建设包括单点登录、内网访问、对话窗口服务等通用功能。3.3.2.2.知识问答服务通过QA问答的方式解决财政“政策、实务、操作”类问题。3.3.2.3.政策问答服务输入问句,能在政策库中检索出最相关的政策。3.3.3财会监督协同平台建立财会监督协同平台:加强审计、财会监督、内部控制等流程事项的协同,同时将审计、财会监督、内部控制中发现的问题进行整理提升后生成监控规则库,最终实现数据驱动业务管理的科学化和精细化,防止类似问题在别的预算单位、以后年度再次发生,充分发挥治理后的数据的价值。3.3.3.1.工作台1)新建事项:在对应的监管类型下新建监管事项2)修改事项:对未发起过协同
32、流程的监管事项明细做修改3)发起协同流程:针对某一个或多个监管事项,将监管事项明细内容自动填充云枢发起页面表单并发起指定的云枢流程4)协同跟踪与流程图查看:提供用户查看某监管事项下发起的协同流程进度与协同流程图5)选择规则:根据选定的预定规则,导入相关数据资源,形成新的监管事项6)导入数据:提供模板供用户填入对应的数据,导入该模板后生成对应的监管事项3.3.3.2.协同跟踪1)所有协同:查看所有发起的协同流程。2)我的待办:查看需要用户个人参与的协同流程。3. 3.3.3.专题管理1)新建专题:新建监管专题2)流程配置:为监管专题配置对应的监管流程3)数据映射:配置该专题监管流程发起页面所需填
33、写的字段与监管事项中字段的映射关系3. 3.3.4.监管统计D专题统计:统计各监管类别下不同监管专题的监管情况,并提供详细事项数据搜索功能2)规则监控:监控不同时序下、不同监管规则下产生的问题数据3. 3.3.5.规则库1)新建规则:发起云枢审批流程,流程通过后,自动生成云枢审批流程中提及的监管规则。2)同步规则数据:按照规则中指定的规则sql,更新规则数据。34.建设二个应用场景基于本次项目的数据底座,建设一个政府投资项目管理的应用场景。形成科学指标体系,对预算单位、专项项目等主体进行数字画像,构建预警规则和风险处置体系,实时监控财政运行情况,及时防范化解风险。实现对政府投资财政管理业务的精
34、细化管理。3.4.1.1. 34.L政府投资项目审批应用场景3.4.1.2. 1.L项目管理3.4.1.3. 1.项目引入(1) PC端功能引入项目时,引入人可编辑该项目的项目类型及标签。提高效率,引入项目时,同时完成专管员设置操作。3.4.1.L2.项目信息维护(1) PC端功能添加功能场景:添加“概算是否批复”下拉选择框。当建设单位/预算单位用户在选“否”时,则无需也不能进行概算填报,并可继续进行合同录入流程;当选“是”时,则与原流程无区别。(2)区分项目信息的首次确认与后续修改在操作流程和页面流转中,区分项目信息的首次填报及后续修改:项目信息首次确认由预算单位/建设单位用户在平台发起项目
35、基础信息维护请求,项目专管员确认信息无误后,预算单位/建设单位用户所维护的项目基础信息生效。项目信息修改由预算单位/建设单位用户在平台发起项目基础信息修改请求,项目专管员与分管副处长确认信息无误后,预算单位/建设单位用户修改后的项目基础信息生效。(3)发改赋码数据接口调整不再使用原数据接口,改为使用E平台数据资源的形式,提升安全性、稳定性。数据源通过使用数据交换平台完成数据定期维护。3. 4L1.3.项目信息审核(1)审批引入审批流引擎,提高稳定性及效率。支持移动端设备使用X政钉完成项目信息审核。4. 4.1.1.4.概算填报(1)区分项目概算的首次填报与修改在操作流程和页面流转中,分别区分项
36、目信息的首次填报及后续修改。概算信息的首次填报:由预算单位/建设单位用户在平台发起项目概算信息填报请求,项目专管员确认信息无误后,预算单位/建设单位用户维护的概算信息生效。概算信息修改:由预算单位/建设单位用户在平台发起项目概算信息修改请求,项目专管员与分管副处长确认信息无误后,预算单位/建设单位用户维护的概算信息生效。设计界面风格,提升对建设单位用户的引导性,突出财政用户审核内容的重点内容。(2)项目概算信息审核引入审批流引擎,提高稳定性及效率。支持移动端设备使用X政钉完成项目信息审核。5. 4.L1.5,项目库管理(1)编辑:由项目专管员编辑其辖下项目的标签、项目管理分类,以及调整改项目的
37、专管员人选。(2)合同查询支付查询:项目专管员可查询其辖下所有项目所录入合同的支付比例以及该合同下发起的每一笔支付申请。作废、激活:项目专管员根据实际业务进展,将某一合同的可用状态调整为作废或激活。(3)查看:项目专管员可查看其辖下所有项目所录入合同的合同信息。3.4.1.2.合同管理3.4.1.2.1.添加/编辑合同由预算单位/建设单位用户在平台发起合同录入请求,项目专管员确认信息无误后,由预算单位/建设单位用户录入的合同信息生效。(1)区分首次录入合同和修改合同在操作流程和页面流转中,分别区分合同信息的首次填报及后续修改;优化界面风格,提升对建设单位的引导性,突出财政用户审核内容的重点内容
38、。(2)根据所选合同的类型做校验应根据不同类型的合同资金管理办法,开发相关的校验功能,如“工程类”合同在录入时未填写“结算金额”信息,即认为该合同未进行结算备案,在支付比例达到结算送审前比例时,应提醒预算单位用户前往提交该合同的结算申请。其余类型合同应根据实际业务需求做同类的校验设置。(3)合同拨付记录自动记录该合同完成的每一笔支付申请。(4)添加补充合同允许建设单位/预算单位用户添加补充合同。3.4.1.2.2.合同审核(1)功能设计引入审批流引擎,提高稳定性及效率。支持移动端设备使用X政钉完成合同信息审核。3.4.1.3.资金管理34L3.L生成用款计划(支付申请)(1)添加支付类型添加决
39、算补差类支付申请。添加其他类型支付申请。改造优化备用金类型支付申请。(2)指标选择 支持预算单位/建设单位用户自行选择所用指标。 支持选择多条指标。(3)开户银行数据接口调整 不再使用原数据接口,改为使用E平台数据资源的形式,提升安全性、稳定性。 数据源通过使用数据交换平台完成数据定期维护。3.4.1.3.2.支付审批(1)功能设计引入审批流引擎,提高稳定性及效率。支持移动端设备使用X政钉完成支付信息审核。3.4.1.3.3.备用金(1)备用金额度申请由预算单位/建设单位用户发起备用金额度申请,项目专管员与分管副处长确认后,备用金额度生效。(2)备用金核验由预算单位/建设单位用户发起备用金核验
40、申请,填写具体备用金去向后,由项目专管员确认。(3)备用金监管财政用户可在该功能模块中实时监控各单位在各项目中的备用金使用情况与备用金核验情况,并支持财政用户对各单位的备用金使用权限做管理。3.4.1.3.4.备用金审核引入审批流引擎,提高稳定性及效率。支持移动端设备使用X政钉完成备用金信息审核。3.4.1.3.5.指标账管理供财政用户对当前系统内所有项目的指标使用情况做详细记录,内容包括:各年度年初预算,及各年度中各单位关于政府投资项目建设中对指标的使用情况。3.4.1.4.工程结算3.4.1.4.1.竣工登记(1)审核功能引入审批流引擎,提高稳定性及效率。支持移动端设备使用X政钉完成竣工登
41、记信息审核。3.4.1.4.2.结算管理(1)重点工程监督流程将原流程中需要由“第三方审核机构“用户完成的流程,改为发起该合同结算申请的建设单位/预算单位用户。将通过审批流程的“审核金额”同步至该合同的“结算金额”字段内。(2)一般工程监督流程将原流程中需要由“第三方审核机构”用户完成的流程,改为发起该合同结算申请的建设单位/预算单位用户将通过审批流程的“审核金额”同步至该合同的“结算金额”字段内(3)审核功能引入审批流引擎,提高稳定性及效率。支持移动端设备使用X政钉完成结算信息审核。3.4.1.4.3.结算监督/结算进度查询记录各个合同进入结算备案流程后,在不同审批流程中产生的数据与信息,形
42、成一张可供财政人员实时监督的动态数据表单。要求可区各个合同在不同审批阶段中的不同状态,以及产生的审批记录、资金信息和各审批阶段耗时。该功能模块对财政用户和预算单位/建设单位用户均开放,在数据权限上应做相应的区分配置。3.4.1.5.决算管理由预算单位/建设单位用户发起决算申请,根据实际业务情况,填写相关信息填报表单,提交至财政人员处确认核实。3. 4.1.5.1.决算管理审核使用升级后的审批流引擎,提高稳定性及效率。支持在E平台和政府投资应用场景内完成审批。支持移动端设备使用X政钉完成项目决算信息审核。3.4.1. 6.信息提醒功能(1)当预算单位/建设单位用户发起某一审批流程时,下一步流转人
43、可在政府投资应用场景内收到消息提醒,并将该消息提醒同步至X政钉消息通知中。(2)当某一审批流程通过、退回、作废时,预算单位/建设单位用户可在政府投资系统内收到消息提醒,并将该消息提醒同步至X政钉工作通知中。(3)信息中包含当前流程进度、各流程中的确认信息、下一步流转入信息。3.4.1.7.我的待办原“我的代办”功能仅向财政用户开放,现要求向预算单位/建设单位用户开放。当各项流程被“退回/作废”后,保留流程事项中所有编辑的信息,预算单位/建设单位用户可在我的代办中重新发起该流程事项。3.4.1.8.系统维护3.4.1.8.1.功能权限配置系统管理员可在该功能模块中设置参与审批环节的各个岗位,并为
44、不同岗位下的用户配置相关的功能权限及对应的数据权限。3.4.1.8.2.指标管理该功能模块应支持自动拾取指标数据,供预算单位人员在填报支付申请信息,选择指标时,自动匹配与其项目想关联的指标,供其选择,并自动计算该指标是否符合支付需求。3.4.1.8.3.综合查询整合平台内产生的数据,向财政人员提供查询表单,并应根据业务需求提供业务人员需要的导出模板,如下述的两种查询表单。3.4.1.8.4.专项资金执行进度查询将各类项目按照项目管理分类,记录每个项目经过调增或调减的最终的指标数,以及在本平台内该项目的所有资金支付,自动计算各项目的专项资金执行进度比例。提供自定义表单生成功能,可根据不同管理类型
45、项目的实际业务需求,导出相关数据。3.4.1.8.5,项目支出明细表记录各项目的支付明细,按照项目一合同一每笔支付的结构,生成数据查询表单并导出相关数据。3.4.1.9.政府投资项目数据分析工具与可视化视图整合平台内所有的数据及信息,建设基本的政府投资项目数据统计分析工具,数据可视化视图,提供对政府投资项目的各项相关数据的实时展示分析,对政府投资项目全生命周期中发生的各类事件进行记录并展示。3.4.1.10.数据库升级及历史数据搬迁3.4.1.10L历史数据迁移将原系统使用的OraCIe数据库,升级改版为使用国产达梦数据库。改用达梦数据库后,将历史数据迁移至升级后的系统中,其中:迁移所有已办结
46、的业务数据,不对流程数据做迁移,但提供历史流程数据的查询通道其中正在流转的业务数据不迁移,可选择在原系统中走完全部流程,或在新系统中重新走流程,总体应根据业务需求制定具体的迁移方案。3.4.1.10.2.上下游数据接口的重新适配将项目库数据、发改赋码数据、银行开户信息、指标数据等上游平台提供数据直连方式,改为使用神码平台配置数据接口,使用E平台的数据资源功能,搭建数据传输渠道,并将数据存储到系统内的业务表中。若有其他单位需要拿取政府投资系统所生产的数据,也应使用神码平台作为数据中转站,以E平台数据资源形式向外提供数据接口。342.财政专项资金全生命周期管理应用场景基于本次项目的数据底座,建设一
47、个财政专项资金全生命周期管理的应用场景。以政策项目资金审核管理与执行为重点,建设资金下达申请,全市项目兑付数据导入,接入亲清在线兑付结果、事后绩效评价、数据挖掘分析的数字化改革应用场景。形成政策、资金、项目的管理、全流程闭环监管。3.4.2.1.重塑资金拨付流程(资金拨付)为简化系统流程、提高效率,区县提交资金兑付申请、市级主管部门审核等步骤仍按原路径操作,当市级主管部门审核完成后,向各区县下发审核后的拟兑付明细,同时向市财政发送申请资金拨付的函;根据实际业务设计5种业务流程。(1)项目法在市级主管部门填报企业市级兑付资金后,市级财政督促各区县及时填报拟兑付数据,掌握区县配套资金信息,审核填报的兑付企业的明细数据。市级主管部门资金下达申请。