大数据领导力的“五力”模型研究.docx

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1、大数据领导力的“五力”模型研究作者：丁波涛来源：上海城市管理2022年第04期关键词：大数据;领导力;数据管理DOI： 10.3969/j.issn. 1674-7739.2022.04.008在信息化发展的新阶段，大数据成为十分重要的战略资源，各级领导干部要带领泛博群众 建设中国特色社会主义伟大事业，必须充分利用这种资源。习近平总书记指出，善于获取数 据、分析数据、运用数据是领导干部做好工作的基本功，各级领导干部要加强学习，懂得大数 据，用好大数据。然而从笔者的实际调研来看，虽然各级领导普遍重视大数据工作，但实际往往参预不够， 仍将大数据视为业务工作，而没有上升到战略层面。究其原因，在于目前

2、的大数据管理体系混 淆了“大数据管理”与“大数据领导”的概念，造成实际工作中往往有管理无领导，总体规划与协 调不足。因此，各级领导干部必须提升大数据领导力，加强对本地区或者本部门大数据工作 的指导和协调，制订发展战略，营造良好氛围，创新体制机制，加快推进力度，加强资源保 障，使大数据对国民经济和社会发展的助推作用最大化。（一）概念界定从语义上讲，“大数据领导力”包括两种含义：一是对领导大数据工作的能力，二是大数据 环境下的新型领导能力。从笔者搜索的国内外文献来看，现有成果多集中于第二个方面，即研 究大数据带来的领导环境、领导内涵、领导素质、领导模式和领导体制变革以及应对策略，而 关于第一方面的

3、成果则比较少。本文将着重研究各级领导干部如何提升能力，更好地指导和统 筹推进本地区、本部门的大数据工作。领导力是领导者通过组织赋予他的职权和个人所具备的品德魅力去影响他人（部下）、实 现组织目标并维系组织生存与发展的能力。1霍国庆等综合国内外各理论中领导力的形成因 素，提出领导力由感召力、前瞻力、影响力、控制力和决断力五大能力构成，2该“五力”模型 在国内得到了较为广泛的认可。大数据领导力是领导力的子集，是领导力内涵在大数据时代的新拓展。目前国内外还没有 关于大数据领导力的明确界定，与之接近的概念是“信息化领导力”，指领导者在信息化时代吸 引和影响追随者和利益相关者并持续实现群体或者组织目标的

4、能力。3根据这种思路，本文 将大数据领导力定义为领导者通过引导、影响和驱动他人，提升大数据意识、变革大数据管 理、开辟大数据资源、激活大数据价值，推动实现组织目标的能力。同时根据研究目标，本文将大数据领导力的范围限定为政府场景，着重研究各地区、各部 门的党政干部对政府大数据工作的领导能力。（二）大数据领导力的时代背景大数据领导力之所以应当成为引起全社会高度重视的新课题，有着深刻的时代背景。从信息化发展历程来看，信息技术在社会各部门中的应用经历了一个从技术融合到业务融 合再到战略融合的过程。在新的工作环境中，大数据的归集、共享和创新应用等工作都涉及流 程再造和利益调整，仅依靠信息化部门和信息技术

5、工作者难以把握和推进。正如信息化工程是 “一把手”工程，大数据工作也应当成为“一把手”工程。领导干部作为“关键少数”，必须积极主 动融入大数据时代，适应大数据驱动的管理变革，从战略和决策层面上对管辖范围内的大数据 工作进行有力领导。4从政治发展角度来看，随着互联网的升级换代，大数据不仅成为重要的经济社会资源，它 还具有把握社会发展特征、预测社会演变规律、构造社会话语权的功能，正在成为一种重要的 政治资源。各级领导干部如果不能充分掌握和熟练驾驭这种关键性政治资源，就无法有效地治 国理政。正如有专家指出，大数据引起的重大思维变革势必改变领导干部的决策思维，并日益 成为他们提高国家管理能力的新武器。

6、5从领导力演变过程来看，权变理论已经表明，情境是领导力的重要来源，惟独当一个领导 者的领导风格与相应的情境匹配时，才干达到最理想的领导效果。大数据是当今社会发展 的主要特征，也是分析领导力形成过程的最重要情境。领导者的知识背景、性格特征、行为方 式以及领导模式与大数据时代的政府开放化、机构扁平化、决策理性化、管理多元化等情境的 匹配程度，将在很大程度上决定领导的有效性。因此在当今大数据时代，领导干部要确立领导 力，首先要具备大数据的领导力。（三）大数据领导与大数据管理的比较大数据领导与大数据管理密切相关，但在层次、目标、内容有着显著区别：大数据领导侧重于战略层面，而不是业务层面。大数据是一种技

7、术，更是一种思维、模式 和方法，还是一种重要的国家战略资源，体现着一个国家综合竞争实力，对国家战略、国家安 全和国家发展具有重要意义。7要实现大数据条件下的政府管理和公共服务模式创新，既需 要技术支撑，更需要高层领导在战略层面推动工作思维、工作模式和工作方法的全面变革。大数据领导侧重于整体目标，而不是工作目标。大数据是机构的诸多工作之一，服务于机 构的整体发展。数据管理部门主要关注大数据如何采集、如何清洗、如何归并、如何利用等， 而领导层面则应关注大数据工作目标与机构整体目标是否一致、如何现大数据绩效成本的最 优化、如何避免大数据工作中的利益部门化与个人化、如何利用大数据推动机构的创新等。大数

8、据领导的重点是变革管理，而不是任务实现。管理大师约翰科特（JohnP.Kotter）指 出，“管理面向现在应对复杂性，领导面向未来推进变革”，以及“领导是变革的推动力。8简 而言之，领导是处理变化的能力，管理是处理复杂性的能力。因此大数据领导的重点不是管理 复杂数据实现特定任务，而是要推动思维方式、工作模式、组织机构、制度规章等变革，以适 应新的大数据环境。正因为如此，大数据管理不能替代大数据领导。在实际工作中，政府部门既要加强大数据 的采集、整理、利用以及安全保障等业务，也要从战略层面上做好大数据规划、资产管理等工 作，构建与大数据相适应的新型体制机制。大数据是一个包容性概念，有着多种内涵。

9、文献梳理了三种大数据观：一是技术观，将大 数据视为数据开辟技术及相关基础设施、应用服务;二是内容观，将大数据视为海量的电子化 数据、资料、信息等;三是资源观，将大数据视为社会发展所需要的战略资源和新型财富。9 三种视角下的大数据管理，都离不开领导层的参预和支持。（一）大数据技术领导力大数据作为一种新技术，其应用效果受到多种因素影响。结合有关文献，10111213 关于信息技术创新与应用效果的研究，本文归纳了影响大数据技术创新与应用的各种因素，并 将其分为机构特征、创新网络、体制机制等类别。这些因素中，一些属业务层事务，而一些则 属于领导层事务，而机构特征和外部环境则属机构不可控因素（表1）。由

10、表1可见，促进大数据技术创新与应用中，领导层的作用主要体现在建立与大数据相适 应的体制机制、加强与上下游机构的对接与协作、提供与技术创新及应用相关的资源等。（二）大数据内容领导力数据观视角侧重于数据内容的管理，涵盖从采集到使用的大数据全生命周期。从国际数据 管理协会（DAMA）. 14国际数据管理研究所（DGI）、15中阈电子工业标准化技术协会 16等机构的相关数据管理模型来看，大数据管理的主要事项包括战略规划、数据采集、数据 处理、数据安全等内容（表2）。从表2来看，大数据内容管理中的不少事务需要领导层和管理层的共同参预，如数据战 略、数据安全、数据共享、管理支持等，其具体工作可以由信息中心

11、等业务部门来承担，但领 导层必须根据本机构的整体特点和工作部署，为业务部门开展工作指引方向。同时，数据安 全、数据共享、管理支持等事务中涉及部门之间以及本机构与外界的沟通协调，更是离不开领 导层的参预。（三）大数据资源领导力近几年许多国家从法规政策角度强化政府数据的资产属性，推动政府数据的价值实现， 17促进大数据的资源化。资源观的政府大数据管理是综合运用数据管理法律制度、人员组 织、技术方法以及流程标准等手段，对政府数据的可用性、完整性、安全性等进行全面管理， 以确保政府数据资产的保值增值，进而推动政府数据从公共资产转换为现实的经济社会价值。 18综合国际数据管理协会（DAMA）的数据管理知

12、识体系指南（DMBOK）、 19中国信息通 信研究院的“数据资产管理实践白皮书”20中的相关研究，数据资产管理体系如表3所示。从表3来看，资产层面的大数据管理基本不涉及技术事务，需要信息部门和规划、审计、 财务、国资等部门密切合作，特殊是数据资产的审计和成本管理，必须由信息部门之外的专业 机构来承担，在此过程中，机构的高层领导必须参预组织、协调和督导。根据上述对大数据管理中领导层职能的分析，借鉴中国科学院领导力课题组21以及毕新 华、22化方23等关于信息化领导力构成的理论研究，本文将大数据领导力归纳为文化引导 能力、组织变革能力、利益协调能力、绩效控制能力和资源保障能力组成，参见图1中的“五

13、 力”模型。（一）文化引导能力组织文化建设是一场长期和渐进的运动，也是影响最深远但实施最艰难的变革。著名大数 据专家涂子沛曾经指出，大数据文化是尊重事实、强调精确、推崇理性和逻辑的文化。24要 实现国家管理体系和管理能力的现代化，迫切需要构建在数据基础上的科学与理性，树立尊 重事实、强调精确、推崇理性和逻辑的大数据文化，使注重数据、使用数据成为一种社会风 尚，把大数据从科技符号提升为文化符号。提升大数据认识。思想是行动的先导。领导干部要通过学习、培训和宣传等手段，让干部 群众深刻认识到大数据发展应用对于推进经济转型发展，提升政府管理能力，提高群众生活质 量，增强区域发展竞争力的重要价值，使采集

14、大数据、共享大数据、利用大数据成为政府工作 人员的本能反应和自觉行为。培养大数据思维。历史学家黄仁宇曾经指出，传统中国社会缺乏“数目字管理”，造成国家 与社会管理含糊杂乱，25当前这个问题仍广泛存在。领导干部要有主动营造大数据思维的 意 识，并通过制度建设、支持引导、行为表率、人际沟通等将其彰显出来，在机构内形成“ 用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的新的工作习惯。（二）组织变革能力大数据不仅是技术升级，更意味着社会变革。26变革能力是领导干部从总体上把握大数 据发展方向、制定关键性决策从而推动战略性变革的能力。借鉴科特提出的变革领导“八步法” 变革过程，27本文将大数据变革能力

15、分为三个方面：创造变革环境。要借助宣传、培训等手段，让各级领导干部和群众认识到大数据管理中存 在的不足，以及与先进水平的差距，增强变革紧迫感;建立大数据变革的领导团队，明确大数 据变革的愿景。实施变革战略。加强与各级干部和员工的沟通，将领导者变革大数据管理体系的意志贯彻 到各级部门和人员之中;推动和授权相关部门和人员推进变革行动，并在短期内取得可见的变 革成效，从而进一步凝结共识、增强信心。巩固变革成果。大数据变革取得初步成效后，一方面应当及时将新的大数据管理流程和模 式标准化、制度化，以固化变革成果;另一方面要加强大数据变革的社会宣传，通过外部舆论 形成内部的持续变革压力。（三）利益协调能力

16、大数据协调能力指高层管理者组织、协调相关部门和人员推进大数据变革进程，实现内外 部协作的能力。健全大数据管理体制。包括建立高层领导牵头的大数据管理委员会，形成强有力的跨部门 协调机制，消除既得利益者对数据采集、共享、开放和利用等工作的干扰;推动建立政府部门 的首席数据官（CDO）制度，专门负责本部门的数据管理以及跨部门的数据共享事宜，促进大 数据与政府业务的深度融合。建立利益补偿机制。大数据价值存在感知差异，在一个部门眼里可能是“垃圾”和“废物”的 数据，在另一个部门眼里却可能是“宝藏”和“金矿”。28对前者而言，大数据工作投入多、回 报少，但其数据有助于提升政府大数据工作整体效能。对这种部门

17、和人员应赋予一定的利益补 偿或者政绩激励，增强其工作积极性。（四）绩效控制能力大数据控制力是领导者有效控制大数据工作发展方向和战略实施过程，确保大数据应用的 路径最优、效益最大、成本最低和风险最小的能力。具体而言，该能力表现为对大数据采集、归集、共享、开放、利用等各环节的综合成本投 入和实际产出效益进行评估与度量，优化大数据工作流程，确保效益最大化和成本最小化的能 力。主要任务包括指导和催促相关部门开展大数据综合成本测度、大数据绩效评估、大数据审 计、大数据工作改进等工作。（五）资源保障能力政府大数据应用需要较大的人、财、物投入，领导干部要为本部门或者本地区的大数据工 作顺利开展提供必要的资金

18、、人员、设备等保障。大数据工作的资金保障。方面，领导干部应加快观念更新，扭转以往信息化建设中往往 存在的“重技术、轻内容”倾向，增加对大数据工作的经费投入;另一方面，也要防止信息化重 彳复建设，充分利用云计算等新技术，促进大数据软硬件资源的共建共享。大数据工作的人材保障。人材层次的高低是大数据能否科学嵌入治国实践的重要制约因 素，29而复合型人材又是实现大数据与政务工作有机融合的关键所在。领导干部要根据实际 情况，通过自主培养、人材引进、与IT企业建立长期合作等方式，打造一支既懂政府业务又 熟悉大数据的复合型人材队伍。领导力的核心是影响他人的能力。30这种影响如何实现？不同理论的回答各异：“领

19、导特 质论”重视领导者人格力量和先天品质对他人的吸引和感召作用，”领导行为论“重视领导者的 行为方式对下属的驱动作用，”领导权变论”重视情景对领导者与被领导者关系的影响，“领导 力理论则认为领导力产生的源泉是愿景、变革、文化。31为此本文将领导力构成份为特质、行为、关系三类因素。要形成大数据领导力，领导干部 要提高自身大数据素质，率先开展大数据应用，并通过改革来重塑机构内的人际与部门关系。（一）提升自身大数据素质领导干部要指导、组织和推进大数据工作，首先要在思想上比其他人先行一步、高明一 筹，对大数据价值与作用、大数据的应用场景、大数据工作的推进方向有更前瞻和深入的思量 与预判。对大数据的价值

20、和作用要有准确把握。现实中不少领导干部对大数据的认识存在两种极 端，一种是认为大数据“作用不大”，更信赖传统的工作和决策模式;另一种则认为大数据“无所 不能”，指望一切难题都靠大数据来解决。这两种极端认识都会给大数据工作带来困扰，前者 会造成大数据工作得不到重视，后者往往给大数据工作提出过高要求。领导干部对大数据能做 什么、不能做什么必须有科学的判断和准确的把握，防止大数据工作走入歧途。对大数据工作要有前瞻性预判。领导干部要结合大数据工作的普通性规律和实际状况，对 大数据工作的切入点、重点、难点有所预判，特殊是对那些可能影响大数据获取、整合、共享 和利用的瓶颈和症结要做到心中有数，并提前研究应

21、对方案，防止大数据工作因遇到艰难和阻 力而半途而废。（二）构建新型领导方式要形成大数据领导力，领导干部还需要身体力行、率先垂范，构建与大数据相适应的新型 领导方式。文献归纳了大数据环境下新型领导力的特点：1 .敏捷式领导（AgiIeIeadership）,能够对环境变化做出快速反应。2 .参预式领导(PartieiPatiVeIeaderShip),去中心化、采用集体智急，鼓励自组织、自管 理。3 .网络式领导(NetWOrkingIeaderShiM 不仅将大数据引入领导工作，还要保持与员工的 密切联系，并将内部与外部联系起来。4 .开放式领导(OPenIeaderShip),能与内外部进行

22、开放式交流，接收反馈、接受批评。新型领导方式注重信息和知识的内部流动和内外交换，有助于形成领导层与业务层之间的 双向数据流，一方面将领导层纳入大数据的核心运动之中，另一方面将驱动各级人员重塑和构 建大数据为导向的新型工作模式。(三)重塑大数据领导机制大数据领导力不仅意味着领导力增加了新的内容，也意味着领导力的形成方式发生了深刻 变化。领导干部除了提升素质和率先垂范之外，还应当改造组织环境和重塑上下级关系，形成 有利于大数据应用的机制。其一，主动领导大数据工作。在以往政府体制中，大数据往往被视为技术性、事务性工 作，通常不会列入需要领导干部(特别是“一把手”)处理的重要事项。因此领导干部应当主动

23、 关心和指导本地区或者本部门的大数据工作，既提升各级人员对大数据工作的重视程度，同时 也能够主动掌握大数据的领导权。其二，积极提拔大数据人材。领导干部要故意识地提拔任用一批在大数据获取与利用方面 有激情、有能力、有成效的人员，发挥职务晋升这一重要指挥棒对于推动机构文化变革和工作 方式转变的导向作用，并通过这些人将新技术、新方法和新思维渗透和扩散到更多的部门和人 员之中。参考文献：凌文柱，柳士顺，谢衡晓，等.建设性领导与破坏性领导M.北京：科学出版社，2022.中科院科技领导力研究课题组.领导力五力模型研究网.领导科学，2022 (9) ： 20-23.霍国庆，孟建平，刘斯峰.信息化领导力研究综

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30、s, shanghai 20020, china)Abstract： In the new stage of informatization development, big data has become a key strategic resource, and big data governance has become an important part of national governance. However,resulting in the lack of overall planning and coordination of actual big data work. F

31、or this reason this paper puts forward the ncept of big data leadership, and supposes a 5-capability model of big data leadership, including capabilities of cultural guidance, institutional change, organizational crdination, performance ntrol and resource support. This paper also puts forward some untermeasures and suggestions on how to cultivate and form big data leading power of officers.Key words ： big data; leading power; data governance责任编辑：王；缙