第5章交通的发生与吸引.ppt

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1、作业二总结,居民出行调查(1班前15位)物流调查(1班后15位)机动车OD调查(2班前15位)断面交通量调查(2班后15位),试设计交通调查表,并说明设计思路。,第4章 出行的发生与吸引 Trip Generation,Trip Origin&Destination,主要内容:第1节概述第2节影响出行生成的因素第3节生成交通量的预测 重点 第4节 发生与吸引交通量的预测 重点,交通调查小区土地利用(面积、住宅、就业人口等)小区的发生与吸引交通量,影响,第节 概述,表4-1 发生、吸引交通量与生成交通量的关系,.,.,.,.,.,.,.,.,发生交通量,吸引交通量,生成交通量,第节 出行的影响因

2、素,1.家庭构成与大小走亲访友,购物等私人出行多;以家庭为单位的工作、业务等出行几乎没有。随着家庭规模的增大,人均出行数减少,例如,购物可由一人代替。,A:将来人口a:将来家庭平均人口数,自由:T=f(Aa),2.年龄,性别 男性2650岁出行多,女性1650岁出行多。,年龄段,平均出行次数(男),女性不同年龄的平均出行次数,年龄段,3.汽车保有率汽车保有率高,人均出行数增加。原因:(1)出行需求高的人买车,(2)有车后容易 诱发出行。,4.自由时间自由时间=24-生活必需时间(睡眠、饮食)-约束时间(工作、学习)自由时间多出行机会大自由出行量:T=at+b t:自由时间;a,b:系数和常数。

3、,5.职业、职务P95图4.2司机、推销、市场开拓人员出行多,教师出行少。,6.外出率因工种、年龄的不同而异。,7.企业环境企业大,外出率高。,8.收入收入高,出行机会多。,9.其他 天气、周日、季节等。,第节出行生成交通量的预测,生成交通量(T)Trip Production平均生成交通量法:现状条件下,人均每天的出行次数法。又称交叉分类(Cross Classification)或类型分析法(Category Analysis Method),m:出行目的;s:人口属性;,根据人口属性,按出行目的的不同预测。,北京市不同出行目的的出行率(1986),【例1】在某对象区域常住人口平均出行率不

4、变的情况下,求其将来的出行生成量。,(单位:万出行数日),出行生成量:Tp=28.0+51.0+26.0=28.0+50.0+27.0=105.0,现状常住人口:N=11.0+20.0+10.0=41.0,将来常住人口:15.0+36.0+14.0=65.0,现状平均出行率T/N:105.0/41.0=2.561(出行数/日、人),将来的生成交通量:Tn=M*(T/N)=65.0*2.561=166.5(万出行数/日),【例2】假设各小区的平均出行发生量与吸引量不变,试用例1的数据求出将来的出行发生与吸引量。,165.975,166.375,调整方法:总量控制(Control Total),因

5、为,T=166.5 万次日所以,,【例3】日本城市单位发生与吸引交通量指标(1990年京阪神都市圈居民出行调查),一般地,上班发生常住人口;吸引就业人口上学常住人口;自由常住人口+就业人口;业务就业人口;回家上班+上学+自由的返回。,第4节 发生与吸引交通量的预测,1.发生与集中(吸引)原单位法,其中,i,j:小区;x:属性变量(土地利用类别、面积、常住人口、白天人口,工作人口等);b:某出行目的的平均发生量(出行数/日人);c:某出行目的的平均吸引量(出行数/日人)。,.函数模型法,其中,b,c:回归系数;常使用的变量:区内平均收入、平均汽车保有率、家庭数、人口、就业人数、土地利用面积。,多

6、元回归分析(Regression Analysis)模型,问题:交通条件的改善 出行能力的增强没有得到充分考虑。,例:,户数,就业人口数,汽车保有量,距市中心的距离,上下班出行数,3.增长率法(Growth Factor Method),:发生、吸引交通量增长率,例如,,例:交通调查、土地利用、出行生成、发生与吸引,哈尔滨市综合交通规划,1.交通调查(抽样、布点、分区),总户数98.8万,抽样2.02万户,抽样2.2%,调查布点,分区(7个行政区,22个交通大区,208个交通小区),南岗(7),道里(4),道外(2),动力(3),香房(2),太平(2),江北(2),2.土地利用,3.生成交通量、发生与吸引交通量(现状),Y1:预测年人口数;a:人口自然增长率;X:基准年人口数;Y2:预测年常住人口数;B:平均机械增长率;N:预测年份;D:预测流动人口;R:暂住人口占常住人口的比例。,发生与吸引交通量(将来),作业三:试用下表中的出行发生量、出行吸引量和常住人口(分男女性别),计算将来的出行生成量、出行发生量及出行吸引量。,

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