XX县推行数据人才队伍建设实施方案.docx

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1、XX县推行数据人才队伍建设实施方案为深入贯彻落实XX省公共数据条例,加强数据统筹管理,构建完善的数据资源管理体系,促进数据应用创新,推进全域治理体系和治理能力现代化,特制订本实施方案。一、工作目标以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入学习贯彻总书记关于数字中国、网络强国的重要论述和重要讲话精神,通过建立健全首席数据官和数据专员的组织体系、工作机制与评价机制,努力打造一支能够统筹运用数字化技术、数字化思维、数字化认知的创新型、应用型、复合型数字化人才队伍,加快提升党政干部数字素养和数字化应用水平,引导企业强化数字化思维,更好推动企业数字化转型,激活数据要素市场发展内生动力,为全县经济社会

2、实现高质量发展提供数字化人才支撑。二、工作要求(一)县级机关单位、乡镇(街道、园区)和国有企业应明确1名数据工作分管领导,定岗为首席数据官,配备2名数据专员,实行A/B岗制度,其中A岗建议有相关业务能力的中层干部担任。首席数据官负责统筹管理本单位的数据、组件、应用、云资源、项目建设、信息安全(云、网、数、端)。有科研能力的事业单位(除一类事业单位外)、群众团体、有条件的规上企业可参照设立(其中事业单位首席数据官建议享受行政班子副职待遇)。(二)各单位负责做好对本单位数据专员的日常管理,原则上数据专员不宜频繁调整。有科研能力的事业单位、群众团体及有条件的规上工业企业探索数据科研,建设数据要素重点

3、实验室,积极推进数据资产入表,深化政企在数字产业领域的合作交流,创新数据增值服务,持续夯实产业数字化发展之基。(三)县数据局负责全县数据专员业务工作的培训、指导、监督和考评,定期组织首席数据官、数据专员开展业务培训,积极探索培训、考评与职称评定挂钩机制;不定期检查督促数据专员业务工作落实情况,对数据专员履职情况进行年度考核评价,考核结果纳入年度乡镇(街道、园区)、县级机关部门综合考核。(四)数据专员选聘范围原则上为乡镇(街道、园区)、县级机关单位、有科研能力的事业单位和国企在编工作人员。数据专员应熟悉数字化相关工作,掌握公共数据管理法律法规、政策和制度,具有一定的大数据理论水平,全面掌握本单位

4、业务具体流程和规则,具备数据与业务统筹分析的能力,按上级部门要求推进数字化相关工作。三、工作职责数据专员是负责本单位数据工作的专门人员,主要负责协助首席数据官谋划本单位数据工作计划,负责内部系统、信息化项目、数据资源、应用资源管理、数网安全等日常工作,研究数据要素服务行业产业发展的路径、案例和场景,具体应履行以下职责:(一)统筹管理内部系统。熟练应用本单位内部各类信息系统,掌握信息系统内的数据资源情况,根据实际需要对整合、贯通内部业务系统提出意见建议,为全县应用协同提供可行性建议。(二)做好信息化项目全流程管理。负责本单位信息化项目申报、建设、验收和绩效评价等工作,依托XX县政府投资信息化项目

5、管理系统做好业务流程管理和信息维护。积极参与本单位信息化项目的谋划工作,熟悉信息化项目采购流程,做好省应用评价系统、ISV、日志改造等相关工作。(三)做好数据资源管理工作。熟练操作县一体化智能化公共数据平台(以下简称“两化平台”),按期完成本单位数据归集、共享、开放等任务。对县数据局发布的数据质量通报及时整改,根据本单位业务需求,通过“两化平台”完成数据申请、应用,对本单位发布的数据资源进行核准审批。(四)做好应用资源管理工作。熟练操作XX省一体化数字资源系统(IRS),根据项目建设情况做好IRS应用规范性编目工作。做好本单位自建应用上办上钉工作,督促开发商做好应用运维保障服务,第一时间响应应

6、用漏洞的整改和可用性恢复等工作。加强上办应用的宣传推广。(五)探索数据要素服务产业发展。结合产业特色,指导企业有条件地运用大数据思维、技术解决企业管理、生产、经营、市场等方面的痛点、难点问题。指导企业探索推行首席数据官制度,积极探索数据资产入表,全面赋能产业发展。(六)探索运用数据辅助重大决策。根据本单位的业务需求,依托“两化平台”,开展数据挖掘、处理和分析,运用数据分析结果向所在单位提出辅助决策建议。研究适合在本单位试点、全县范围推广的创新应用场景,形成数据创新应用案例。(七)做好数网安全保障工作。数据专员是本单位数网安全直接责任人,负责本单位数网安全保障工作,做好本单位信息系统的数据安全保

7、障措施,编制数网安全管理相关制度,确保机房、硬件、弱电、信息系统等规范管理,对全县数网安全保障工作提出意见建议。(八)其他工作。数据专员要结合本单位工作情况,每季度报送1篇大数据案例信息,每年至少报送1篇运用大数据分析的决策参考报告。数据专员要积极向上对接,加强国家、省、市平台贯通应用工作,积极争取国家、省、市补助资金及数字化试点项目。四、组织保障(一)重视制度落实,加快建立队伍。各单位要高度重视,明确本单位首席数据官和数据专员,报县数据局备案。规范数据专员工作机制,依托“XX”、OA系统,规范日常沟通、管理等工作流程,加强对数据专员个人信息、项目申报、服务对接、工作考核等方面的管理。推行岗位

8、责任制、首问责任制、保密承诺制,加强对数据专员工作的督促落实。(二)加强业务培训,提升工作能力。通过实地考察、专班辅导、专家授课等形式,定期组织数据专员进行业务培训,以大数据创新实验基地为载体,开展政企研数字人才交流活动,推动数据增值服务向企业侧赋能。实行数据专员例会制度,统筹、协调、推进各项工作的落实。建立数据专员导师“帮带”机制,通过导师“一对多”帮带,指导数据专员增强运用大数据处理和解决业务工作问题的能力。由导师带队,组建数据科研课题团队,遴选优秀课题参加各级数据治理与创新利用大赛。(三)强化考核激励,加强宣传引导。建立数据专员评价机制。通过单位自评与县数据局复评相结合的形式,每年度划分数据专员评价等级,结果同步通报各单位,作为干部年度考核和评优评先的重要参考。考评优秀的,结合每年申报的信息化项目实际情况与专家意见,对所在单位信息化项目专项资金方面可予以适度倾斜。联合县人力社保局授予优秀数据专员等相关证书,同时对不能胜任的数据专员实行动态调整。及时总结数据专员在日常工作及创新案例上的经验做法,通过媒体等形式加大宣传力度,形成数据增值赋能等良好氛围。

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