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1、第三章 相关分析与回归分析,3.1 相关分析3.2 回归分析,3.1 相关分析,二元变量相关分析,二元变量相关分析通过Bivariate命令项调用Correlations过程和Nonpar Corr过程来实现，可以按指定项显示变量的描述统计量，选择计算指定两变量间的相关系数，同时对相关系数进行检验等。,Bivariate Correlations 对话框,Bivariate Correlations 对话框,由于身高与体重的相关系数为0.780，P值为0.000，说明学生的身高与体重具有高度相关关系。,偏相关分析,偏相关分析通过Partial命令项调用Partial Corr过程来实现，用于计
2、算在控制了其他变量影响的情况下，两个变量间的线性相关关系，用偏相关系数表示。,Partial Correlations 对话框,Partial Correlations 对话框,距离分析,距离分析是对观测量之间或变量之间相似或不相似程度的一种测度，是计算一对变量之间或一对观测量之间的广义距离。通过Distance命令项调用Distance过程来实现。,Distance对话框,指定分析变量,指定标识变量,计算距离,测度类型,计算每对观察量间的距离,计算每对变量间的距离,计算不相似性矩阵,计算相似性矩阵,指定计算方法,默认计算方法,Distance：Dissimilary Measurs对话框,等
3、间隔变量,计数变量,二值变量,转换数值栏,标准化,对变量标准化,对观察量标准化,转换测度栏,对距离取绝对值,对距离改变符号,先减去最小值，然后除以范围使距离标准化,指定计算方法,默认计算方法,Distance：Similarity Measurs对话框,等间隔变量,二值变量,转换数值栏,标准化,对变量标准化,对观察量标准化,转换测度栏,对距离取绝对值,对距离改变符号,先减去最小值，然后除以范围使距离标准化,变量间的Dissimilary Measurs 标准化后的欧氏距离,变量间的Similarity Measurs相关分析结果,第三章 相关分析与回归分析,3.1 相关分析3.2 回归分析,回
4、归分析研究的是自变量与因变量之间的非确定性的因果关系；SPSS提供的回归分析过程有：线性回归(Linear)、曲线估计(Curve Estimation)、二分变量逻辑回归(Binary Logistic)、多分变量逻辑回归(Multinomial Logistic)、序回归(Ordinal)、概率单位回归(Probit)、非线性回归(Nonlinear)、加权估计(Weight Estimation)、最优编码回归(optimal Scaling)和二阶段最小平方法(2-Stage Least Squares)。,3.2 回归分析,线性回归分析,Linear Regression对话框,Linear Regression对话框,Linear Regression对话框,(系统默认为不输出图形),Linear Regression对话框,本对话框用来定义存储进入数据文件的新变量,Linear Regression对话框,输出结果(部分)：,输出结果(部分)：,曲线估计,曲线估计,生产率与废品率的散点图,曲线估计,Curve Estimation对话框,输出结果(1)-直线模型,输出结果(2)-二次曲线模型,不能通过显著性检验,输出结果(3)-指数曲线模型,输出结果(4)-模型拟合图,
