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农业与科技融合，无人机应用研究，葡萄卷叶病感染程度诊断方法在葡萄生长的后期，叶片出现了各种不同的病害，其中比较常见的有多种，比如霜霉病、黑腐病褐斑病、卷叶病等，都会影响到葡萄的生长与结果。基于无人机遥感和深度学习葡萄卷叶病感染程度诊断方法智慧农业科研针对葡萄生长后期叶片发生的病害，可以采取一些措施来进行防治。比如说，在种植的过程中，要注意灌溉的方式和时机，保持土壤的透气性和排水性，避免湿度过高。同时，及时清除患上病害的叶片和果实，防止病菌的传播和扩散。在发现病害症状时，要及时使用相应的农药进行治疗，避免病情继续恶化。（a）田间谓作点分布重度轻度 健碇健康依及（b）林本数域分布c）卷叶柄柬度 （d）卷叶病轻度 e）健康ResNetl8ReSNet50、CVT和T2TViT等对照模型。而该研究所提的CA-SWinTransformer在增强数据后的测试集上达到86.65%的分类精度，比在原始的测试集上使用SwinTransformer精度提高6.54%omW康度度健堇轻”该研究基于CA-SwinTranSformer使用滑动窗口法制作了葡萄园蛇龙珠卷叶病严重程度分布图，为葡萄园卷叶病的防治提供了参考。同时，该研究的方法为无人机遥感监测作物病害提供了一种新的思路和技术手段。
