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1、阿里云存储产品及应用书白皮一阿里云存储产品及应用CloudisthefutureofstorageCONTENTCloudisthefutureofstorage阿里云存储产品及应用白皮书1推荐语4序一6序二8前言1存储产品及应用行业综述9数字经济时代已经到来12存储行业的变革4存储产品及应用行业SWOT分析71内部优势与劣势73外部机会与挑战2存储产品及应用技术产品15强大的技术基因20全面的云存储实践21弟善的产品矩Pl39有效的产品赋能5存储产品及应用相关英文缩写释义存储产品及应用 相关实践存储产品及应用阿里云存储产品大事记46典型场景下的最佳实践67产品合作生态68相关认证及标淮阿里云
2、/ 存储产口食应用总书阿里云存储产品及应用白皮书（以下简称“白皮书”）由阿里云基础产品事业部存储团队编写。白皮书作为云存储行业首个全景式文档，在基础设施云化、核心技术互联网化、应用数据化和智能化的时代背班下，以云存储的技术能力和产品通用能力为基础，以当前存储密集型行业的应用场景以及阿里云多年实践为切入点进行全面解读，同时联动计算、数据库、容器、数据中台等产品。白皮书旨为数字经济从业者提供具有指导性、操作性的参考资料，希望能够在各个行业的数字化转型过程中提供有效赋能。在编写的过程中，需要感谢阿里云多个业务及技术团队对白皮书涉及内容进行的修订，还要感谢在阿里巴巴内部或外部平台发布各类文章的技术及业
3、务专家们，正是你们的贡献丰富了这本白皮书的内容。阿里云存储产品及应用白皮书1行业综述E数字经济时代已经到来基础设施的云化自人类社会诞生以来，先后经历了农业经济、工业经济、网络经济等时代。今天，我们迎来了由IT经济、DT经济、智能经济所组成的数字经济时代。根据联合国2019年数字经济报告的统计，数字经济的规模约占全球生产总值的4.5$至15.5%之间，其中中国和美国是引领世界数字经济发展的首要力量。正如水之于农业经济时代，电之于工业经济时代一样，在数字经济时代，数据正在成为新的自然资源、新的成略资源。中国工程院院士、阿里云创始人王坚在其在线一书中认为，数据正在改变商业的本质。根据IDC的相关预测
4、，全球数据圈将从2018年的33ZB增至2025年的175ZB,实现5倍以上的增长。预计到2025年，中国数据圈将增至48.6ZB,占全球数据圈的27.8%。多方数据的汇聚以及对数据“存储-使用-管理”的全生命周期支撑能力、全方位的数据安全体系和健全的数据生态环境、以数据为中心实现数据价值最大化是以存储、计算、网络等基础设施所褥要解决的重要问题。而今天，云计算已经在关键技术和应用规模上实现对传统基础设施的超越，基础设施全面云化的进程已将开启。核心技术互联网化作为分布式处理、并行处理和网格计算融合发展的云计算从2006年正式诞生，时至今日，云计算已经成为一门独立的学科。今天，大数据、物联网和人工
5、智能等技术正在引领云计算的发展。在各行各业不断拥抱互联网的当下,在企业组织数字化转型的当下，在产业互联网蓬勃发展的当下，需要更加适合互联网场景的技术升级方案。从成立的第天开始，阿里巴巴就具有了独特的互联网基因，在过去的二十年，阿里巴巴不断应对互联网时代的诸多挑战,从而在今天构建起并梳理了数字经济时代的底层范式和技术脉络。基础设施的云化需要一套新的技术体系，需要基于互联网技术来进行改造。这其中最为明显的例子就是对象存储的兴起，在最初就将存储视为一种服务的对象存储，在应对互联网数据存储的规模化、高增长等问题的时候，提出了具有划时代意义的全新解决方案。对象存储面向互联网、移动互联网而生，专为大量网页
6、、视频、图片、音频等数据的存储和管理等场景而设计。对象存储采用基于互联网的访问接其本质是通过互联网或移动互联网访问相关内容，为应用提供了全局、全网共享的数据池化管理，非常适合做为视频、社交、音乐等互联网应用的底层平台。现在，对象存储已经拥有了面向海量数据存储、快速访问的能力，不但可以构建数据统一分析平台，还可以进一步挖掘数据的价值，让存储更智能。互联网经济的蓬勃发展很大程度上也源自于开源技术的繁荣。开放、开源是互联网技术的重要基因。阿里巴巴是开源的受益者，也是开源的贡献者。可以预见，F一代技术将构建在基于互联网技术、开源技术、云原生的云化IO基础设施之上，在这一过程中，阿里巴巴已经积累了丰富的
7、经验和最佳实践，这套技术体系的可行性和先进性也已经被充分证明。应用数据化和智能化数据化和智能化是数字经济的重要特征，而云计算是应用数据化和智能化的有力保障。随着技术的不断发展以及架构的不断演化，云计算简化了传统IT产品的供应链流程，提升了产品弹性。在实现了平台和产品分离的同时，通过平台升级带动产品升级，实现了产品版本的快速迭代，使产品具备实时发布和实时使用的智能化特征。借助“数据+智能”这个出口，云计算将能够根据不同企业和组织的规模、类型、行业等为其量身打造。万事万物都将被数字化，都会因为数字化而产生进步走向全面智慧化、智能化的空间和驱动力。在具体实践中，数据智能服务已普遍应用在不同业务中来辅
8、助人工决策。决策智能开始逐步代替人工，通过全流程智能化、自动化的升级，从辅助人工决策走向全流程自动化决策。以阿里云为例，在已经过去的以智能化为核心的2019年，阿里云已经进入了一个全新的发展阶段。以阿里云存储为例，在完成了以弹性扩展、灵活高效、降低成本为核心的存储基础服务以后，已经实现了支撑集团100%业务上云的目标，同时还帮助越来越多的客户实现数据管理的数字化和智能化。在针对不同业务场景上，阿里云发布了智能媒体管理视频型实例，为云上文档、图片、视频提供站式数据处理、分析、检索等智能管理。阿里云存储不再是个单的底层平台，而是升级为数据智能管理的平台。存储行业的变革O存储服务网络的巨变云计算让原
9、本离散的、依靠渠道实现分发的蒲公英网络演进为具有更高的服务效率、迭代效率、发现效率、运营效率等四大优势的平行网络。这其中，自服务是云计算核心的竞争力之一。传统IT技术所构建的商业模式不再成立g云计算的自服务能力让企业可以像使用水和电一样使用云计算产品，在可管理性方面有了极大的提升，也避免落入依赖技术和产品外包的服务陷阱。从这个角度来说，相比于强调所有权的公有云，强调使用权的公共云的概念其实更为贴切。云存储是基于云计算相关技术延伸和发展而来的全新的产品形态。本质上，云计算不是一种计算，而是服务，云存储也不是一种存储，而是一种基于存储功能的服务。云存储的内核是应用软件与存储设备相结合，通过应用软件
10、来实现存储设备向存储服务的转变。如同云状的广域互联网，云存储对使用者来讲，不是指某一个具体的设备，而是指一个由多个存储设备和服务器所构成的集合体。因此使用云存储时并不是使用某一个存储设备，而是使用整个云存储网络带来的一种数字化服务。云原生对云存储的新要求云原生(ClOUdNative)的概念在2015年开始被提及，主要包括容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式APl等技术领域。云原生计算基金会(CIOUdNativeComputingFoundation)认为云原生技术有利于组织在公共公、私有云和混合云以及新型动态环境中快速构建和运行可弹性扩展的应用。全面上云的拐点已经到来：从单次购物
11、节大促到日常业务运营，已经实现了常态化的上云；从边缘业务到核心链路和关键业务，已经实现了核心业务的上云：从几百台机器到超过十万台机器，已经实现了规模化的上云：从单一技术到全栈技术，已经实现了多样化的上云。上云己经成为一种必然。除此之外，上云不仅是业务霜要面向云端,研发同样需要面向云端。云原生的出现让业务获得了更灵活的部署能力，同时也能够挖掘出在线数据的更大价值。云原生应用对迁移性、扩展性和动态性的需求，对云原生存储也带来了相应的密度、速度、混合度的要求，因此需要云存储不断提高在效率、弹性、稳定、应用低耦合、安全等方面的能力。首先，云原生存储是面向应用的应用层存储，是云存储在用户接”和效率、易用
12、性等优势的集合；其次，云原生存储利用云存储基础设施红利，是构建在应用存储之上的分层存储；第三，云原生提升了实现效率和自治方面的能力，提升了存储稳定性，降低了安全隐患。智能与存储的交相辉映人工智能技术的发展让存储产品在打破数据孤岛，提升数据管理效率等方面有了更多可能。阿里云提供了丰富的数据管理功能，通过数据分析挖掘数据价值。以阿里云日志服务的智能运维分析功能为例，该功能面向趋势预测、异常发现、智能聚类和根因分析等四个场景，提升了DevoPS分析和诊断的效率，帮助运维人员提前配置资源，提前预测、发现和解决突发故障。借助人工智能技术，阿里云存储产品在磁盘、服务与网络的故障检测中，可以更加准确地预测到
13、故障的发生：在遇到网路抖动等异常状况时，可以做到及时规避，大大减少长尾延迟现象；在业务调度中，利用人工智能技术，能够提前进行负载均衡，避免热点的不均衡：在数据的放置策略中，可以根据对冷热数据的分析以及客户访问的规则与模式，将不同类型的数据进行分类，执行不同的置放策略，实现更加智能的分级存储，从而提高总体系统效能。针对机器学习与人工智能计算的场景，阿里云推出了高性能并行文件系统(CPFS：CloudParallelFileSystem),并广泛应用于智能驾驶、生命科学和基因计算等场景。为了应对图片和视频数据的快速增长，对数据进行智能分析成为刚需，阿里云的智能媒体管理系统(IMM)将先进的分析算法
14、与存储相结合，通过简单便利的调用接口，使得中小客户也可以享用到阿里云以及达摩院强大且先进的人工智能技术服务。O不可或缺的混合云存储根据IDC的预测，到2021年，中国90%以上的企业将依赖F本地/专属私有云、多个公共云和线下数据中心的组合来满足其基础设施需求。同时，到2022年，50%的企业将部署统一的VMs、KUbemeteS和多云管理流程和工具，用以支持跨本地和公共云部署的多云管理和治理。同时，85%的大型企业管理者表示不会将所有数据只存储在一个地方，会采用更多适合自身业务的存储方法，即在混合云环境中实现数据整个生命周期中的存储与流转。通过混合云IT架构无缝上云已成为企业应用的新常态，混合
15、云存储将成为架起本地数据中心和公共云的桥梁，是传统企业客户上云的新路径。从新旧业务的融合到云计算研发的混合部署，都离不开混合云的支持。不同的系统,在不同的时间点所呈现的状态也同样不同，作为一种产品化的解决方案，混合云可以说是公共公、私有云、本地基础设施部署优势的一个结合。云所提供的功能和业务越来越丰富，随着容器等云原生技术的发展，业务的跨云部署也将更加便捷，在权限管理、灵活性、性价比方面表现出更大的优势。目前，阿里云在灾备、网关、存储阵列等领域先后推出混合云解决方案，同时积极与伙伴展开合作，支持伙伴的数据平台与阿里云进一步的融合。,阿里云存储产品及应用白皮书4技术产品强大的技术基因Il自研分布
16、式存储技术1.1十年磨一剑的盘占2864亿，这是2019全球天猫购物狂欢节创下了的商业奇迹。在奇迹的背后，是来自阿里云自研的分布式存储系统一一盘古2.0稳如磐石的可靠性支持。2009年，盘古LO正式发布，经过十年的发展，今天的盘古2.0已经成为阿里云智能体化基础设施的稳定基石和性能引擎。集群部署与配置存储对象OSS表格存储Table Store分析型数据昨 AnalyticDB大数榭计算服务MaxCoepute文件存储MAS弹性块存储Block Storage远程过程调用盘古一分布式文件系统安全管理分布防同服务资源管理Linux数据中心|.2稳定压倒一切在云基础设施中，一个网络设备或者某个存储
17、集群出现故障，将使得整个计算单元受到影响。因此，稳定性压倒一切。作为阿里云卜年磨一剑自主研发的分布式存储系统，盘古基于传统的分布式数据、纠删码、分布式元数据等分布式存储技术，并不断结合大规模RDVA网络、全用户态1/0、智能化运维等技术，持续拓展存储系统的技术能力边界，增强系统的稳定性和性能。在线上大促期间，盘古系统在吞吐数TBs,IOPS上亿级的压力下，依然提供了如丝般顺滑的存储体验，在海量、交叉复杂业务场景下具有良好表现。盘古采用全分布式元数据管理，通过元数据的全分布式管理及动态切分和迁移，大幅提升管理的文件数规模，降低故障”爆炸半径，去元数据节点特殊机型依赖，也进一步降低元数据存储成本，
18、提高平台稳定性。此外还通过数据关键路径快速容错、软硬件异常及热点规避、基于网络可用带宽、动态调节复制流量等方式进一步提供稳定性。k能是极致追求盘古面向新代存储介质和网络架构，对存储系统设计进行了深度软硬协同优化。通过用户态文件系统、高性能网络技术、拥塞控制及链路监控调度等技术，充分释放了软硬件技术发展带来的红利。针对NVMe高性能存储介质的特性，重新定义和设计了全用户态文件系统，并且通过run-1。-completion线程模型以及无锁技术充分发挥了介质性能，存储软件栈本身I/O延迟压缩到了2微秒以内。在网络互联方面，盘古通过远程直接数据存取技术卸载了协议栈，释放了CPU资源，并且通过网络层的
19、拥塞控制优化，避免了存储网络层的拥塞，提升了物理网络资源的利用率,从而进一步降低了分布式存储的Lg延迟。2019年全球首个最快云盘ESSD正式商用，作为全新一代企业级高性能的极致云盘，ESSD正是基于全新代自主研发的分布式存储系统盘古2.0而打造。弹性是云计算的核心价值，是每个企业，每个团队，每个IT工作者所追求的目标。阿里云弹性计算首席架构师蔡俊杰认为，从广义上讲，弹性让IT能力轻松跟上客户的业务发展；从狭义上讲，弹性则带给客户无与伦比的灵活性。资源时间从资源利用角度来说，弹性意味着性价比，根据相关数据统计：在实现云端部署之后，综合成本会下降50%。弹性是云计算技术中公认的最重要的特点之一。
20、弹性实现了按需增减计算、存储、网络等各种资源。阿里云的弹性贯穿于整个产品生态，客户可以根据业务负载、增长预测、实际应用设置触发条件，实现资源的动态调整。阿里云存储在弹性方面实现了按量付费和按实际使用量付费，无需提前一次性投入。同时，自动弹性扩展存储的容量和文件数目也满足了EB级海量数据存储的需求。另方面，随着公共云、专有云、混合云等平台之间的数据及业务迁移变得更加灵活和便捷，云计算的外延也不断扩大并延展到边缘现场环境中。容器、微服务、服务网格、无服务器计算等新的技术架构不断涌现、不断创新,这些也将进一步助力云存储不断提升自身的弹性，推动了数字经济时代组织架构的改变以及文化的变革。软件的重新定义
21、由硬盘、磁带以及云等存储介质组成的存储金字塔架构正在受到越来越多的冲击，存储架构进一步简化，实现了通过数据的使用而不是底层存储介质来定义数据。软件创新使等简化的存储架构可轻松用于更多的细分市场，例如媒体和娱乐、能源，甚至是中小企业市场。新的简化模型使组织可以将大部分不活跃的数据从昂贵的存储主层（由闪存、NVMe和其他固态技术以及高性能磁盘组成）中移到更为经济的冷存储层，或者称之为永久层。用户也可以将数据的多个副本存储在对象存储、磁盘和磁带等在内的多种更为经济的存储介质上。永久层还可以用于第二存储、数据分发、备份、存档和灾难恢竟等业务上。同时，也可以将永久层设置为根据客户工作流程的需求进行响应，
22、从而使用户可以创建响应副本或在云、磁带上创建灾难恢复副本。这些功能，都有赖于软件时数据存储、访问方式的重新定义。I软件与硬件的发展往往是紧密结合的，在这个过程中，既离不开不同介质硬件的自我革新一一比如SSD的普及、比如阿里云自研的神龙服务器；也离不开软件的不断创新一一通过开放接口的方式进一步提升存储系统效率，借助硬件和软件产品的集成，确保硬件可以在软件的支持下得到性能的优化。存储系统架构经过不断演进，已经从硬件定义时期演变到软件定义时期一一通过软件的能力在通用廉价硬件基础之上构建可靠数据存储系统，最明显的例就是SDS（软件定义存储）近几年的快速发展，它使存储软件与底层硬件分离，使企业可以更好的
23、利用标准化硬件从而获得成本、效率等方面的回报。完善的多租户管理云存储需要有一个完善的多租户管理系统。其核心主要包括两点，一是一套代码、一个服务或者一个产品被多方客户共用：二是不同客户之间的数据在逻辑上是隔离的，即每个客户拥有自己独立的数据空间，并在这个独立的数据空间内完成自身的业务行为。如何解决多租户的安全隔离问题是企业上云的一个关键问题。I阿里云基于计算与存储分离方案使得二者可以独立扩展，从而能够提供更安全高效的多租户服务。以阿里云对象存储为例，时象存储天生是一个共享型的服务，数十万的客户共享对象存储的海量资源池，对象存储将用户数据切片，每片用户数据打上用户标签，离散存储在分布式文件系统中，
24、并且用户数据和数据索引分离存储。对象存储用户认证采用AccessKey对称密钥认证技术，对于用户的每个请求都验证签名，在用户验证通过后，根据用户标签重组用户离散存储的数据，从而更好的实现多租户间的数据存储隔离。0多种数据灾备及加密方式安全可靠是阿里云始终坚守的重要底线。为此，阿里云执行多层次、全链路、全方位的安全加密策略，实现业务安全、运营安全、数据安全、网络安全、应用安全、主机安全和帐户安全以及底层数据中心安全。此外，还提供了完全托管服务，用户不再需要自己规划容量的扩容和备份。早在2018年6月，阿里云已经正式对外发布了国内第一家云原生混合云备份服务和混合云容灾服务，提供云上备份与容灾的保护
25、能力，客户可实现灾备方案的分钟级部署。国内首家发布同城”可用区域部署能力的云上对象存储，可满足企业级客户对于发生机房级灾难事件时数据不丢、业务不断的需求。相比于建设线下同城容灾机房，对象存储同城区域冗余存储提供99.95%的可用性SLA指标、12个9数据可靠性和键部署云上同城容灾服务能力，结合“跨区域复制”能力，可实现机房、同城、跨地域二级完整的容灾服务能力。对象存储的多版本功能，使得用户可保留、恢复文件的历史版本，且可设置历史版本保留时间，防止人为或程序的出错，提升容错能力。在数据加密方面，对象存储的多次读取特性允许用户以“不可篡改、不可删除”的方式进行云上数据合规保存。对象存储的数据加密功
26、能涵盖客户端加密、服务端加密，可结合密钥托管服务，并支持用户以自有密钥方式进行加密，大大提升数据安全与合规能力。文件存储推出的传输加密、落盘加密功能，通过托管密钥、自有密钥加密充分保证数据在传输中的安全性。块存储通过和阿里公密钥管理服务集成，用户可通过云盘加密功能保护数据的隐私性和自主性。全面的云存储实践38O针对行业的有效赋能根据咨询公司埃森哲(ACCentUre)所做的关于数字经济的研究显示，对于数字经济来说，云计算不仅仅是实现IT资源池化、提升性能、降低成本和简化管理的工具，更重要的是为各个产业数字化转型提供丰富的服务。从2016年的新零售、新金融、新制造、新技术和新能源“五新”战略到2
27、019年的“百新”，是数字经济时代的全面进入期，无论是企业、工厂、医院或者城市，各行各业都已开启了数字化的升级之路，所有的商业元素和社会元素，都在全面走向数字化和智能化。目前，阿里云全球企业客户数量已超300万，其中包括38%的世界500强企业、80$的中国科技企业和一半以上的中国A股上市公司。一直以来，阿里巴巴作为数字经济的坚定实践者、推动者和创新者，正在帮助客户更方便、高效的使用数据这个新的生产要素。6面向场景的最佳实践场景，作为连接产品与客户之间的桥梁，需要解决客户更为具体的业务问题。这些场景不是宽泛的名词概念，而是具体的业务支撑或功能实现。为此，阿里云面向多个场景提供了更为有效的最佳实
28、践。数据库、大数据处理和分析、人工智能、容器等领域具有自身的特点，所以存储技术针对以上典型场景也进行了相应的集成设计，结合场景的特点进行适配和优化，提高与场景结合的端到端优化能力和存储的效率。随着业务场景的逐渐增多，社会各个要素已经被数字化。在这个过程中，阿里云以及阿里巴巴首先自身有着非常丰富的业务场景，并且正在快速地构建一些创新性的场景。这些经过阿里自身验证的场景反过来又可以全力赋能各个行业，助力各行各业的客户迈向数字化经营，迈向社会公共服务数字化的同时，完成全流程的数字化转型。被集成的产品策略作为基础设施的重要组成部分，存储有着丰富的产品形态。阿里云已经建立起了包括对象存储、块存储、文件存
29、储等在内的全球最丰富的云存储产品家族，并且凭借多层次防护、跨区域容灾等能力连续三年入选Gartner全球云存储魔力象限，位列全球领导者地位。同时，阿里云秉承“被集成”的核心生态战略，借助伙伴的力量实现快速补位。阿里云作为合作伙伴解决方案的一部分，将帮助合作伙伴完成基础设施转型、技术转型、系统转型。在这样的战略下，阿里云的全栈存储产品将整合了阿里云的API、SDK、开发者工具能力等，以场景化的方式引导合作伙伴和客户更好地集成阿里云，满足企业级数据存储和管理场景，通过提供经过内部应用验证的丰富、可靠的原子能力和场景实践，不断提升阿里云“被集成”的能力和灵活性。目前，阿里云存储产品已经先后与IBV、
30、浪潮、ConimvaultCloudflareDELLEMC、NetAPP等合作伙伴在多个业务场景中开展了深入的合作。完善的产品矩阵多元数据应用场景C大数据存储-Al/自动骂戚.基因生命科学.在婉教育多媒体G视频监控解决方案,解决方案留决方案h解决方案.解决方案丫解决方案丰富的数据管理服务、备份服务(HBR)容灾服务(K)R).日志服务(SlS)司脩媒体管理(IMM).HybridBackupHybridDisasterLogStorageIntelligentMediaRecoveryRecoveryvAServiceManagement完整的混合云存储产品存他忖关(CSG)Cloud St
31、orage Gateway混合云存储阵列(SA)Hybrid Cloud Storage Array软件定义存储(SDS)盗我迁移Data Offline Migration完整的存储荔础限务块存储EBS文件存6(，ESSD, SSONAS/CPFS/HDFS高效云盘.本地盅极速,溶鼠NAS 也格存饰 TableStore盘占I Planet-Scale分布式存饰平台O对象存储，品介绍：阿里云对象存储OSS(ObjectStorageService)是一款海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务，提供9959999999999(12个9)的数据持久性，99.995%的数据可用性。多种存储类型供选
32、择，全面优化存储成本。品优势：(1)更安全：完善的权限控制与多种加密算法的支持，满足企业数据安全与合规要求。(2)更可靠：OSS的多重冗余架构设计，为数据持久存储提供更可靠的保障。(3)更稳定：提供高达99.995%的可用性SLA承诺，为客户提供高可用的存储服务。(4)更智能：提供数据的生命周期管理与数据的智能处理能力，有效满足企业需求。，品功能.(1)数据迁移：支持PB级的在线、离线迁移方案，完成中国互联网首个单客户百PB级数据的迁移上云案例，提供更安全、更快速的海量数据迁移上云方案。(2)数据处理：支持图片、文档、视频、CSV等数据的常用处理和分析能力，提供更智能的时象存储。(3)数据管理
33、：支持生命周期、镜像回源、更丰富的数据上传与下载方式、事件通知、回调等功能，提供更简单易用、更便于管理的对象存储。(4)容灾备份：通过数据跨区域复制以及同城冗余、版本控制等技术，保障数据的高可靠性，防止数据被误删或误覆盖导致的业务损失。(5)安全合规：OSS提供多种保证数据安全与合规的技术，包括防盗链、数据存储加密和数据的合规保留策略(WORM)设置等。块存储产品介绍：块存储EBS(ElasticBlockStorage)是为云服务器ECS提供的低时延、持久性、高可靠的块级随机存储。块存储支持在可用区内自动复制您的数据，防止意外硬件故障导致的数据不可用，保护您的业务免于硬件故障的威胁。产品优势
34、：(1)数据持久性：云盘基于多副本机制，提供9个9的数据持久性。(2)极致性能：ESSD云盘最高可提供100万随机IOPS,4000MB/S吞吐。(3)弹性扩展：单盘最大支持32TB,支持按需调整云盘容量以及云盘类型。(4)安全合规：所有云盘以及快照均支持加密，满足合规要求。产品功能：(1)丰富的块存储产品类型：提供ESSD云盘、SSD云盘、高效云盘、NVMeSSD本地盘、SATAHDD本地盘等多种磁盘类型，满足不同业务场景需求。23(2)多元的企业级块存储特性：提供云盘加密、弹性扩展、多副本机制等传统企业级SAN存储特性，满足线卜业务无缝迁移上云。(3)极致的云盘性能：ESSD云盘是阿里云目
35、前性能强劲的企业级云盘规格，基于新一代分布式存储架构，提供单盘高达100万的随机读写和低至百微秒的单路时延能力。(4)简单高效的数据备份能力：通过自动快照策略或者手工方式针对ECS实例、云盘创建快照，以应对数据丢失或错误风险。同时利用快照能力可实现批量快速创盘。文件存储NASF品,绍：阿里云文件存储NAS(psaraFileStorageNS)是个可共享访问，弹性扩展的高性能云原生分布式文件系统，支持冷热数据分级存储。广泛应用于容器、大数据分析、Web服务和内容管理、应用程序开发和测试、媒体和娱乐工作流程、数据库备份等场景。优势：(1)企业级稳定性：基于分布式架构，提供11个9数据持久性和3个
36、9的服务可用性。(2)云原生：存储容量随业务的写入或删除动态伸缩，0成本创建文件系统，无需提前预购容量。(3)简单易用，快速部署：全托管式服务，控制台界面快速创建和配置文件系统。(4)数据分层：通过生命周期实现冷数据自动迁移至低频介质，大幅降低数据存储成本。串功能：(1)云原生共享文件存储：通过FSSMB协议为弹性计算ECS和容器ACK实例提供跨AZ、区域和VPC的分层目录结构文件访问，支持数千个共享访问链接。(2)多种存储类型：支持通用型和极速型两种针对特定场景的NAS产品。通用型NAS支持数据冷热分层，提供更具性价比的存储方式。(3)企业级数据管理：提供配额管理、ADACL权限控制、容量和
37、性能监控等企业用户需要的高级数据管理功能。(4)企业级数据保护：提供权限组IP隔离、数据加密、数据备份等企业用户需要的高级功能。3. 2CPFS(CloudParallelFileStorage)产品介绍：文件存储CPFS(CloudParallelFileStorage),是阿里云完全托管、可扩展的并行文件存储系统，针对高性能计算场景的性能要求进行了深度优化，提供对数据毫秒级的访问和高聚合10、高K)PS的数据读写请求，可以用于AI深度训练、自动驾驶、基因计算、EDA仿真、石油勘探，气象分析，机器学习，大数据分析以及影视演染等业务场景中。产品优势：(1)完全托管：云中完全托管的服务，可以轻松
38、创建和运行高性能文件系统。不再需要考虑安装和配置软件，以及复杂的性能调优工作，只需儿分钟就能立刻开始使用高性能的文件存储，开始你的业务。(2)超高吞吐和I0PS：文件存储CPFS采用分布式的并行架构，数据条带化后均匀分布在存储集群上，可以实现计算节点并行访问，提供数十GB的吞吐和几卜万级的IOPS以及亳秒级时延。(3)弹性可扩展：支持在线的扩容，由于所有数据均以条带化的方式存储并且支持扩容以后的自动负载平衡，可满足性能的线性增长并且即时利用扩容节点的吞吐和存储能力，满足业务增长需要的更多容量与性能的诉求。(4)高可用：所有节点均为高可用设计。实现集群内秒级别的故障检测，并由CPFS集群调度器自
39、动将服务切换到其他节点，同时兼顾负载均衡。整个切换过程用户不感知，提供远高于传统两节点HA的高可用性。(5)安全可靠：数据持久化存储于阿里云自研的盘古分布式存储系统，支持多份数据拷贝，可以提供11个9的数据可靠性，并完美通过了阿里双卜一超高压力的考验。熟功能：(1)兼容POSIX/MPl：文件存储CPFS的兼容标准POSIX/MPI,因此您可以使用当前基于LinUX的应用程序，无需进行任何更改。需要MPl支持的高性能计算软件，也可以直接访问数据.(2)文件管理功能：支持目录级别的ACL访问控制。(3)高吞吐，低延时：依靠并行架构，用户HO在客户端和存储节点间完全并行访问，通过集群聚合，吞吐可以
40、线性增加，同时保持亚亳米级的时延。(4)计算生态整合：作为阿里云中高性能计算存储服务，与E-HPC,BatchCompute,容器等计算平台整合，支持集群直接挂载CPFS文件系统。用户CPFS中的数据可以借助阿里云丰富的计算生态进行快速分析。(5)并发访问优化：统一命名空间，支持成千上百机器同时并发访问，针对数据处理进行了优化。即使是大量的小文件，访问性能也可以提高10倍以上。Ihdfs(APSaraFileStorageforHDFS)F品介绍：阿里云文件存储HDFS(ApsaraFileStorageforHDFS)提供标准的HDFS访问协议，用户无需对现有大数据分析应用做任何修改，即可使
41、用具备无限容量及性能扩展、单一命名空间、高可磊和高可用等特性的分布式文件系统。产品优势：(1)易使用：允许像在HadOOP分布式文件系统(HDFS)中一样管理和访问数据。(2)高性能：高吞吐、高IOPS,全面满足大数据分析的性能需求。(3)高可靠：基于多副本技术，可靠性不低于99.999999999%。(4)低成本：弹性伸缩，降低数据分析业务整体TC0。产品功能：(1)高性能、高可靠、高可用：基于阿里云新一代分布式存储和高速网络。(2)海量、弹性的存储空间：存储空间按需使用。(3)简单、易用的使用方式：兼容HDFS接口，您的HadOOP应用无需修改即可上云。(4)强大、稳定的安全机制：RAM用
42、户认证、VPC.安全组的访问控制，保障数据安全。O日志服务产品介绍：日志服务(SLS)是云原生观测分析平台，为LogMetricTraCe等数据提供大规模、低成本、实时平台化服务。站式提供数据采集、加工、分析、告警可视化与投递功能，全面提升研发、运维、运营和安全等场景数字化能力。产品优势：(1)统一接入：LogMetricTraCC数据统一接入：全面支持云产品Fl志、开源系统、多云日志、云下日志接入。(2)智能高效：具备秒级分析百亿级数据能力：支持完整AloPS能力，支持智能异常检测与根因分析。(3)一站式：支持采集、加工、分析、可视化、告警等一站式日志功能；全面兼容FIink,SPark等流
43、批数据分析平台。(4)弹性低成本：具备PB/Day规模弹性伸缩能力：支持按量付费，仅需为实际用量付费，TCO降低50%以上。功能：(1)数据采集：支持LogMetricTraCe统一采集，支持服务器/应用/移动设备/网页/1。T等数据源接入，支持阿里云产品/开源系统/云间/云下日志数据接入。(2)数据加工：通过灵活语法，在不编写代码情况下支持各种复杂数据提取、解析、富化、分发等需求，支持结构化分析。(3)查询分析：提供关键词、SQL92、AlOPS函数等多种方式，支持面向文本+结构化数据实时查询分析，异常巡检与智能分析。(4)监控与告警：具备丰富的可视化组件，可创建所见即所得的交互式分析大盘。
44、同时支持实时可编排的告警功能，可随时随地掌握业务动向。(5)日志审计：多账户下实时自动化、中心化采集云产品日志并进行审计，支持升级所需合规存储、查询及信息I汇总报表。(6)投递与消费：与各种实时计算及服务实时对接，并可以实现自定义消费。支持数据投递至存储类服务，支持压缩、自定义Partition以及行列等各种存储格式。0表格存储产品介绍：表格存储(Tablestore)是阿里云自研的面向海量结构化数据存储的SerVerIeSS分布式数据库，为时序监控轨迹、历史订单数据、日志信息、元数据等海量数据提供存储、访问、同步、检索、计算等能力。被广泛用于社交、物联网、人工智能、游戏、监控与大数据等业务场
45、景。是阿里巴巴经济体核心基础设施之一，提供稳定与极致的数据服务。产品优垮:(1)多数据模型：支持宽行、时序、轻量消息模型；便于多类型数据抽象，可扩展更多。(2)SerVerleSS服务：无需自主管控水位、容量：无缝扩展支持PB级存储：无缝扩展支持千万TPS。(3)索引查询分析：提供分布式索引系统：二级索引、全文索引等多维度索引；满足不同维度查询分析需求。(4)多计算生态接入：全面接入开源与阿里自研生态体系；支持实时数据通道，对接流式计算；对接Maxcom-PUte、SPark批计算。产品功能：(1)Serverless：提供SerVerIeSS服务体验，零运维，极致简单。(2)企业级服务，稳定
46、安全：多维度、多层次的安全防护访问控制，保障数据安全。(3)强大的数据检索能力：提供时空索引、全文索引、二级索引等多种数据索引。数据自动数据同步，满足不同业务数据查询分析需求。(4)完善的大数据计算体系：支持多种大数据计算框架，打通在线存储、离线计算和实时分析的数据闭环，支持流批一体的大数据架构。混合云存储Bl混合云存储阵列(HybridCIOUdStOrageArray)Jc品介绍：I集成了阿里云云存储网关的企业级统一存储阵列，可以像使用木地存储一样使用和管理本地和云端的各种存储费源(块、文件和对象)，本地存储通过云缓存、云同步、云分层、云备份等方式无健连通云存储。混合云存储阵列和云存储服务
47、相结合提供了一种经济高效，易于管理的混合云存储解决方案。优势：(1)部署方便：设备采用标准机架部署，对机房无特殊要求。(2)良好的扩展性：设备支持模块化定制，无缝对接云端无限容量空间。(3)完备的数据保护：设备端双控双活，云端分布式存储提供11个9高可靠和3个9高可用。(4)安全可靠：提供端到端的数据加密，提供从设备端到服务端的完整操作日志。产品功能：(1)灵活的部署方式，良好的存储协议兼容性：支持数据中心标准机架部署，协议支持Cnder.Swifi,支持iSCSI,支持CIFS/NFS,支持FC/FCoE等标准传输协议。(2)强大的本地性能和云网关能力：提供协议转换，云缓存，云数据分层，云备份等能力，提供去重和压缩的数据处理机制，提供同步和异步数据传输方式。(3)可靠的数据安全性保障：设备端提供双控双活机制，云端提供11个9的数据可靠性，同时还有端到端的数据加密，全链路的日志监控和完备的数据一致性校验机制确保您的数据安全。(4)丰富的应用场景：轻松助力您搭建混合云存储架构场景下的云端容量拓展，云备份和云容灾场景。6. 2云存储网关(CloudStor
