智能制造数字化全产业链解决方案.docx

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1、智能制造数字化全产业链解决方案智能制造工业智能4.O全球主要国家战略界制造强国前列2025-2035-2045互联网本青速图长，中高等水平工业互联网。互获网金融百年时制造业大国地位更加吼固，综合实力进入世中国制造2025明确提出，到2025年迈入制造强国行列，2035年制造业整体达到世界制造系国阵营中等水平，新中国成立一移动互联网，云计算、大数据，物联网现代制路业机感人，所天、冠能,创新.两化、甚础、品雄，好色突规，蜡构、酸务，回美国德国中国英国先进制造业计划卜工业互联网卜人工智能+机器人+数字制造技术工业4.0德国制造领导地位出口优势智能制造2025十个主大方向；英国制造2050重振英国制造

2、，注重价值整合日本D法国.J韩国E3印度卜制造业白皮书制造业大数据机器人、3D打印F能源费术 新工业法国 技术创新推动工业复苏 王新提振法国工业竞争力 制造业创新3.0 信息化与制造业融合 投资7大旗视领域；制造业战略吸收外部投资I-建设制造业墓地节能与新能源汽车电动汽车、燃料电池汽车等电力装备新能源、可再生能源、智能电网、高效超净排放煤电机组。农机装备、育、耕、种、管、收、运、贮等过程中使用的先进农机装备新材料、特种金属、高性能结构材料、高分子材料、无机非金属材料、新型复合材料生物医药及高性能医疗器械药物新产品及影像设备、药用机器人等移动医疗产品中国制造2025:十大重点产业新一代信息技术产

3、业集成电路、信息通讯、操作系统和软件高档数控机床和机器人高档数控机场和机器人航空航天装备大型客机、宽体客机、运载火箭等海洋工程装备及高技术船舶深海探测、资源开发利用、海上作业保障装备等先进轨道交通装备绿色智能、高速重载轨道交通系统愀策背景：国家对工业制造的发展战展2017年10月，党的十九大报告：“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、a人工智能和实体经济深度融合”口2017年11月，国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见B 基捻性,MTm 工业互联网平台培育-2020年，570个跨行业、跨领域的工业互联网平台，一批企业级平台-2025年，3-5个具有

4、国际竞争力的工业互联网平台 百万家企业上云-2020年，30万家企业上云-2025年，百万家企业上云 百万工业APP培育-2020年，30万个工业APP-2025年，百万个工业APP智能制5号标准体系2018年3月，政府工作报告：“发展工业互联网平台”业现状与客户痛点工业现状 降本增效：由人力成本控制转向科技技术创新 工业数字化/自动化已初具条件，但数据没有被有效利用 人力成本激增，人员流动性加强企业痛点 企业对于“降本” “增效”的需求越来越高 企业需要摆脱对于生产对于人才的依赖，降低 对于“人才+人力”的要求 企业希望借力人工智能，建立自己核心技术壁 垒 企业担心在信息化变革中没有跟上，致

5、使竞争 力降低 国家在某些领域补贴扶持减少（例如，中央最近降低了光伏行业补贴）数据是驱动智能未来的可持续资新技术New Technologies新理念New Mindset数据科技大数据、云计算和人工智能对新制造的赋能DataTechnologytheTrinityofBigData9CIoudComputingandAlforNewManufacturing新资源NewResourcesI通过全域数据赋能产业升I/-rt汇聚整合工业企业全量、全维度、在线/离线数据基础上，挖掘沉睡数据的价值，赋能产业升级智能设备智能控制II智能生产智能经营电子商务供应链管理系统SCM生产期造管理系统MES企业

6、资源计划系统ERP全维度、全数据实时融合互通数据设备数据车床演涂设备仓储物流气热能源故随数据检修数据实检客户全产业链解决方案生产制造痛点运维服务工业生命周期经营管理研发设计生产制造生产流程欠规范化 生产管理信息滞后 质量管理效率低下 信息系统信息孤岛 生产设备泛多样化生产效率低下质量控制难度大加工节拍不均匀库存周转率不高生产良品率低能源消耗不透明制造企业信息化、数据化程度低全产业链解决方案供应链智能管理通过对企业供应链数据（原料采购数据、车辆调度数据、排班数据等）的分析，结合医药云智能调度、库存优化、路径优化等算法模型，优化企业供应链运作，降本增效营销支持通过对经营数据（销量历史数据、产量数据

7、、区域数据等）的分析，结合销量预测等算法,协助企业制定市场营销计划生产研发优化陋过对生产研发数据（工艺据、产品质量数据、设备版态数据等）的分析，结合区药云工艺参数推荐、故障侦测与诊断、关键因素识别算法模型，协助企业识别分帝环圣产过程优化医药能源消耗优化通过对能耗数据的分析，识别能耗因素，通过工艺提,升、原料配比、调度优化等方面的提开，从而降低企业能耗酚响生产的关键因素并提供上化策略，提升企业生产力通过对生产过程数据（设备作业数据、产线远行数据、质检数据等）的分析，结合反工Jlk指挥能方案，实时对生产过程进行监控和预警，保证生产安全、高效工业废料智能处理通过对废料特征数据的分析，建立废料特征模型

8、，高效完成排废企业与处废企业的供需交易，实现废料的及时以及资源的高回收率静能制造云平台智能架构排程消除瓶颈工序精益生产质量.减少库存积压预测设备故障降低R备能耗III揭赢I生产管理I质量管理I物流管理I遍管理I能耗管理I论模型逻辑模型部件模型工艺模型故障模型，仿真模型机器学习深度学习，模糊控犷机理模型数据驱动模型垂直私有云垂直公有云阿里云Wiflz;华为人垂直云平台通用工业云平台III驱动管理|!痴行环境】连，管理I人-一*设备系统1J尹过程可视生产运行监测通过数据的可视化，给管理层和业相关务人员展现生产运彳亍过程，让数据以业务的方式表达，实现可视化运营就K波动实时监潍生产安全风险薛估运输属度

9、与监管生产鉴管全案重要设备精细化监控生产运行可融匕三在线筑国Ii产过程在线监控化工行业聚脂纺丝生产排程生产计划选择设备切换柔性制造频紫变化的订单难以从全局的角度来优化计划和排程工作星大，依生产计划和排程组织生产，设备忙闲不均靠人工调度成本高响应慢优先级频繁调整明确生产需求分配生产任务O确定的需术不确定的需求配备生产资源r选探生产顺序o选择生产设备原材料到货原材料库存设备可用情况完成生产目标O减少等特时询提高生产效率产品多样化和小批量排程复杂度高设备利用率低智能供应链通过历史销量数据、订单数据、车辆数据、高德数据的智能挖掘，通过精准的销量预测，对库存进行分析和优化，合理控制库存，建立订单和车辆的

10、特征体系和评估休系，使用智能推荐算法，把订单推送给最合适的车辆，避免无效推送，最大程度实现最低库存积压，提升物流配送效率供应链数据源实时订箱损黄车SS政JI其它GPSS据库存缴据交溺明塞翊S货车基础频气象数属德信圆站蟠其它数展日志智能调度引学优化模块数据挖错烧征工程智能调度算法文件路况校测引要强太计算能力智能服务每个区域用哪个车送？ 用多少车，在事里转？图什么货装什么车？ 货物装车的顺序？ 每个车走哪一条路？ 前方道路意外，即时变勇新路 哪个站点用什么车去配送？ 这批货从哪个仓库去调拨？ 哪些货即将卖完，如何调拔？ 回来去哪里装货不会空载？ 如何配送网点库存占用最少？V-如何配送网点不会出现斯

11、货？二03解决方案制造行业当前的发展难点1主要间函具象过程不透明信息发布手段落后生产指令基本靠手工发布（白板）关键件装配信息仅凭操作工人经验数据采集不实时人靠ERP的HMl完成,操作不方便N没有断线重发功能，数据容易丢失各车间按照不同的标识管理在制品生产数据不能实时反应到系统中沟通不及时各车间在制品分开管理，无法全局控制、生产状况靠电话沟通，不够实时、准确生产过程不可视生产不优化计划制定不合理冲压车间受瓶颈资源制约，设备利用率低于70%总装车间关键件装配切换频繁经常因为上游供应不足或者下游生产能力不足影响生产物料配送繁杂易出错人完全手工生成配送清单，工作量大人信息滞后，导致配送不够及时人物料短

12、缺经常导致停线，平均每天损失15万元以上人关重件无历史纪录，无法追溯信息孤岛多信息源未能有效集成入各种系统，操作复杂，种类繁多，无法进行有效数据交换（ERP、离线条码扫描、焊装打码机、总装打码机、VlN码打印机、大洋软件、RFTD数据采集系统）仓储不合理无系统化管理，人为误差多人人工搬运、存在安全隐患、劳动力成本高、易出错、信息难追溯、批号.材质.型号易搞混、质量问题难追责管理模式落后、缺乏信息化的管理手殷，现有的管理系统无法满足快速应变的需求。科技基于对制造生产企业多年来的研究和技术运用的人机物协同制造模式，在资源整合、云平台、实时采集、多平台控制和先进制造等技术的支持下，根据您的个性化需求

13、和企业规模能力，为您提供定制化的“智慧制造”信息化解决方案。“智慧制造”信息化解决方案帮助您：梢除信息孤岛高生产效率和质置降低生产成本和资源能源消耗1.个-智能生产”,一个-智能工厂”最终提高企业生产能力、增强企业核心竞争力并减少人力成本。智慧制造信息化平台系统，实现了信息化的全厂覆盖，实现了“一个中心”、两个“智慧”、四个“智能”、十五大子系统、十七大应用,通过各系统之间的大数据整合、云服务器运算和物联网集成，结合人、机、料、法、环、测等生产要素，达到人机合一，全面协调生产的数字化、网络化、物联化、可视化的智慧工厂。“智慧制造”信息化平台系统全厂无死角覆盖打造一个大平台，整合多个子系统，消“

14、值酗时难题打造一个数字化、网络化、物联化、智能化、可视化的智慧工厂减少工厂的管理成本减少工厂的人力资源成本减少人为操作，防止出错淘沙将“黑箱”，防止失控）减少“少量，少许，一些“，防止浪费实现从错售、设计、试产、计划、采购、生产、检验、仓储、发货等整个环节的可控化管理实现从供应商、工厂到客户等整个供应链的全程可追溯化管理实现从数据采集、分类统计到智能分析的信息化管理提高工厂的信息化和智能化管理水平提高工厂的综合竞争和应变能力提高工厂的工作效率和产品质量提高工厂的经济效益和人员素质ERPPDM仓储制造化平台质量“智斛Ifir辘的核心内容生产智能化*设备智能化,产品智能化管理智能化生产智能化生产过

15、程管控与优化无人叉车自动送料、机械手臂自动冲压生产异常自动告警、完工成品质检分析成品完工扫描入库指纹识别技术通过指纹识读装置，与系统平台存储的指纹信息对比并确认，指纹输入后设备自动启动,开始运行。提高了信息的安全性。通用性高;使用方便。AiS海山密封信息化情况介绍舟山海山密封材料有限公司设备智能化冲压车床精密数控电火花线切割机床原有设大大提高了生产效率传统设备改造（增加传感器模块），实现设备的智能化,缩短制造周期提高制造精度提高设备产能产品智能化应用条码、二维码、RFlD相关技术实现产品批次标识以及唯一标识；通过标识记录产品的生产信息及质检规范；通过感应读写设备实现产品与设备终端、移动终端、生

16、产系统的互联操作。“智僦情的分层韶商业智能/制造智能（BI/MI）无缱缩放和信息钻取决策层实时制造信息展示自动排产、派工质量控制准时化物料配送及时响应现场异常实时硬件装备集成自动数据采集生产指令传递与反馈“智能制造”的分层管理系统集成IEIS执行层IEIS可视层订取组件、生产定,性1tSW工位可视化高级生产质量设备仓储能源安金异常排产管理管理管理管理管理管理管理工业大数据层智能制造子系统“智慧制造”子系统统计分析系统异常告警系统项目研发系统质量管理系统设备管理系统配置管理系统生产看板系统制造执行系统g,口三三云数据云数据云数据云数据计算处理传送储存云数据中心 架设云数据库，设计云数据库格式，必

17、须满足所有数据需要。 云数据中心需要涵盖整个生产过程中的数据。如：产品信息、材料信息、订单信息、计划信息、生产信息等。 云数据中心应具有自动分析数据能力，可按照设定分析云数据。采间创响步数据数据采集系统通过数据采集系统，实现随时随地、自动化、监控与获取设备、生产任务等当前状态，及时将这些数据保存到数据库，将异常信息通过警示灯、电子看板、手机短信等方式通知相关人员,从而实现了自动采集、即时监控、随时预警、自动分析等管理效果。生产线1#佰号际周的生产线智慧制造系统MES服务器客户ERP服务器老式仪表智能仪表人机互动界面智能化设备WinCC工业显示屏智能刷卡传统被备人机合一机器控制人WS蝠 设备自动

18、化程度不高； 设备之间各自为战，没有做到互通互联，生产调度无法统一管控： 设备管理薄弱，难以保障生产正常运行； 缺乏设备与人的交互能力，设备利用不充分。系统功能： 建立设备档案管理，分析设备信息； 设立设备维护保养、维修自动预警功能 统计设备生产能力实施效益： 降低设备停机时间和维护成本 提升设备生命周期管理 通过运营状况的可视化提升设备效率和生产力 降低了9的停机，提升10嵌的生产效率实施效益:实现库区、库位货架号等仓库信息的精确管理，自动调节入库位置.0 自动报踪备料状态，自动异常告鉴 实现物料进出库自动化 实现系统化管理，进出库、库存可实时查询与监控 自动化智能导向，提高工作效事3W 提

19、升仓库利用效事通过现场电子看极，所有入库，出库状态与实际情况实时同步智能仓库三维效果图智能仓储系统管理难点：仓库物料种类繁杂.无法掌握精确的仓库数据：通过仓库单据，记录仓库物料。无法追踪动态仓库物料:仓库库位管理不明确，管理员需花费大地时间来确认物料位置： 仓库采用原始架构，无法充分利用仓库空间资源.系统功能： 条码化流程操作 缺料提醒 先进先出管控 库存自动、实时更新。 物料出入库异常告警管理难点： 销售计划、订单信息通过各类表单来管理。 缺少销售分析，订单预测能力。实施效益：可以为工厂减少六七个专门为流程卡拍照及存储的人员；系统功能： 根据客户需求自动生成销售订单； 实时跟踪自动进度； 自

20、动分析行业订单数据，预估未来订单信息; 追踪客户服务满意度；实现销售信息化流程化管理，全面提升销售业可视化销售管理 增加物料控制节点，实现分步确认，提高对采购物料的控制能力。 按照订单信息自动生成采购计划信息。 能够按照采购计划节点控制，自动形成采购提前预警，并通知相关人员。制造执行系统管理难点:生产计划编制效率低，无法有效应对频繁的需求变更 车间现场管控业务繁琐，问题百出； 生产排程工作大，效事低； 生产信息无法及时获取，难以实现有效的生产管控； 生产数据采集量大，处理复杂； 生产调度雉度大，揩管订单交付不及时；工作协同困难：生产涉及的物料、设备、模具、作业指导书等资源，分布在不同地方且状态

21、变化频繁，系统功能： 生产自动排产，灵活调整优先级调度； 多种手段实时采集数据，随时掌拨生产进度； 自动发现异常信息,及时跟踪处理 生产过程精细化管理，跟踪每一道生产工序进度实施效益： 加强生产现场的管控，有效遇制生产问胞的出现； 实现车间生产计划调度，大大缩短计划编制工作，节省人力成本30% 生产过程实时监控，生产管理暗箱掾作降低25. 改进生产流程，减少人工操作，车间管理效率提高20% 采用强大的数据采集引擎，解决生产数据录入之后的问题实时、准确、全面地采集数据； 缩短制造周期,削减在制品库存10，可视化进程资源负荷看板手持终端外购入库可视化、自动化研发计划管理项目研发系统研发过程更进目档

22、理项管项目研发系统没有专门的研发系统，工艺作业指导书等技术文件不规范。 研发流程不规范、层次不清、操作性不强，严重影响研发进度; 项目管理薄弱，总体计划缺乏完整性，计划衔接性差。不规范越功能： 建立产品工艺、BOM的标准体系 实现从设计、方案、报价、评审整个过程的整体管理；追踪项目研发整个过程； 实时反馈研发状态实施效益:通过传感器现场检测数据采集，减少了人为因素，提高了质量管理效率与水平。 提高产品合格率20%。及时发现并反应问统计质检信息快速追踪原因处理结果分析有效预防控制质量管理系统管理难点：缺乏施检规范体系，质检方式单,致使脑检效率低下：通过质检单，记录质检信息。缺少质检参考信息，高效

23、的之间工具:缺乏产品质量追满能力，无法统计分析质量问题因素.系统功能：建立标准的质量规范体系与退潮系统：实时控制质量情况；实现质量检验记录跟踪。哄现质量检验估息分析，提高质量控制能力加速物料流动，提高转运效率，节的物流空间; 物流配送的及时率提高5后或上二生产物流系统生产物流采用原始的人力运揄，耗费大量人力成本；生产工位存在停工待料情况，影响生产进度，降低了设备和人员利用率；物流信息无法实时获取，到货时间不能确定一诚少装配中的物料取用时间，提高生产效事20%物料足送的准确事可达100系统功能：应用条形码,二维码等技术追踪物料的实时流向；增加生产物料看板，实时展示生产物料需求状况；实现现场工位物

24、料实时呼叫和信息传达；黄节人工计算和信息传达成本10JB以上.增加物流自动派送设施，按照物料配送计划自动派送：应用RFID物联网技术,半成品各工位周转的自动识别和跟踪。基于物联网技术，建设“人一车一物”互联的企业智慧运营环境。生产看板系统A云数据中心传感器生产看板系统订单执行度看板车间生产进度看板车间生产周计划看板车间生产日计划看板备料状态看板原材料仓库看板成品仓库看板生产设备看板设备实时监控看板质量检验看板不合格统计看板J根据采集的生产数据，实时更新生产进度；J实时显示设备运行状态，提高设备利用率；J实时显示派工、排产及产品生产状况，实现可视化管理；及时将生产数据反馈给管理者，让管理者及时对

25、生产过程进行调控。hllZZZZZZZZZZ生产看板设备运控 订单进度监控 WwS雌 生产质制腐 设备实便于调查和明确责任方便监督、工作提高企业管理效率提高徵鳏督效果通过现场PC终端、电子看板、移动终端，实时显示生产线及各工段运行状态；实时显示制程生产、质量、设备、物料等信息；动态提示各种（工料机法环）异常信息；高清显示现场的视频信息。通过各种可视化工具实现生产现场的透明化管理。实施效益：监控生产制造每一环节，及时排除潜在隐患可视化指令发送与业务指导现场生产实时数据驱动三维虚拟工厂环境展示生产现场的历史回放J实现透明化、可视化管理，提高管理效率分级告警根据紧急情况 进行分级告警可穿戴设备拉动管

26、理人员快速响应现场：促进团队合作与高效解决问鹿：最大限度降低故障发生的次数，生产质贵提高3。有效、合理利用仓库，仓库利用事提高2（凡 。异常告警系统生产延期告警备料延期告警库存异常告警采购延期告警质量异常告警设备故障告警研发延期告警 . tA5 ；二I以碉院工BIGaS零一DATA实时性计算统计分析系统实施效益系统参与生产每一环节，可抓取生产过程所有数据并能智能分析；为企业生产提供可靠依据;对企业的信息分析与解决更具有针对性;统计当前数据，对以后发现方向做出预测。订单统计数据采集器云数据中心设备利用率统计设备故障率统计.J设备产能统计不合格品统计不合格类型统计仓库统计I人工生产力统计生产力员工工资详情0. 033002015-07003300员工出2妖空气压罐机帆电压机压蔗机统计分析员工0小员工依名员UC米号5301180方JL52932485301181王红45301180IIlHMHHIIlhILIl