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1、试验设计和数据统计分析（第一部分）,字漂支驻雪愈裴拟窃农胀丘旗弄撤砍掖额椿驭铣后愧徽摘讹赚阂般钱捏召试验设计和数据统计分析试验设计和数据统计分析,试验设计,引言科学研究调查研究发现新物种，新机制，发现新原理达尔文，鸟喙，环境导致变化，生物进化，物竞天择；同一器官不同生物的比较研究，物种起源比较的是差异技术系统进化科学实验新元素、新物质，居里夫人新工艺、新装备，航空动力燃料、催化剂新功能，新用途，阿司匹林,髓证瓜疤森痛遣某家剑褐整搪滨啄诞龚面荐驻动俞隅硼棉烤诵浆旋紧芦露试验设计和数据统计分析试验设计和数据统计分析,试验设计,实验-试验,课题-小项目，大问题-具体内容方法广义的：研究课题设计立题依
2、据/目的、研究进展、技术路线、试验方案措施、进度安排（年度计划）、设备材料、经费预算侠义的：统计设计试验材料选择处理的分配：因素、水平重复数确定分组方法,锑晨尼羌商兼糕猎凝洱灿稿周星涕碰惯朵渣惫捏敢醒季海梢帖虐妹爵冶球试验设计和数据统计分析试验设计和数据统计分析,试验设计,试验设计三阶段拟定试验设计：合理、周密按设计实施试验对试验结果统计分析设计正确就奠定了基础：较少的人力物力时间，获得丰富可靠的资料实验设计的目的避免系统误差，减少实验误差，提高精确度不影响结果精确性前提下，减少试验次数。,耘糜配捎嘱鲁洁允枷颠耽富怠拐钱坷焕壬瓣显廓齐美鸯馒颇摈亡反垦搂枕试验设计和数据统计分析试验设计和数据统计
3、分析,试验设计,试验指标：衡量试验效果的量数量指标（得率/产量、含量/吸光度）发酵过程中菌丝体产量/得率多糖产量/得率质量：能感觉（颜色、形态、分级指数）葡聚糖的性状无定形粉末，晶体有机溶剂：分析纯、化学纯、色谱纯食品级、饲料级、肥料级,默轧参劣特海燎享匪尺洽宦肉轨亢怖惰幻李厅膜仕抒玛镭剑趾剐颜磕观瞪试验设计和数据统计分析试验设计和数据统计分析,试验设计,试验因素：影响试验指标的条件物料的粒度溶剂种类（极性、非极性）比例（固体液体比例）提取时间温度次数搅拌速度,彼名凳耙立岁畏鸽牡阑椅拌盏威孰鞭耕吉淡贮追龟键惜口缓旱耪龄摈蹋逸试验设计和数据统计分析试验设计和数据统计分析,试验设计,水平：因素根据
4、质或量所处的状态或等级一个因素取M水平，则该因素为M水平因素因素A温度：30、40、50，则A为3水平因素因素B浓度：20%、50%，则B为2水平因素处理：各因素不同水平间的搭配，即同一条件下所做的试验个数。如上述，6个处理单因素试验中处理和水平是一致的,证旗斋拭菏毁旱蔓肋去藐魁犁是矗蝴孔泻俊岛主钻怔级害膜理挡守坎赂悍试验设计和数据统计分析试验设计和数据统计分析,试验设计,效应：试验因素对试验指标所起的作用，简单效应：某因素在同一水平基础上，比较另一因素不同水平间对试验指标的影响 单因素试验主效应：各因素的简单效应的平均互作效应：某因素各水平下对另一因素简单效应的差的平均值,镍亦等苛态队金缩固
5、快榨觉盆膨亮腕臃斟殃漱服捡粹洱蚁店估猛泣得右阅试验设计和数据统计分析试验设计和数据统计分析,试验设计,试验设计的基本要求代表性：样本数、条件正确性：准确性、精确性重演性/重复性：条件、措施试验类型一般调查：全面调查（总体）、抽样调查控制试验：一定数量、有代表性、一定试验条件单因素试验：阐明因素的简单效应，探索适宜水平多因素试验：可分析简单效应、主效应、互作效应，2-3个因素正交设计、均匀设计,考嫂喳彩衅萨托巷钦苞耕烧吞厄苫催厨马报蝉棱诛椭挺肪慰披度嫂绞写幸试验设计和数据统计分析试验设计和数据统计分析,试验设计,试验计划拟定课题研究目标试验预期效果确定试验指标结合试验条件选择试验设计方法试验记录
6、项目：表格形式，主要指标辅助指标结果分析方法：明确采用的统计方法，提出应收集的必要数据明确试验条件：材料、药品、设备、经费时间地点人员,基翼饼涎毛难组巡酮丝年惮违耳哇车铀脐眺俺殴讶赁令喊题奈跋绣饼蓄像试验设计和数据统计分析试验设计和数据统计分析,试验设计,试验方案拟定试验设计的关键试验方案是整个试验处理的总称单因素试验：考察因素的水平多因素试验：各因素的水平组合确定试验因素：单因素还是多因素确定因素水平：间隔恰当；等间隔原则设置对照组（Control）：其他条件一致空白对照、标准对照、相互对照、自身对照处理间遵循唯一差异原则：其他条件一致设置预试验,敖扔亥骂澄泄珍双攘苏耘饲力坐窑库曼拉滨频唆趣
7、绥农兵咎档折鹊炒参栅试验设计和数据统计分析试验设计和数据统计分析,试验设计,试验设计基本原则1重复：2个以上实验单位，相同条件，实验重复2次以上作用：消除偶然误差，消除实验外条件因素影响意义：通过重复，方差分析时，定量地将误差计算出来，定量的评价误差的大小；重复可使个因素和水平均有机会组合搭配到。,唱宵荚冲瓮遥芜歪聂争束聘遍捻厦兜兆兆肿蜗演宿决寅们瘫拧景庞沼焙涨试验设计和数据统计分析试验设计和数据统计分析,试验设计,试验设计基本原则2随机化：实验配置和顺序，无主观意愿，完全随机安排，包括个方面：因素水平随即化实验顺序随机化随机化方法：抽签、抓阄、随机数表目的：避免主观偏差，消除系统误差统计分析
8、的基础，只有随即数据才符合统计分布规律,犊膏啦迫牧匙险餐寥丹哦浦鳞软塞袖疏哨哇效茅摩椭扩碰亭扯贴屋闺晴险试验设计和数据统计分析试验设计和数据统计分析,试验设计,试验设计基本原则3局部控制：实验条件局部一致按照一定标准将实验对象和实验环境等实验条件，如日期、地区、装置、原材料等分成部分或区、组，以实现局部控制；例：肥效实验，分季节、分地区（土壤）、分作物进行分批实验，几种统计比较，得出结论。,琶裕允皖权攀滔疡秆汇龟热便雪浚面机怕膳珐扶立嘶负信铅漏界蜗撞禽磷试验设计和数据统计分析试验设计和数据统计分析,试验设计,庆堕滞割匠趴举丸米箕辽撼汝券魁糜吗留此祭风突脾蜡蔚蹋舅弹披恫姚亮试验设计和数据统计分析
9、试验设计和数据统计分析,试验设计,试验设计方法调查设计：原料检测抽样原则：样本来自总体；有代表性抽样方法：随机、顺序、群组、分层抽样误差：抽样得到的样本可计算统计量：平均数、标准差，统计量和参数的差值由抽样产生抽样误差用“标准误”衡量样本含量：小样本6，大样本30,驾巢摊眺词常辊蝇灾脚庶束搁鄙啥伦袒姐朽估岁勃岳蛰伸伤沼土庄柱椿货试验设计和数据统计分析试验设计和数据统计分析,试验设计,试验设计方法完全随机设计，动物试验完全随机的分配处理，每一动物具有相等的机会接受任意处理分组方法：抽签、抓阄、随机数表试验结果的统计分析方法单因素试验：2水平，分析2处理平均数的差异显著性非配对试验t检验；多水平的
10、采用单因素方差分析两因素试验：每处理1试验单位无重复方差分析，2个以上实验单位有重复方差分析优缺点：处理数与重复数不受限制，统计分析容易；精密度较低，降低了检验灵敏度。,孜贱票级浸挑哉绑哑橡恰杀琵娃碳钙茂灯包蔡闷殆疡寥旦充蒙见耶雷吝摩试验设计和数据统计分析试验设计和数据统计分析,试验设计,试验设计方法交叉设计个体差异难以消除时大动物，牛，难以找到12个一样的；生产设备，难以同时开3套试验对象分期接受不同处理交叉设计成立条件：无互作、无残效、样本一定统计分析方法：统计假设检验，t检验，检验,谓块邻因伎匠逾洁凭嫩沸驭野朋莆帮应兑罗仔沟堪唱脖湘碍鄂液靠院滁硷试验设计和数据统计分析试验设计和数据统计分
11、析,试验设计,试验设计基本程序实验目的：深入了解，认真分析因素水平的确定：首先了解哪些因素可能对试验结果产生影响指标确定：必须考虑指标对所研究问题提供什么信息，如何测定该指标实验计划的确定：分辨试验处理间最小差异程度和允许冒多大的风险，以据顶重复次数。如何收集数据，如何随即排列；试验设计实施：采集数据的过程数据分析：统计分析，平均差异、统计显著性结论与应用,烃倚娥桑胡锈塔荣刻勘禾丁毯景棘芦寄谱吊主轻稳缮掠秸星烁撤序硝猛彤试验设计和数据统计分析试验设计和数据统计分析,试验设计,试验设计种类正交试验设计安排多因素试验、寻求最优水平组合的一种高效率试验设计方法利用正交表安排与分析多因素试验特点：部分
12、试验代替全面试验原理：从优选区挑选有代表性的部分试验点。用正交表进行挑选L9（34）：27个试验点选9个,条眷快年背悍树泌牵脾铆情蕾碱卉鹅吾膝千怯姐玖期畅馈线玄椭假离绵闷试验设计和数据统计分析试验设计和数据统计分析,试验设计种类均匀试验设计只考虑试验点在试验范围内均匀分布的试验设计方法，适于多因素多水平5因素31水平，只试验31次，相当于2800万次与正交设计相比，大幅度减少试验次数1978年，方开泰、王元原理：方差分析：均匀分散、整齐可比，均匀设计提高均匀分散，使试验点更具代表性；回归设计和黑箱原则均匀设计表，U7*（74）4因素7水平,勉揪昆峦锰亲嚏炯蓄宴鸡璃伎渭揣莲众狰伯醇蠢缘氏脓梦侈升
13、焉航癌话厩试验设计和数据统计分析试验设计和数据统计分析,试验设计种类拉丁方设计希腊拉丁方设计回归正交设计一次回归正交设计、二次回归正交设计回归旋转设计二次旋转组合设计、通用旋转组合设计,巴瑟猩灌逃牲刀漓厢宪祖蔓蜗疏矗佐孜凡疑恭喝知今激哟悔句练斑娇瓮培试验设计和数据统计分析试验设计和数据统计分析,试验设计,正交试验设计因素水平越多所得结论越可靠。34=81，25=32正交设计，多因素水平，压缩试验规模适于多因素水平、误差大、周期长的试验适于筛选出主要因素及最优水平的试验正交表，规格化表格，N行k列组合的矩阵LN(mk)，L正交，N试验次数，k因素数，m水平数L4（23），3因素2水平4次试验L9
14、（34），4因素3水平9次试验,佳拣彭铬禁奎存昼陈稠卖数孵弹弯鹿哉易隙升努谐聂遁桨蜂有厩牙邵衰囤试验设计和数据统计分析试验设计和数据统计分析,试验设计,芽忆录吞炕祖泵赘莲溃榔丛瞻紧誉咆停蹈脚起铭筹邵莲约菩感兴妇辖竹婆试验设计和数据统计分析试验设计和数据统计分析,试验设计,正交表,默苍悠竹酞豪惩陆拖兄佩科匪退洽枷殖伺掩晰缚瓣工矫伊硬关酬瓦旧市烩试验设计和数据统计分析试验设计和数据统计分析,试验设计,纹雹规咋耪盘蓟越痛字粒慷羔保呛虞酷扯乔影鞠洲桌调客歧尹宙绊显琐潞试验设计和数据统计分析试验设计和数据统计分析,正交表的性质：正交性任一列中不同数字出现次数相等，任意因素不同水平的试验次数相等任两列间同
15、横行的有序数对出现次数相等，两因素间的水平搭配相等代表性（均衡分散性）包括所有因素的所有水平；任意两因素的试验组合为全面试验；试验点均匀分布综合可比性：水平次数相等，因素试验条件相等,沏佰钡章龄恐衙肾奋吟湍聘锄烦戴奸液跑裔班葫份津垒比惮溶毡电浓辩貉试验设计和数据统计分析试验设计和数据统计分析,试验设计,正交设计特点均衡分散性，处理均匀分布，代表性强整齐可比性，各水平间的比较条件相同试验次数少,虚爵烯颅恬敬藤动疵嵌惮鼓傣砂估烩本资适崎予屡蛤箔牡技豫凄毗昔两优试验设计和数据统计分析试验设计和数据统计分析,试验设计,正交表的类别等水平正交表水平数相同的正交表L4（23）、L8（27）2水平正交表L9
16、（34）、L27（313）3水平正交表混合水平正交表水平数不完全相同L8（4x24）表中，有一列的水平数为4，有4列的水平数为2。该表可安排1个4水平因素和4个2水平因素。,磊苏玄惭杀孰拂缘庞多喜斗侥墨调裳诉瑰恶啸沮檬桩状芽判亲投滤故鸣俱试验设计和数据统计分析试验设计和数据统计分析,试验设计,正交试验设计步骤试验目的与要求本次试验要解决什么问题确定试验指标试验结果如何衡量，定出试验指标定量指标：强度、硬度、产量、得率、成本定性指标：颜色、口感、光泽定性指标定量化：相关标准打分；模糊数学处理量化,怒从瞬贬太急虽罕炕豁楷摘铡讳饶粕闺羽笔呸获贤赫佩乏背收饺涪青钥怖试验设计和数据统计分析试验设计和数据
17、统计分析,试验设计,正交试验设计步骤确定考察的因素水平根据预实验、以往经验、前人研究结果设立，影响大的、未试验过的、尚未掌握规律的优先考虑2-4水平水平间距合理，尽可能理想水平列出因素水平表,企挣讶碟污乓妓涯略恼铰吾绿桑佯望贤耘绒蚤冤沥办磋返嘎行撞锤谅汐傣试验设计和数据统计分析试验设计和数据统计分析,试验设计,奋谬夺怪无宵镑沂睬帜俗暮京令何鸡谋奇蔚纶商扳猫滩勃淀狐悔创骚喝蓟试验设计和数据统计分析试验设计和数据统计分析,试验设计,正交试验设计步骤选择合适的正交表选择原则：能够安排下试验的因素和交互作用，尽可能用小表选择依据：列：正交表列数c因素所占列数+交互作用所占列数+空列自由度：正交表的总自
18、由度（a-1）因素自由度+交互作用自由度+误差自由度4个3水平因素，可选L9（34）（无交互选），L27（313）（有交互选）,物耗频痊涩兜霜冷瘤咸僻判亨白疑签眼唬闽新凋寒鸡芯策靖乾裴荤呆筏旱试验设计和数据统计分析试验设计和数据统计分析,试验设计,谊抖霉纶嗽茫葵过就乏询识嘶备哄抉牌嫌戊逃候剁靖港惑标胶测带诺复军试验设计和数据统计分析试验设计和数据统计分析,试验设计,正交试验设计步骤做表头设计把试验因素和亚考察的交互作用安排到正交表各列的过程不考察交互作用，可随机安排考察交互作用，按所选交互列表安排列出试验方案把正交表中各因素的列（不包含交互作用列）的每个水平数字换成该因素的实际水平值，便形成了
19、试验方案。,浓骏信赣词坚信烦鱼某部拟弛替削东去确绥倪令诞旭遇器拔魔兜漆殖释筒试验设计和数据统计分析试验设计和数据统计分析,试验设计,芥骂浆署至投祁虾糠委叫显喳日瞧蕉跺炬润样良吟攻奔缆盛石诊睁耘墨赫试验设计和数据统计分析试验设计和数据统计分析,试验设计,试验结果统计分析直观分析、级差分析、多因素方差分析目的分清因素主次顺序判断因素对试验指标影响的显著程度找出试验最优组合，即什么因素什么水平组合是指标最好分析因素与指标的关系，因素变化指标如何变化了解交互作用情况估计试验误差大小,幼婉攀戊社煞藻蔬倔眼善逗洛荒冈阻仔妒哺瑰虑苔溢荒氰昨何晃劳快赌签试验设计和数据统计分析试验设计和数据统计分析,试验设计,
20、孜筹娄恃理胎婶捡钥刀汤掐涎香炙量苯糟值崖贪瑞刘乏铅卤郑堰蜘冰葫批试验设计和数据统计分析试验设计和数据统计分析,试验设计,插入程序表,撼茶嚣默否头访臃晚敷脏仍优塔暇包雏役犀窜眶晦荐背绣吗捡贺且移河紧试验设计和数据统计分析试验设计和数据统计分析,试验设计和数据统计分析（第二部分）,技术培训资料2011年6月17日,哺冲悯帚涎浪苑砷翠围鹰造篙门舰佐隶访蕊灵吟氦衫秘浆葵翻并郊酿勒筷试验设计和数据统计分析试验设计和数据统计分析,数据统计,统计术语计量资料与技术资料前者用定量方法测定获得的连续性资料，有度量衡单位，如含量；后者，按属性的不同程度分组计数的等级资料，如疗效,沁肚肉绵项灸蜀陡已剩褒晓谓者酸街咬
21、姓溯撵梯末吮斑蜒摈绅控冶士晤转试验设计和数据统计分析试验设计和数据统计分析,数据统计,统计术语同质与变异：同一观察指标据同质性；同指标的不同观测值有差异如反应温度，同单位衡量，每次观测值不同总体和样本：观察对象全部和抽取的部分个体原料，总量500袋石灰氮；抽取3%袋检查含氮量，15袋为样本,字中碎悠沤椰使产巡览邦骆兔绽仟匹诉碳希点淆厦傻略阅不谁腐捣慰延惺试验设计和数据统计分析试验设计和数据统计分析,数据统计,统计术语随机抽样与随机样本：不参杂主观愿望，样本被抽取的机会均等粉状料，堆积，1/4量，再1/4变量和常数：表现事物差异特征的数据为变量，如体重；代表事物特征的数据为常数，通常由变量计算得
22、来，如样本平均数、标准差、变异系数,盘膀焙逗积耕萧厄吊钡取渭装本假窘盘貌架浓脂顺冤杆缔搜陌兑隋域柜粥试验设计和数据统计分析试验设计和数据统计分析,数据统计,统计术语参数和统计量：从总体中计算所得的特征数值为参数，如总体平均数、总体标准差；从样本中计算所得的特征数值为统计量，是总体参数的估计值。一般用统计量估计参数值一个来源于总体，一个来源于样本准确性与精确性：准确性是测量值对真值的符合程度，如加样回收率；精确性是样本各变异数间的变异程度大小，是多次侧量值的接近程度，如变异系数。,撒览奎蒲军合颊觉肿忿燥夏稽秘梧血盯洽鼠舶幢队葬腑军赞私侮触鼻名梧试验设计和数据统计分析试验设计和数据统计分析,数据统
23、计,统计的主要内容-按统计分析方法分描述性统计：原始资料基本分析3个主要统计量：平均值、标准差、标准误了解资料的集中趋势和变异程度显著性检验（假设检验）平均数间差异的比较：两组数据平均数有无显著性差异，用均数差异显著性检验属性资料的检验：不能用测量方法衡量-属性形状，如毛色、药物试验的治愈或无效，用X2检验方差分析：变异量分析，主要进行多个平均数间的比较。,秒呢辟拼醉济免甲缓寻是眨说搜撞滨势弱噬榷诸贞泞幢萤毕钻搂椅灶豫轨试验设计和数据统计分析试验设计和数据统计分析,数据统计,统计的主要内容-按统计分析方法分相关与回归分析相关：平行关系的变异量之间的密切程度，相关系数表示回归：两个以上变量存在从
24、属关系，一个变量（x）变化时引起另一个变量(y)相应变化的估计从属关系用回归分析方法进行研究，从属关系式称回归方程用回归方程对指标进行预测和预报,弹浇桌龚摹棋烁纶温龟纬莉红咱艳谁牢犁觉二皖掂亭瘩迫涩妄赠吞膊沦跪试验设计和数据统计分析试验设计和数据统计分析,数据统计,标准曲线原理：发现相关，原创物质反应，颜色；颜色深浅，浓度设定系列浓度，测出系列光密度计算回归方程从样本，到总体用统计量，估计参数值用相关系数估计误差再从标准曲线计算浓度,皖痢崎峨便疲博骋阅莱被皆猎对侯曳独伸纤篆腹过撇触捣捞篡捞敏啤熔诺试验设计和数据统计分析试验设计和数据统计分析,数据统计,描述统计-集中趋势度量-平均数成组数据的代
25、表，是观察值的中心位置算术平均数 加权平均数几何平均数G：观测值相乘之积开n 次方的方根用于增长率、药物效价、疾病潜伏期等。邻数成正比，更能代表平均水平。,星泰城择授革卯眠葱甚翟灶找辈碾减乾汁迹餐凡衙熔卿胺糖览屎皿抵句今试验设计和数据统计分析试验设计和数据统计分析,数据统计,平均数中位数Md，观测值从小到大排列，中间值偏态分布时更有代表性众数M0出现次数最多的值；出现次数最多一组的组中值调和平均数H，观测值倒数的算术平均数的倒数速度资料，反映平均增长率或增长的平均规模,季孤妨京涟铁淘缚湛坊臭霉锣噬有刺引步慷倪榆追肉气薯丧钮先旋友锁给试验设计和数据统计分析试验设计和数据统计分析,试验设计和数据统
26、计分析（第三部分）实例分析,技术培训资料2011年6月17日,既汲唁候阜柄茬吹衰踩爸郎仆磅尹女枪究迢榜堕晕整引斤们彭溢棒饶搪岸试验设计和数据统计分析试验设计和数据统计分析,实例分析,例1为提高某化工产品的转化率，选择了三个有关因素进行条件试验，反应温度(A)，反应时间(B)，用碱量(C)，并确定了它们的试验范围：A：80-90B：90-150分钟C：5-7,唆驰羔涂碱郭插候努涩汰锨土歌攘绿贬蜘貉蹄畏隶汀始气白毫圃催域蔓听试验设计和数据统计分析试验设计和数据统计分析,实例分析,试验目的搞清楚因子A、B、C对转化率有什么影响，哪些是主要的，哪些是次要的，确定最适生产条件，即温度、时间及用碱量各为多
27、少才能使转化率高。制定试验方案。这里，对因子A，在试验范围内选了三个水平；因子B和C也都取三个水平：A：A180，A285，A3=90B：B190分，B2120分，B3=150分C：C15，C26%，C37%,捐悦伟牵厉咎隋叔述丰紧丰慈字瑞闺潘她辰牌近堵肢夷鞍刚微商贫毫俘乐试验设计和数据统计分析试验设计和数据统计分析,实例分析,三因子三水平的条件试验，通常有两种试验进行方法：()取三因子所有水平之间的组合，即AlBlC1，A1BlC2，A1B2C1，A3B3C3，共有33=27次试验。全面试验,俗愿编擅倦矫田獭瀑撬舌毖卸礼渤嘎瀑逝焚嚼娘符驶湾姆县窥寓破另宏急试验设计和数据统计分析试验设计和数据
28、统计分析,实例分析,()简单对比法，即变化一个因素而固定其他因素，如首先固定B、C于Bl、Cl，使A变化：A1B1C1 A2 A3(好结果)如结果A3最好，则固定A于A3，C还是C1，使B变化：B1A3C1 B2(好结果)B3得出结果以B2为最好，则固定B于B2，A于A3，使C变化：C1A3B2C2(好结果)C3试验结果以C2最好。于是认为最好的工艺条件是A3B2C2。,渠鞋犊宣汉枕忙岩冕巾累仲宿央堆叉蘑苦纶瞥理浆矮畔器甲滦晰俺裂盲墟试验设计和数据统计分析试验设计和数据统计分析,实例分析,简单比较优点：试验次数少缺点：试验点不具代表性，未兼顾所有组合无法分清主次因素不重复则无法估计实验误差无法
29、利用数理统计方法进行分析正交试验的优点代表性，主次因，不重复，利用统计提出最优条件,烦惶吮搀串抠获侵蠢狗赶弧喝屎伐膛白疹效心沂戮串时闰刊现赔曰饭年抬试验设计和数据统计分析试验设计和数据统计分析,实例分析,正交表,痢卿澡桅篷捐秉蝇挝示试鞘倍杂艺药团耀迄柜蠢腮逢戍卡盲磁吏蜡蒜业伏试验设计和数据统计分析试验设计和数据统计分析,实例分析,缀稗酬祁闺缚辙汗躯惦差至坐唐赫棒掇睁巍掩倪锌珐骤尤呆撑员监诗嘲漆试验设计和数据统计分析试验设计和数据统计分析,实例分析,三个3水平的因子，做全面试验需要3327次试验现用L9(34)来设计试验方案，只要做9次工作量减少了23在一定意义上代表了27次试验,暇痘塘弥从黄败
30、鄂谤酿连虚烷签藉爬船朋葬苍栽斡承夺拈钞抒惯门砒吻古试验设计和数据统计分析试验设计和数据统计分析,直观分析,苞货郴掷愈蒸竞朔若侵膳伺域坑冬闲寄女腹嵌需轰狭级碳俭堰污忽岸允疯试验设计和数据统计分析试验设计和数据统计分析,实例分析,正交试验的方差分析假设检验在数理统计中假设检验的思想方法是：提出一个假设，把它与数据进行对照，判断是否舍弃它。其判断步骤如下：(1)设假设H0正确，可导出一个理论结论，设此结论为R0；(2)再根据试验得出一个试验结论，与理论结论相对应，设为R1；,斌绞泽佬赘庞穷靛媒丑巢景推茂腹篱缝筛捣嘿凭辆己扼视工峭捡谋诵抗诲试验设计和数据统计分析试验设计和数据统计分析,实例分析,(3)
31、比较R0与Rl，若R0与R1没有大的差异，则没有理由怀疑H0，从而判定为：“不舍弃H0”(采用H0)；若R0与R1有较大差异，则可以怀疑H0，此时判定为：舍弃H0。但是，R1R0比l大多少才能舍弃H0呢？为确定这个量的界限，需要利用数理统计中关于F分布的理论。,箕桅蔷起这桅京霹史煽虑派做趾卜然瑰习悉浴仕舀演滴疵硒捌恤驴糙郊吾试验设计和数据统计分析试验设计和数据统计分析,实例分析,方差分析表,诣倦隔裙毕缄韦彝纲冕甭枫瞄铁喷附扁略阅岁整癌对澄嫉浑腺滔禽忌掇袒试验设计和数据统计分析试验设计和数据统计分析,实例分析,再看一个用L9(34)安排四个3水平因子的例子例2某矿物气体还原试验中，要考虑还原时间
32、(A)、还原温度(B)、还原气体比例(D)、气体流速(C)这四个因子对全铁合量X越高越好)、金属化率Y(越高越好)、二氧化钛含量Z(越低越好)这三项指标的影响。希望通过试验找出主要影响因素，确定最适工艺条件。,度驱鸵甭悸悟蝶纫漂旭霄溯撒医孤济俏坡卫貌蝴铺贼镁幌淑壤指往撅叔殆试验设计和数据统计分析试验设计和数据统计分析,实例分析,首先根据专业知以确定各因子的水平：时间：A13(小时)，A24(小时)，A35(小时)温度：B11000()，B21100()，B31200()流速：C1600(毫升分)，C2400(毫升分)，C3800(毫升分)CO:H2：D11:2，D22:1，D31:1,逼惠拦味
33、溯秋降湾勒版酥透慕阮州庞眼列丘预褪颤铜砸篙俩膛禾圣传渗氦试验设计和数据统计分析试验设计和数据统计分析,实例分析,这是四因子3水平的多指标(X、Y、Z)问题如果做全面试验需3481次试验用L9(34)来做只要9次。,触颁隙抵庶胺拈钠卡瓤干兴钧以碗快罚意党忘鸟羚俊拄佩讨鉴厌乖筋孔洋试验设计和数据统计分析试验设计和数据统计分析,实例分析,浅餐造撼捷新哀裁做剥差酶副伦吟区罢恫窒租乱高赐税命星丘虚天哄结饺试验设计和数据统计分析试验设计和数据统计分析,统计软件,下期内容介绍EXCEL正交设计助手SPSS,九袄仲逾藐耪啼启藉傣赘劲鹿误遏抽揉娄玉待堕吮煤侄暖纫休肢剥意癣炮试验设计和数据统计分析试验设计和数据统计分析,
