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1、长春市绿色出行激励政策及MaaS专业技术服务项目碳减排方法学北京交通发展研究院2023年8月1引言错误!未定义书签。2适用条件错误!未定义书签。3引用文件错误!未定义书签。4术语与定义错误!未定义书签。5项目边界及排放源错误!未定义书签。6减排量核算方法学错误!未定义书签。1. 1基准线情景识别错误!未定义书签。6. 2额外性论证错误!未定义书签。7. 3基准线排放计算错误!未定义书签。7.1 项目排放计算错误!未定义书签。7.2 项目泄漏计算错误!未定义书签。7.3 项目减排量核算错误!未定义书签。7监测方法学错误!未定义书签。8. 1项目设计阶段确定的参数和数据.错误!未定义书签。8.1
2、项目实施阶段需监测的参数和数据.错误!未定义书签。8.2 项目实施及监测的数据管理要求错误!未定义书签。附件长春市绿色出行活动碳排放因子错误!未定义书签。1引言交通运输领域是温室气体和污染物排放的重点领域，城市交通碳排放是交通领域碳排放的重要来源。其中，个人小汽车出行是城市交通碳排放量的排放主体，由于其存在个体分散性强、单体排放小且移动源计量难度大的特点，导致碳排放量难以精准核算与核验。如何降低个人小汽车的碳排放，无论是对“双碳”目标的达成，还是缓解交通拥堵，都具有重要意义。为此，我国各大城市一直致力于通过积极开展绿色出行创建活动和探索设立交通碳普惠机制等方式，激励和引导公众绿色出行，从而提升
3、绿色出行比例，降低城市交通碳排放，最终助力双碳目标实现。本方法学是长春市低碳出行温室气体减排方法学，明确了适用条件、规范性引用文件、术语和定义、项目边界、基准线情景、额外性论证、基准线排放、项目排放、项目泄漏、项目减排量核算、监测方法学、项目审定与核查要点等。本方法学适用于拥有自愿减排意愿的注册用户选择常规公交、轨道交通、步行、自行车等低碳出行方式出行的项目活动，基准线情景为采用高碳出行方式的情景，并免于额外性论证。基准线排放基于基准线排放因子与基准线出行里程乘积的方法计算，项目排放基于低碳出行方式人公里碳排放因子与替代高碳出行的里程乘积的方法计算。2适用条件2.1 方法学适用于拥有在合格项目
4、开发方注册拥有自愿减排意愿的注册用户选择常规公交、轨道交通、步行、自行车等低碳出行方式出行的项目活动。2.2 项目活动须在长春市行政区范围内展开。出行路径如果离开长春市市域范围，超出市域范围的出行里程不纳入本市减排量计算范围内。2.3 同一注册用户只能选择一个项目开发方的平台注册，不能多头申请减排量。2.4 合格的项目开发方应确保可监测到本方法学所涉及的相关出行方式参数和运行数据，能够实现数据的核实和追溯。2.5 本方法学不适用于纳入国家或地方碳排放权交易市场的重点排放单位中，纳入配额管理的车辆实施的减排项目。3引用文件本方法学参考了下列自愿减排项目方法学的最新版本：“北京低碳出行碳减排方法学
5、(试行)”“快速公交项目(CM-028-V01)”“快速公交系统(CM-032-V01)”“高速客运铁路系统(CM-069-V01)”本方法学还引用了以下CDM-EB批准的工具最新版本：“额外性论证和评价工具”“基准线情景识别与额外性论证组合工具”“电力消耗导致的基准线、项目和/或泄漏排放计算工具”“化石燃料燃烧导致的项目或泄漏二氧化碳排放工具”“电力系统排放因子计算工具”“城市客运交通模式转换基准线排放计算工具”本方法学参考了以下相关技术规范和参考文献：国家主管部门发布的温室气体自愿减排最新的规则及规范性文件4术语与定义本方法学应用了以下定义：交通出行：指车辆、行人在社会道路上从出发地向目的
6、地移动的交通行为。高碳出行：指单人采用私人小汽车、单位小汽车、出租车、网约车等小汽车出行方式出行的交通出行行为。低碳出行：指采用常规公交、轨道交通、步行、自行车等交通出行方式出行的行为。合格的项目开发方：可以监测注册用户的低碳出行行为，并予以识别和记录的法人单位。注册用户：通过合格项目开发方平台注册，自愿参与碳减排项目的个人。基础年：项目发生情景年或数据最近可获得年份。项目年：指申请签发的减排量的低碳出行行为发生年份。小汽车：指国标GA802-2008中定义的小型及微型载客汽车。出租汽车：指依法取得车辆运营资格，提供出租汽车服务的运输车辆，包括巡游出租汽车及网约车。牵引能耗：统计期内，运营列车
7、在运营线路、车辆段和停车场上运行所消耗的电能（含牵引变压器进线以下的供电损耗）。动力照明能耗：统计期内，运营线路车站、车辆段和停车场、控制中心等用电量之和。运营车公里：统计期内，列车为运营业务在运营线路上载客行驶和空车行驶的全部里程。5项目边界及排放源项目边界的空间范围包括项目发生的地理边界，由于使用者出发的起点与终点不容易掌控，因此项目的空间区域是项目实施的整体范围。表1项目边界及排放源排放源温室气体种类包括否？说明理由/解释基准线排放项目参与方注册用户采用高碳方式出行产生的排放CO2包含主要排放源。CH.排除在化石燃料燃烧产生的碳排放中CH,占的比例很小。在计算基准线排放时的燃料消耗中忽略
8、C也排放是保守的。N2O排除NQ排放在整个碳排放中是很小的源。在计算基准线排放时的燃料消耗中忽略MO排放是保守的。项目排放项目参与方注册用户选择低碳方式出行产生的排放。CO2包含主要排放源。CH.,排除在化石燃料燃烧产生的碳排放中CH1占的比例很小，影响较小。N2O排除凡0排放在整个碳排放中是很小的源，影响较小。6减排量核算方法学6.1 基准线情景识别适用于本方法学项目的基准线情景为项目参与方注册用户采用高碳出行方式的情景。6.2 额外性论证基于项目的社会效益，免于额外性论证。6.3 基准线排放计算基准线排放量采用基准线排放因子与基准线出行里程乘积的方法计算。计算步骤如下：步骤1确定基准线人公
9、里速度排放因子EFPKM或1.确定基础年基准线人公里速度排放因子EF17(1)依据长春市市政府相关部门发布的正式报告或正式数据、统计数据、权威研究机构测量值，计算长春市基础年基准线加权平均速度排放因子E%,计算时综合考虑长春市基础年车辆能源类型、排量，其综合排放因子计算方法如下：EFv=(xEjEFxjtvIxjDxj)/xjUxjDXQ(1)式中：EFv.基础年基准线高碳出行加权平均人公里速度排放因子(tCO2PKM);%：能源类型，可取汽油，电力，天然气，柴油；;：小汽车排量,取值为1.0L以下、1.0L-1.8L.L8L-2.4L、2.4L以上；v：小汽车行驶速度,0-120；(km/h
10、)；EFXtjiVz能源类型为,排量为/的小汽车在速度为U时的人公里排放因子(tC02PKM);xj:基础年长春市能源类型为,排量为/的小汽车的总数量（辆）;Dxj：基础年长春市能源类型为,排量为/的小汽车的年均行驶里程（km）；（2）如不同能源类型不同排量的小汽车年均行驶里程无法区分，则EFV的计算简化为：EFU=（%jEF%jvXj）xjIxj（2）2.计算y年第i次出行时所使用的基准线人公里速度排放因子PKMtI,BL（1）如可以获取注册用户出行时段路网平均运行速度%,则使用该速度下的速度排放因子，作为注册用户基准线人公里速度排放因子，即EFPKMbl=EFUG（3）式中：EFPKM,L
11、BL：第y年基准线人公里碳排放因子（tCO2PKM）；i：y年注册用户低碳交通出行次数（次）；孙：注册用户出行时段路网平均运行速度（km/h）；EFvqz运行速度U取为时的E6的取值（tC（VPKM）。（2）当孙获取难度大时，可采用基础年路网运行数据事前计算出特定时间段T的路网平均运行速度再。特定时间段的划分按照月、日期属性（工作日、非工作日、小长假、长假、春节）、时间属性（1天24小时）分类，分别计算每个特定时间段T的路网平均运行速度再。通过监测低碳出行发生时段Tj,确定其所在时间段的路网平均运行速度%,则EFPKM以计算公式如下：EFPKMi,bl=EF五(4)式中：EFPKMfi)BL：
12、第y年基准线人公里碳排放因子(tC02PKM);Tf:第i次出行所处的时段对应的基础年特定时段；无：基础年特定时间段Ti的路网平均运行速度(km/h)；EFv7z速度为Vri时EFV的取值(tC02PKM);步骤2确定基准线情景的被替代的高碳出行里程以基于保守性原则，采用基于DijkStra算法计算，计算两点之间的小汽车行驶最短路径为单次基准线情景的被替代的高碳出行里程。(1)在实际使用过程中，如果利用算法计算最短路径过于繁琐或无法实现，可以对最短路径计算方法进行简化。基准线情景的出行距离由用户的实际出行距离乘以小汽车路网与实际出行方式路网转换系数获得，82以的计算方法采用公式(5)计算获得:
13、BDLBL=MkPDi,k,y(5)式中：BDlbl:第i次出行基准线情景被替代的高碳出行里程(km)；k：采取的低碳出行方式，包括常规公交、轨道交通、自行车、步行等；mk:在基础年长春路网条件下，相同起讫点下小汽车最短出行距离与低碳出行方式Zc出行距离比值的平均值;PDitkiy：注册用户y年第i次替代高碳出行的低碳出行k的出行距离，与项目活动的出行距离尸相等(km)；(2)如果Tnk获取难度大，则根上可取1,如公式(6)所示：BDiBL=PD,k,y(6)步骤3确定基准线情景排放量BEy基准线排放量BEy,计算如下：BEy=(EFPKM,i,BLXBDiBL)(7)式中：BEy:第y年基准
14、线碳排放量(tC02);EFpkmW第i次出行基准线人公里速度排放因子(tCO2PKM);BDlbl:第i次出行基准线情景被替代的高碳出行里程(km)o6.4项目排放计算步骤1确定每种低碳出行方式人公里碳排放因子EFPKM,k项目活动的低碳出行方式碳排放因子采用基础年的数据进行计算。1.常规公交、轨道交通人公里碳排放因子(1)在可获得各能源消耗总量统计数据时，常规公交、轨道交通人公里碳排放因子计算公式如下：EFPKMk=%(FCc,XNCVk,XEFco2,x+(ECcX(1+(8)TDL)XEFc02t)(xt-.基础年常规公交使用能源的车辆类型t的百公里消耗量，不包含电力（L/100KM）
15、；NCVkix:基础年常规公交使用能源的净热值（MJ/质量或体积单位）；ECPktz基础年常规公交使用电力的车辆类型t的百公里消耗量（kWh/100KM）；TDL：基础年电力系统平均技术传输与分配损失系数，无量纲；EFc02ix:基础年能源的碳排放因子（化石燃料为tC02MJ,电力为tCO2kWh）;Dky：基础年常规公交人均单次出行距离（PKM/次）；Pk,y：基础年常规公交年出行总量（次）；（3）在不可获得轨道交通各能源消耗总量统计数据时，可依据轨道交通完成的车公里数、单位车公里牵引能耗等计算轨道交通人公里碳排放因子：EFPKM,kJ（ECTPaXDkya）（1+TDL）xEFCO2,%）
16、/(10)(DkyPc,y)式中：EFPKMH基础年轨道交通的人公里碳排放因子(tC(WPKM)；k：采取的低碳出行方式，此处为轨道交通等；%：能源类型，此处为电力；I：轨道交通线路；ADkytl：基础年轨道交通线路的所属列车完成的运营车公里(KM)；ECTPkit：基础年轨道交通线路I的车公里牵引能耗(kWhKM)；:牵引能耗占总能耗比例。城市轨道交通系统能耗主要有牵引能耗和动力照明能耗两部分构成，其中牵引能耗约占总能耗的50%,若无a值经验值时，可采用50%TDL：基础年电力系统平均技术传输与分配损失系数，无量纲；EFc02ix:基础年电力的碳排放因子(tC(VkWh);Dkty:基础年轨
17、道交通人均单次出行距离(PKM/次)；Pk,y：基础年轨道交通年出行总量(次)；2 步行人公里碳排放因子步行出行的人公里碳排放因子为Oo3 .自行车人公里碳排放因子普通自行车出行的人公里碳排放因子为0;电动自行车排放因子可通过调查的方式获得。EFPKMk=WebECPk(Dk,yPc,y365)(1TDL)EFco2,x)(Nb+Neb)(Dk,yPkty365)(11)式中：EFPKM,小基础年自行车的人公里碳排放因子(tC(VPKM)；k：采取的低碳出行方式，此处为自行车；%：能源类型，此处为电力；W：普通自行车车辆数(辆)；Neb:电动自行车车辆数(辆)；ECPH电动自行车平均百公里耗电
18、量(kWh/IOoKM)；TDL：基础年电力系统平均技术传输与分配损失系数，无量纲；EFc02ix:基础年能源的碳排放因子(化石燃料为tCO2MJ,电力为tCO2kWh);Dk,y：基础年自行车人均单次出行距离(PKM/次)；Rk/基础年自行车日均出行次数(次)。步骤2确定项目情景替代高碳出行的低碳出行里程POj&y1.常规公交、轨道交通低碳出行里程优先基于票务系统数据确定出行方式，根据常规公交线路信息与费率表、轨道交通线路图站间距等信息确定出行里程。常规公交存在单次刷卡和双次刷卡两种刷卡方式，在识别出行方式和计算出行里程时应区分处理。对于双次刷卡方式，根据常规公交线路信息与费率表即可确定乘客
19、上下车站点间距离，即为出行里程。对于单次刷卡方式，出行里程按常规公交次均出行距离计算，数据通过采样调查获得。2 .步行低碳出行里程基于注册用户在项目开发方平台上规划路径及项目开发方监测到的注册用户的出行轨迹Ls,、院一、Lg,i等数据，通过相关的方式识别算法和里程计算算法识别出行方式Zc及对应的出行里程PDk,y3 .自行车低碳出行里程优先通过能够记录自行车订单信息的平台所采集的注册用户使用信息识别用户的出行行为/C及计算的出行里程PDUGy。如无法获取用户的订单信息，可基于注册用户在项目开发方平台上规划路径及项目开发方监测到的注册用户的出行轨迹Ls-、Lci.Le,i等数据，通过相关的方式识
20、别算法和里程计算算法识别出行方式/c及对应的出行里程PDiRy。步骤3确定项目情景排放PEy采取低碳出行的方式带来的排放即为本方法学项目情景碳排放量PEy,计算如下：PEy=EEk(EFPKMkXP%,y)(12)式中：PEyi第y年项目碳排放量(tCO2);EFPKMk:基础年低碳出行攵方式人公里排放因子(tCO2PKM);PDiky.第y年第i次/c方式替代高碳出行的里程(km)；4 .5项目泄漏计算由于本方法学开发的项目需要利用项目开发方现有的平台进行二次开发，为简化本方法学不考虑泄漏。6. 6项目减排量核算减排量由下列公式计算：ERy=BEy-PEy(13)式中：ERy:为y年碳减排量
21、(tCO2);BEy:为y年基准线碳排放量(tC()2);PEy:为y年项目碳排放量(tC02)o考虑到自行车和步行通常是短途出行(而部分注册用户的低碳出行行为可能是商业行为)，项目实施方可对监测获得的出行距离PDiRy进行一定的阈值限制(如PDUCy大于a公里的情况下，PDi,Hy计为a),从而对项目减排量进行保守计算。阈值的确定可根据当地居民的行为习惯等因素进行确定。7监测方法学7.1 项目设计阶段确定的参数和数据本方法学需要事前确定的数据和参数定期更新，更新周期为一年。具体数据和参数如下：表2小汽车人公里速度排放因子数据/参数1EFX,j,V单位tCO2PKM描述基础年工能源类型排量为/
22、的小汽车的人公里速度排放因子所使用的数据来源由具备相应检测资质的单位按照测量方法和程序测量获得测量方法和程序按照如下步骤：1、测量获取长春市不同道路等级的道路运行工况2、测量不同运行工况下车辆的排放因子3、利用模型计算该地区本地化的车辆速度排放因子其他说明表3小汽车保有量数据/参数2l,i单位辆描述基础年X能源类型排量为/的小汽车的总数量所使用的数据来源通过长春市交管局基础年车辆库统计结果测量方法和程序一其他说明表4小汽车年均行驶里程数据/参数3DX,j单位km描述基础年能源类型排量为7的小汽车的年均行驶里程所使用的数据来源通过调查或官方报告获得测量方法和程序-其他说明表5路网平均运行速度数据
23、/参数4单位km/h描述基础年特定时间段T的路网平均运行速度所使用的数据来源通过基础年交通运行指数计算获得测量方法和程序-其他说明表6路网转换系数数据/参数5单位无量纲描述基础年，长春路网条件下，相同起讫点情况小汽车最短出行距离与方式k出行距离比值的平均值；所使用的数据来源按照测量方法测量获得；测量方法和程序1、在基础年的每种方式的出行记录中抽选30万条出行记录2、针对每条记录的起讫点，计算该起讫点下小汽车出行的最短距离3、用实际出行距离与小汽车最短出行距离求得的比值即为Znk其他说明表7能源消耗总量数据/参数6FClCtX单位质量或体积单位，tonm3描述基础年出行方式k使用能源X的消耗总量
24、，不包含电力所使用的数据来源由长春市统计局发布的基础年行业能耗计算测量方法和程序-其他说明表8能源净热值数据/参数7NCVkix单位MJ/质量或体积单位描述基础年出行方式k使用能源X的净热值所使用的数据来源按照以下优先次序选取来源：1、地方测量（权威研究机构或项目参与方测量）；2、国内外文献3、最新TPCC缺省值；测量方法和程序-其他说明表9电力消耗总量数据/参数8ECk单位kWh描述基础年出行方式k使用电力的耗电总量所使用的数据来源由长春市统计局发布的基础年行业能耗计算测量方法和程序-其他说明表10电力损失系数数据/参数9TDL单位无量纲描述基础年的电力系统平均技术传输与分配损失系数所使用的
25、数据来源按照以下优先次序选取来源：1、地方测量（权威研究机构或项目参与方测量）；2、相关文献测量方法和程序-其他说明表11各能源类型排放因子数据/参数10EFcoztX单位化石燃料为tC（VMJ,电力为tC02kWh描述基础年能源类型X的碳排放因子所使用的数据来源按照以下优先次序选取来源：1、地方测量（权威研究机构或项目参与方测量）；2、国内外文献3、最新IPCC缺省值；测量方法和程序一其他说明当参数6和8不可获取时，需获取该参数表12常规公交运营车辆数数据/参数11Nx,t单位辆描述使用能源工的车辆类型t的运营车辆数所使用的数据来源通过长春市常规公交主管部门后运营单位获得测量方法和程序-其他
26、说明当参数6和8不可获取时，需获取该参数表13常规公交总运营行驶里程数据/参数12/Dk,yt单位Km描述基础年常规公交使用能源的车辆类型的年总运营行驶里程所使用的数据来源通过长春市常规公交主管部门或运营单位获得测量方法和程序-其他说明当参数6和8不可获取时，需获取该参数表14常规公交百公里能耗数据/参数13FCPk,x,t单位L/100KM描述基础年常规公交使用能源的车辆类型t的百公里消耗量所使用的数据来源通过长春市常规公交主管部门或运营单位获得测量方法和程序-其他说明当参数6和8不可获取时，需获取该参数表15常规公交百公里电耗数据/参数14ECPktt单位kWh/100KM描述基础年常规公
27、交使用电力的车辆类型的百公里消耗量所使用的数据来源通过长春市常规公交主管部门或运营单位获得测量方法和程序一其他说明当参数6和8不可获取时，需获取该参数表16轨道交通运营车公里数据/参数15ADk,y,l单位Km描述基础年轨道交通线路值勺所属列车完成的运营车公里所使用的数据来源通过长春市轨道交通主管部门或运营单位获得测量方法和程序-其他说明当参数6和8不可获取时，需获取该参数表17轨道交通车公里牵引能耗数据/参数16ECTPktt单位kWh/KM描述基础年轨道交通线路I的车公里牵引能耗所使用的数据来源通过长春市轨道交通主管部门或运营单位获得测量方法和程序-其他说明当参数6和8不可获取时，需获取该
28、参数表18轨道交通牵引能耗占比数据/参数17a单位无量纲描述牵引能耗占总能耗比例所使用的数据来源通过长春市轨道交通主管部门或运营单位获得测量方法和程序-其他说明当参数6和8不可获取时，需获取该参数表19人均单次出行距离数据/参数18Dk单位PKM/次描述基础年出行方式k的人均单次出行距离所使用的数据来源通过调查或官方报告获得测量方法和程序-其他说明表20年出行总量数据/参数19Pk单位次描述基础年出行方式k的年出行总量所使用的数据来源通过调查或官方报告获得测量方法和程序-其他说明表21普通自行车车辆数数据/参数20Nb单位辆描述普通自行车车辆数，含共享单车所使用的数据来源通过全市交通主管部门获
29、得测量方法和程序-其他说明表22电动自行车车辆数数据/参数21Neb单位辆描述电动自行车车辆数，含共享电单车所使用的数据来源通过全市交通主管部门获得测量方法和程序一其他说明表23电动自行车百公里能耗数据/参数22ECPiC单位kWh/100KM描述电动自行车平均百公里耗电量所使用的数据来源通过全市交通主管部门或查询官方报告获得测量方法和程序-其他说明表24自行车日均出行次数数据/参数23Rk,y单位次描述基础年自行车日均出行次数所使用的数据来源通过全市交通主管部门或查询官方报告获得测量方法和程序-其他说明7.2 项目实施阶段需监测的参数和数据本方法学需要监测每个注册用户（个人）的参数和数据如下
30、:表25低碳出行次数数据/参数11单位次描述第y年注册用户替代高碳出行的低碳出行次数所使用的数据来源提供出行信息记录的合格项目开发方监测获得测量方法和程序合格项目开发方平台同核验平台对接监测频率实时监测QA/QC程序其他说明计算基准线情景和项目情景碳排放量表26低碳出行所在时间数据/参数2Ti单位无量纲描述第i次出行的起始时间段对应的基础年特定时间段所使用的数据来源提供出行信息记录的合格项目开发方监测获得测量方法和程序合格项目开发方平台同核验平台对接监测频率实时监测QA/QC程序其他说明计算基准线情景碳排放量表27低碳出行方式数据/参数3k单位描述第i次低碳出行的方式所使用的数据来源提供出行信
31、息记录的合格项目开发方监测获得测量方法和程序合格项目开发方平台同核验平台对接监测频率实时监测QA/QC程序1、对于公交、轨道2种出行方式，可利用长春市对应出行的票务系统数据与出行轨迹数据进行交叉验证2、对于步行，可以利用出行轨迹信息进行验证3、对于自行车，可以利用提供公共自行车服务的平台的用户使用信息与出行轨迹信息进行交叉验证；其他说明计算项目情景碳排放量表28低碳出行起始位置数据/参数4Ls,t单位平面地图二维坐标描述第y年i次出行的起始位置所使用的数据来源提供出行信息记录的合格项目开发方监测获得测量方法和程序合格项目开发方平台同核验平台对接监测频率实时监测QA/QC程序其他说明计算基准线情
32、景和项目情景碳排放量表29低碳出行轨迹坐标数据/参数5LGi单位平面地图二维坐标描述第y年i次出行过程中的轨迹坐标所使用的数据来源提供出行信息记录的合格项目开发方监测获得测量方法和程序合格项目开发方平台同核验平台对接监测频率实时监测QA/QC程序其他说明计算基准线情景和项目情景碳排放量表30低碳出行结束位置数据/参数6L&i单位平面地图二维坐标描述第y年i次出行的结束位置所使用的数据来源提供出行信息记录的合格项目开发方监测获得测量方法和程序合格项目开发方平台同核验平台对接监测频率实时监测QA/QC程序其他说明计算基准线情景和项目情景碳排放量表31低碳出行距离数据/参数7PDiRy单位km描述第
33、y年i次出行采用A种交通方式的出行距离所使用的数据来源提供出行信息记录的合格项目开发方监测获得测量方法和程序合格项目开发方平台同核验平台对接监测频率实时监测QA/QC程序1、对于公交、轨道2种出行方式，可利用长春市对应出行的票务系统的里程数据和出行的轨迹数据进行交叉验证2、对于步行，利用提供路径规划和导航的平台的轨迹数据进行里程的确认；或者利用不同的算法对原始轨迹数据的里程计算结果进行交叉验证3、对于自行车，可以利用提供公共自行车服务的平台的用户订单数据与轨迹数据进行交叉验证；或者利用不同的算法对原始轨迹数据的里程计算结果进行交叉验证其他说明计算基准线情景和项目情景碳排放量7.3项目实施及监测的数据管理要求作为监测的一部分，应当对收集的所有监测数据进行电子版存档并且至少保存至最后一个计入期结束后两年。如果在下表中没有特殊的说明，所有的数据都需要进行全部监测。所有的测量都应该采用符合相关行业标准的校准测量仪器进行。另外，还要参考本方法学所涉及到的工具中的监测要求。附件长春市绿色出行活动碳排放因子长春市绿色出行活动碳排放因子基于公开发布的交通出行、行业能耗等相关数据基础，同时考虑新冠疫情对出行的影响，核算长春市2023年碳排放因子推荐值如下：出行方式人公里碳排放因子(kgC02PKM)高碳出行0.2345常规公交0.0525轨道交通0.0439自行车0.0101
