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1、人工智能技术应用傅贤君2021年9月1日2023年2月7日OpenCV图像处理技术课程标准所属专业（教研组）：执笔人：专业（教研组）审核:二级学院（部）审核:制订日期：修订日期：教务处（实训中心）制二。二一年九月对接的工作岗位对接培养的职业岗位能力3.能根据场景进行图像穿法设计机器学习工程师1.能根据业务需求进行数据加工、整理等预处理工作2.熟练使用Python数据操作API,进行数据特征处理3.熟练调用Sk1.earn等机器学习算法库及koras深度学习算法库AI应用开发工程师I.能根据业务需求进行数据加工、整理等预处理工作2,熟练使用Python数据操作API,进行数据特征处理3.熟练使用
2、Tensorf1.ow,padd1.epadd1.e等深度学习工具1.能够对训练结果进行评价并攫取出最优推理模型三、课程目标1.课程总目标该课程结合当前OpenCV在人工智能方向的应用及高职学生的实际情况，全面介绍了图像处理基础、图像运算、图像增强、图像分析4个方面相关知识，包括图像处理的概念与应用、图像运算方法、色彩空间与几何变换、阀值处理、形态学操作、图像梯度、边缘检测、图像金字塔、直方图处理、图像轮廓、模板匹配、霍夫变换、图像分割、视顽处理等14块理论知识，同时结合5个综合实践案例，注重理论联系实际，培养学生综合实践能力.2.谡程具体目标该课程根据岗位职业能力要求，突出“以职业岗位工作过
3、程为主线、以工作能力培养为课程核心、以学生为主体教师为主导”的思想,采用“任务驱动、案例教学、过程指导、探究实践”的教学模式，培养学生动手实践能力，充分发挥学生主导作用.在课程的学习中，帮助学生树立辩证唯物主义世界观，培养学生热爱科学、探索未知、开拓进取的科学态度，培养学生.严诺认真、踏实肯干、实事求是、不断努力的优良学风，培养学生分析问题、解决问题、抽象概括问题的能力。表4课程教学目标序号毕业能力要求知识目标技能目标亲痂目标1图像处理基础1.图像处理概念与应用；2 .色彩空间：3 .几何变换.1 .掌握图像处理基本操作：2 .理解色彩空间的概念：3 .熟练运用几何变换。培养独立思考、专业信心
4、等方面的基本素质。序号毕业能力要求知识目标技能目标素质目标2图像运算1.算术运算：2 .逻辑运算；3 .阈值处理；1.平滑处理。1 .掌握算术与速辑运算函数应用；2 .掌握图像阅值与平滑处理程序编写。1,培养学生的洞察力、创造性意识：2.培养学生独立思考的能力。3图像增强1.形态学操作：2 .图像梯度与Canny边缘检测；3 .图像金字塔：4 .直方图处理。1 .理解形态学数学含义；2 .掌握图像熠强涉及的理论知识点：3 .掌握图像金字塔基本算法；4 .掌握直方图常规处理。1 .培养职业道德素养：2 .培养诚实正直基本素质。4图像分析1 .图像轮廓；2 .模板匹配；3 .霍夫变换：4 .图像分
5、割与提取：5 .视频处理。1.掌握利用图像轮廓、模板匹配方法进行图像分析基础：2.掌握图像分割与提取理论基础与实际应用：3.掌握视频处理基础.增强职业素养，树立实事求是的精神.四、课程内容表5课程教学内容序号模块知识内容及要求技能内容及要求学时1数字图像处理基础1.熟悉数字图像处理应用领域；2.掌握图像读取、显示、保存基本方法：1 .能够理解图像处理技术重要性：2 .能够实现图像读取、显示、保存：4序号模块知识内容及要求技能内容及要求学时3.掌握图像信息获取函数：1.掌握图像像素访问与修改：5.掌握图像通道拆分与合并。3.能够使用函数实现图像信息获取：4 .能够使用for循环访问与修改图像像素
6、；5 .能够利用索引与函数进行通道操作。2图像运算1 .了解图像运算的概念：2 .掌握图像加减乘除的函数使用方法：3 .掌握加权相加函数：4 .掌握图像逻辑运算的应用场景5 .掌握图像加密、面部打码、数字水印的使用方法.1 .能够理解图像算术运算的概念：2 .能够使用对应函数实现图像加减乘除：3 .能够使用加权相加函数实现应用：4 .能够理解图像逻辑运算应用场景：5 .能够使用相关函数实现数字水印。43色彩空间与几何变换1.熟悉色彩空间的概念：2 .掌握色彩空间的相互转换方法：3 .掌握提取特定颜色物体的方法：4 .了解几何变换的应用场景：5 .掌握图像矫正的使用方法。I.能够理解色彩空间的概
7、念：2 .能够使用色彩空间的相互转换：3 .能够编程实现提取特定颜色物体；4 .能的熟练运用几何变换；5 .能够掌握图像矫正的相关知识.44阈值处理与图像平滑处理1.熟悉阈值处理的概念：2 .掌握阈值处理的应用：3 .掌握使用滑动条进行阈值处理：1.掌握相关函数实现1 .能够使用相关函数实现图像阈值处理;2 .能够根据图像选择适合的方法进行阈值处理；3 .能够使用相关函数实现图像平滑处理：4.能够使用平滑处理进行简单面部模糊。4序号模块知识内容及要求技能内容及要求学时图像平滑处理：5.掌握滑块进行平滑处理.5形态学操作1 .了解图像形态学数学意义：2 .理解图像腐蚀与膨胀的操作思路：3 .掌握
8、图像常见形态学操作函数的应用：4 .理解图像核函数的含义。1.能够使用相关函数实现图像腐蚀与膨胀运算；2 .能够理解图像形态学操作的数学意义：3 .能够根据图像处理要求综合使用通用形态学操作；4 .能够自定义简单的核函数进行图像处理。46图像梯度与Canny边统检测1 .理解图像梯度基本原理；2 .掌握图像梯度“算子”数学意义：3 .掌握图像梯度“算子”的使用方法：1.掌握1.ap1.acian算子函数的使用方法5 .举提Canny边缘检测基本原理6 .理解Canny参数使用。1.能够理解图像梯度阶导数和二阶导数的含义：2 .能够使用Sobe1.算子与1.ap1.acian算子函数进行边缘检测
9、：3 .能够掌握Canny边缘检测基本步骤；4 .能够使用Canny函数进行边缘检测以及综合应用。47图像金字塔1 .理解图像金字塔应用场景：2 .掌握常见金字塔的处理过程：3 .掌握KOI使用场景与作用：1.理解泛洪填充算法核心思想.1.能够理解高斯金字塔与拉普拉斯金字塔的处理过程：2 .能够使用相关函数进行高斯金字塔可逆性分析：3 .能够使用相关函数进行拉普拉斯金字塔无损恢更图像；4 .能够掌握泛洪填充算法并使用相关函数进行处理48图像轮廓1 .掌握轮廓查找与绘制的方法；2 .掌握轮次面积及长1 .能够掌握轮廓查找与绘制的方法：2 .能够掌握轮廓面积及长度的8序号模块知识内容及要求技能内容
10、及要求学时度的计算方法;3.掌握形状匹配方法：1.掌握轮廊的几何形状拟合方法：5 .掌握凸包的概念及使用方法；6 .掌握凸缺陷检测进行实际场*应用的方法：7 .掌握轮廊的常见特征：8 .掌握轮廓特征值的应用场景。计算方法;3 .能够掌握形状匹配方法；4 .能够掌握轮席的几何形状拟合方法；5 .能够掌握凸包的概念及使用方法：6 .能够掌握凸缺陷检测进行实际场景应用的方法：7 .能够使用轮廓的常见特征进行分类统计。9直方图处理1 .理解直方图含义;2 .掌握使用相关函数进行图像直方图绘制的方法；3 .理解直方图均衡化的概念：4 .掌握直方图比较方法：5 .掌握实现直方图阈值的方法.1.能够理解直方
11、图数学含义：2 .能够使用NUmPy和OPenCV函数绘制直方图：3 .能够理解直方图均衡化原理：1能够进行直方图均衡化处理。410模板匹配与霍大变换1 .掌握模板匹配的概念及使用方法：2 .掌握模板匹配实现目标枪测：3 .掌握霍夫变换的概念：1.掌握霍夫变换的应用场毋。1 .能够理解模板匹配的原理2 .能够完成多模板匹配代码编写3 .能够理解霍夫变换基本原理4 .能够实现霍夫变换的直线与圆环检测411图像分割与提取1.掌握图像分割与提取的概念：1.能够理解图像分割的概念和作用：4序号模块知识内容及要求技能内容及要求学时2 .掌握分水岭算法实现图像分割：3 .掌握鼠标交互的基本使用方法：4 .
12、掌握区域牛.长尊法的基本使用方法。2 .能够理解区域生长及分水岭算法的概念3 .能够根据场景使用区域生长算法与分水岭算法；4 .能使用交互式方法进行前景提取。12视频处理1 .掌握图像视频处理基础；2 .掌握帧处理：3 .掌握人脸API使用方法；1.掌握视频处理综合实践1.能够理解视频帧的概念：2 .能够使用相关视频类实现视频读取与保存：3 .能膨检测视频中特征物：1.能够完成基本视频操作。413项目实战1.产品缺陷检测2 .图像拼接3 .人脸检测与人脸识别1.人体目标跟踪检测1.能够完成图像或视频读取与保存：2 .能够使用知识点完成图像运算、增强与分析：3 .能够将所学知识点应用与实践项目案
13、例；-1.能够在教学案例技术上创新。12五、课程实麓1.授课教师要求原则上担任本课程教学任务的教师需具备相关图像处理相关科研或工作经历，数字图像处理理论知识扎实。需要具有相关工作经历，不仅有较强的理论教学能力，还要有定实践经验，能指导学生在学习过程中理论联系实际。2 .理论教学要求本课程理论学时为32,主要内容涉及图像处理基础、图像运算、图像增强、图像分析4个方面相关知识等，可按照循序渐进、理论联系实际的教学原则，选择课堂教授和讨论相结合的教学方法，引导学生主动阅读与查询相关资料，掌握法律法规相关政策变化，以及遵守原则，树立代码规范的作业索质。3 .实践教学要求表6实践教学内容安排序号实训项目
14、相关内容培养能力要求学时1图像调整与数字水印图像运用自主钱阅资料、多角度思考42图像幻灯片切换阈值与平滑处理应用创新、自主学习43寻找箔记注择图像运算、形态学处理收集资料与整理能力44油漆桶功能实现泛洪填充算法方法比对、综合杳询能力45产品缺陷检测图像处理基础、ROI概念探索精神、理论应用实际46图像拼接SIFT角点检测自主练习、综合考量思维47人脸检测与人脸识别Cascade分类潺代码编写思维、实际案例探索48人体目标跟踪检测OpenCV目标追踪算7勇于实践与创新精神4表7校内实训条件要求实训室名称程序设计实训室面积要求100m2序号核心设备数量要求备注I主流品牌计算机50内存=4G2课程平
15、台与软件环境50超星学习通、极域软件3智能物流搬运小车74人工智能前端设备34.考核评价要求(1)改革传统的以目标评价为主教学评价方法，采用过程性评价与目标评价相结合的方法，加大过程性评价比重，目标评价采用期末一次性目标评价和每个工作任务完成后目标评价相结合的方式进行.过程性评价和阶段性目标评价以考核职业技能为主，H标评价以考核理论知识为主，过程性评价可占到50%以上的比至。(2)注重评价的多样性，结合出勤、课堂提问、作业、平时测验、技能训练过程、工作版量及期末考试综合评价学生成绩。本课程的考核采用综合考核方式为主，并结合在课程学习过程中的作业情况、操作完成以及课堂学习情况综合评定。课程考核采
16、用过程性考核与综合性考核相结合，过程性考核占6%其中课上课后作业占40%,签到出勤占10%,课堂表现占10%：综合性考核占40%。六、其他1节名称项目四阈值与平滑处理（二）教学课时2授课班级投课时间2022-2023学年第二学期第五周授课地点知识目标1 .掌握实现图像平滑处理的相关函2 .掌握使用滑块进行平滑处理的方故法能力目标1.熟悉图像平滑的运用场景2.能修利用滑块进行平滑处理量优核的选齐课程思政1.培养学生的洞察力、创造性意识2.培养学牛.独立思考的能力i.内容1 .图像平滑处理的相关函数2 .使用滑块进行平滑处理的方法型点平滑处理的概念难点使用滑块进行平滑处理的方法教法改革教学方法任务
17、驱动法/问答法/范例教学法教学手段教材、电子课件、向日葵远程协助、超星信息化教学教学反思学习评价表学习评价表评价内容自评同桌评师评能概括出平滑处理的概念A能根据场景进行平滑处理A能积极回答老师的提问A能积极参与小组讨论AdM三vbr(trc.kvxranchor.bordrrType)5JY胃UMn6U2J句ffM.IMtM*VM*41raxb.rtac2boof.hURRUiSht，-d(1r3*Ft儿*3)(bBc2b1.Mr*FJs03.-RbcrdbTypt月可i三1.令41金”为eaC1.cv2.b1.atr*1.h1.t*ISrcd.加Zsa.1gzS9)ANiSf1.Hit=cv
18、2GawWurw.km.0,0).AMAMA*W11IRZTs义：门山古叼境。丽A造仃他，三WH1.ftff比如人好的”京鲸：10K军妁*.cv2.boFittf(UddemzeQnvhosBmA1.ggrdnType1.定女：叼中为浓他“人.叵再中。点WgM4、.nue上门的体域内N个H4WfFM.d2Js,3B1.ur(SfGksiacigmaUigeWbor(HyM)5M*wss43WrX)MewEa*.在MIMtIt中.UUaRVi9cWgzMR5o.因匕Mttcv2XUuMnt1I1.彷*限崂5定义：黑验色与唐却砒WU优法方式,6ttjetwtt解桁效RN皆憎内用仍民.i1.Mk.R
19、tr(1.rc.dU9mCaBTESpM.bordrTyM)学习评价表评价内容自评同桌评师评能理解膨胀与腐蚀运算概念A能掌握膨胀与腐蚀运算的综合使用A能积极回答老师的提问A能积极参与小组讨论A评价指标A.优秀B.一般C.较差I.学生能较好理解形态学操作的相关函数，并能举反三尬常提同类函数的使用方法.2.案例相时学生有些的学.应加大难度。二、教学设计教学步骤教学内容与情境设计教师活动学生活动情境导入师生互动1.课防任务总结与讨论言过潴波处理能铭提取相关的信息，但也反射出明显的噪点.问讨论：美颜相机的磨皮功能？PS中的描边工具?谭程思政：培养学生创新探索精神通过类比美颜相机的磨皮功能及PS中的推边
20、工具，激发学生学习界趣观看演示文稿及课本并思考回答问题.新知讲解引导学习2.知识储普，形态学掾作形态学，UP数学形态学(MathcmaticaIMorphoIogy),是图像处理过程中一个非常虫要的研究方向，图像处理学科的一个单独分支学科,是由数学的集合论等相关理论发展起来的.例如,在识别手写数字时,能峪通过形态学运算得到其骨架信息,在具体识别时，仅针对其制架进行运算即可.目标：提取图像分量俏息：最本质的形状特征1M1.,丁田1.三11介绍形态学操作的概念，引导出形态学操作的作用学生听讲.观看演示文稿并思考,以及提出疑问物出问题引入新知3.知火催Ih腐蚀与JWK(JSS：字面理解腐蚀与膨胀？3
21、.1 JRtt将图像的边界点消除,使图像沿着边界向内收缩符小于指定结构体元素的部分去除dst-cv2.erode(src,kerne1.,anchor,iterations,borderType,borderVa1.ue)教师代码实操对比效果.3.2膨胀膨版操作能对图像的边界进行犷张将与当前时象(前景接触到的背景点合并到当前对象内，从而实现将图像的边界点向外扩张dst=cv2.di1.atc(src.kcrncH.anchor(.iterations(.bordcrTypc.borderVa1.ue)根据任务书迸行.er1.e,d1.atc()函数演练，并更改迭代次数进行对比。会缜嚼课件思政：
22、树，工严时负责的职业观殉A1.1.VrIn-倔代百世佛讲Qi.(M果牌概实学蚀效数数码腐的布置任务,引导学生进行.erode。，AIikIteo函数演练学生听U1.观看演示文稿并思考,以及提出疑问学生听讲.观看演示文稿并编程统习20分钟Io分钟任务加深巩固新知根据所学知识，实现PePPaJpg瘦脸.发布巩固任务学生听讲,观看演示文稿井编程练习拓展练习知识小结腐蚀与膨张的使刖总结引导学生进行木次课知识流点总结学生提问,老师走到学生中答疑学习评价表评价内容自评同桌评师评能概括出常见形态学函数的概念A能根据场景进行形态学处理B能积极回答老师的提问A能积极参与小组讨论A评价指标A.优秀B.一般C.较差
23、I.学生对于核函数的定义学握度较差,应憎加交互环节帮助理解2 .能汝好地使用核函数实现批注比除.二、教学设计教学步骤教学内容与情境设计教师活动学生活动情境导入师牛.互动前面课程己经实现了图像的腐蚀与膨版操作，本次课要学习常见的形态学操作.其实还是基于图像的腐蚀与膨版操作进行的，每个操作都有其以体场景,根据实际需要选用即可。课程思政：培并学生的洞察力、创造性意识观看演示文稿及课本新知讲解引存学习MORPHOPtNKttSEVMORPHC1.OStEK6!tHEIzizhMORPHGEADieMTTOPHATB1.ACKHAT（sigim）-*tt5.知识储备：通用形态学函数dst=cv2.mor
24、phoIogyExrderTye,brdcrVa1.ue）教师代码实操,对比效果。dM=cv2.mrpbo0RyExI.下发任务书，讲解演本文稿：2.板书r形态学操作1 .讲解演示文稿：2 .对学生提问：3 .板书：通用形崟学函数.1 .观看演示文稿尝试理解定义：2 .给合课本与搜索引擎，归纳得出新知：3 .使用超星学习通等信息化手段帮助学生学习,学生在时向分配分忡30分钟1节名称友目六图像悌及与Canny边缘检测（一）教学课时2授课班级投课时间2（3-2023学年第二学期第七周授课地点知识目标I.理解图像样度基本原埋2 .掌握图像梯僮“算子”数学意义3 .掌樨图像梯度“算子”的使用方法能力目
25、标I.能够理解图像梯度一阶导数和二阶导致的含义2.能修使用SObd能子进行边缘检测课程思政I.培养学生勇于尝试的精神2 .培养学生全面思考的思维3 .能根捌需要使用搜索、筛选所需信息的职业素养i.内容使用OpCnCV库中函数实现图像梯位操作，理解函数中使用的参数型点梯度算子的概念难点梯度算子的使用方法教法改革教学方法任务驱动法/问答法/范例教学法教学手段教材、电子课件、向日葵远程协助、超星信息化教学教学反思学习评价表学习评价表评价内容自评同桌评师评梯度算子的概念A梯度算子的使用方法A能积极回答老师的提问A能积极参与小组讨论AOpcnCV使用国数c2equa1.izcHis/)实现直方图均衡化.
26、该函数的语法格式为：1.st=cv2.equa1.izeHist(SrC)式中,sic是8位单通道原始图像，(1st是直方图均衡化处理的结果.# 读取原始图像ing=cv2.inreadimagcVcqu.bmp;cv2.1MREAD_GRAYSCA1.E)# 比方图均衡化处理equ-cv2.cqua1.izcHist(img)# 一显示均衡化前后的图像cv2.imshow(OriginaJnJmg)cv2.imshow(*resuhM.equ)# 显示均衡化前后的直方图Ph-Iigurc(原始图像直方图,)#构建窗11h.histGmgmve1.O.256)P1.UureC均衡化结果I1.方
27、图D样构建新商门pk.his1.cqu.rave1.().256).学习结果.给合情境实践新知4.知火储备：直方图比较时输入的两张图像进行直方图均衡化及宜方图计算步骤后,可以对两个图像的a方图进行时比，并通过对比的结果得到一些我们想要的结论.方法： 1)相关性比较(Corre1.ation)Chi-Square(卡方比较)Iniersectiun(十字交叉性)Bhattacharjyadistance(巴氏距禹)Steph先用CVtCo1.cr()把图像从RGB色彩空间转换到HSV色彩空间;Step2计算图像的直方图，然后归化到01之间，用到函数CakHis1.O和norma1.ize。S(c
28、p3.使用上述的四种方法之一进行比较,用到函数comparcHist().使用Corre1.ation(CV_CoMP_CORRE1.)Chi-Squarc(CV_COMP_CHISQR)In1.erMxtion(CV_COMPNTERSEcT)Bhattacharyya(CV_C0MP_BHATTACHARYYA)使用PPT,超星学习通等信息化手段帮助学生学习学生听讲，观看演示文稿以及提出/何任务四:值法5.知织储备，宣方BB例值法对于任何一张图像它的直方图中如果存在较为明显的双峰.用出方图分割技术法可以达到很好的效果,否则.达到的效果会很不理想,发布巩固综习与拓展练习学生听讲.现看演示文稿
29、以及编程练习35分W-1节名称项目十模板匹配与?E夫变换（一）教学课时2授课班级投课时间2（22-2023学年第二学期第十二周授课地点知识目标I.掌握模板匹配的概念及使用方法2.掌握模板匹配实现目标检测能力目标I.能终理解模板匹配的概念2.能修使用模板匹配实现目标检测I.通过案例演示提高学生举反三的能力；2.学会使用专业知识解决真实问题，埴强C业自信。i.内容模板匹配基本使用方法、使用模板匹配进行实际场景应用型点模板匹配雄木使用方法难点使用模板兀配进行实际场景应用教法改革教学方法任务驱动法/问答法/范例教学法教学手段教材、电子课件、向日葵远程协助、超星信息化教学教学反思学习评价表学习评价表评价
30、内容自评同桌评师评能掌握模板匹配基本使用方法A能使用模板匹配进行实际场景应用A能积极回答老师的提问A能积极参与小组讨论A评价指标A.优秀B.一般C.较差模板匹配方法较为简单且使用,而I1.变式较少，学生能举反三地实现实际场景的图片簧找二、教学设计教学步臊教学内容与情境设计教师活动学生活动时间分配情境导入师生互动I.课曲任务总结与讨论根据教材P339解择模板匹配的概念问题讨论,路上突然走过一个戴【1中做果镜的可疑男子，抵像头是怎么侦测到这个可疑男子的呢?结合教材及实际案例引出模板低配的概念观看演示文稿及课本并思考回答问新知讲解引导学习2 .知板储备，模板四配的念模板匹配就是在大图中找小图，也就说
31、在一屈图像中寻我另一幅模板图像的位SU3 .知火储备；模板匹配的实现遥模板匹配的操作方法是将模板图像B在图像A上滑动，遮历所有像素以完成K配,工作原理：在带检测图像上,从左到右.从上向下计算老师讲解PPT,讲解模桢匹配的实现方法学生听讲.观看演示文稿并思考.以及提出疑问模板图像与吹光了图像的匹配度，匹配程度越大，两者相同的可能性越大。局限性：它只能进行平行移动若原图像中的匹阳目标发生旋转或大小变化该算法无效.新知讲解引导学习4.知识他备，模板四配西数的使用W*manMx1.ocmauTmpiMm1.nMax1.rwRScv1.jnMhYnpU(1.m*9.tnpUto.mhod)M9WMffW
32、TmpUte)9ftf1.MIMfriA:Eeod：方发：务以下年:ma:mt化13gB1 WM9X.SE；i妹美EiecUn0maxvM.mtnk.mak*cv2EnMax1.OC(JrC)口中m1.nvimM44ftmui9HMXMm*oIoC为人3WI2-MM。*PM2使用PPT.超星学习通等信息化手段梢助学生学习学生听讲.老师演示并思考，以及提出疑问10分仲新知讲斛实操练习任务巩固6.徐习，印花检窝1.婚习：使用上逐所学.实现印花板板见配”片top1.at-cv2IAdUyiM1.w，CJSwW2*”.，ia(-cv2.iBr4ad(11hu2.pCZ加，n：9JrHr育我”夕影大射儿
33、rh.V-fp1.te.rhp*(：1胃齐帖&。逞辽爬，采M一化千万不E.”04f傍好趋d然)rer-cv2.atchTiip)te(1c.,p1.teM.T.8D1.M1.JKRMiD)IU1.1.n)*w.v1.Ai11.1.oc.wc.1.x-cv2.*n1.n1.ocn_1.cbo1.tsjxht-(t4p.1.eft(O)K)*cpy“copjr)cv2.r*ctvtcU(Mcptop,1.ft.b9tt*.richt.2W.；)QH方uahthbi1.f力NB般d.-K2*幺葡2*胡QiBCPT-cv2.cvtCo1.orimKov(iBp】JbBc1一0JDO4IM发布实操练习学
34、生听讲,观看演示文稿井编程练习里考，如果要检多个印花应该如何实现？2.用考：如JB要构测多个卬访该如何实现？1ft(fKKteUte-cv2.Brexd(ayirtMW3，y4 IMcv2.aread(*y1.nt2.ma5 。点取赵我6“&的大小h.*-teapUte.9hpe(2)?QF4MT0，京Q一牝于力不.it务国生今efev2.BticTea1.att.tM1.at.ev2111.湖117.MGJEI0threho1.d-0.01Ioe-Bp.vre(xr-thtbo1.d)fOiptankip(1.oe(.-1)ev2.tctnc1.Cpt.(0),.25S.13皿加Fjeua京
35、加EEMT,次序却9，C-cv2.cvtCo1.oriBt.cv2-OXOR_BCR2；B)pit.iBxhv(BC.caa-y)atp1.ot1.b.ce.Axee1.ceNto21.bW26cdc8w豫JOO00发布巩固什务学生自主完成任务拓展练习知识小结图像模板匹配的总结老师对本次课知识点进行总结,走到学生中答疑学生提问,老师走到学生中答疑1节名称项目十模板匹配与?E夫变换（二）教学课时2授课班级投课时间2（22-2023学年第二学期第十二周授课地点教学目标知识目标1.掌握很夫变换的概念2.掌握程夫变换的应用场景；能力目标I.能够理解也夫变换的概念2.能修根据场景使用徒夫变换1.培养学生
36、实践应用能力及举反三的能力i.内容密夫变换的概念及其综合应用型点般夫变换的概念难点熟练运用霍夫变换解决实际问题教法改革教学方法任务驱动法/问答法/范例教学法教学手段教材、电子课件、向日葵远程协助、超星信息化教学教学反思学习评价表IU学习评价表评价内容自评同桌评师评能够掌握崔夫变换的概念能够熟练运用崔夫变换解决实际问题能积极回答老师的提问能积极参与小组讨论评价指标A.优秀B.一般C.较差I.雷夫变换的教学原理校多.学生以辩理解,但学生对于函数应用及数据分析能较好掌握：2.黛夫变换能轻松实现生活中H战或者现形的检测，学生能较好地实现相关技术.二、教学设计教学步骤教学内容与情境设计教舞活动学生活动时
37、间分配情境导入师生互动I.课前任务，解择也夫变换的概念提问：生活中很多物品都是规则的，比如口妓、圈形.我们就UJ以根据他们的形状对他们进行特征提取，那计算机是如何实现的呢？结合教材及实际案例引出在夫变换的概念观看演示文稿及课本5分钟新知讲解引导学习2.知识储备：霍夫交换的豫念维夫变换SoiIKhTransform）是图像处理中的一种特征提取技术,来检测任意能峡用数学公式表达的形状.即使这个形状被破坏或拧仃点扭曲.世夫变换将图像空间传变为参数空间，在参数空间中执行投票来决定初体的形状。1.一条直线可由两个点A=（XI,YD和B=（X2,Y2）确定（图a笛卡尔坐标系）2.y=kx+q也可以写成关于
38、（k.q）的函数友达式（图b能夫空间老师讲解PPT,讲解很大变换的实现方法1 .观看演示文稿.试理解定义：2 .结合课本与搜索引擎,妇纳得出新知；3 .使用超星学习通等信息化手段帮助学生学习，学生在超星上提交学习结果.3 .三个点共战的情况1.在夫变换的后处理的基本方式：选择由尽可能多直战汇成的点。Jficcz5tf-xAa(W)-.-*_(i,JD”次T0-1*2V1.r*5k=x是不方便表示的，而且q怎么取值呢.这样不是办3.知识储备:霍夫交换的函数使用PPT,超学生听讲，20星学习通等观看演示文分结合情境实践新知:Irws=cv2,H0MghUne51.m3gcro.theta,thre
39、sho1.d)I?：Wime4*WHH1.:rte9物中PiMi1.:tMU：S.)4丽侬.IthrwhoM:*.三trehoMM:检办四信息化手段相助学生学习稿以及提出疑问钟9AAi，；*-+，.，iffan./，投“,口.，uq，vijrr*jr.，7，.4.1.u-cXJ1.1.M.I.a.1./IKhM)，f1.t2u*41-tMV1)wr-w*T1.f-r-Se)31-I(M-IMO1.-*)c*xiiMcuM.s.v.皿m.G/”.力UMe?.iN*v(r*.cv11.mOminUneUngthHMxUrwGAp)MMBUe9e:碗EHr2s.epettM.theta:(p.G1.MWW.tcetf4dMHA.S.SWWWMftM1.5eshoMe的Rt版1.minUne1.en9th:M*KSmMUnKUp：掩缭WMMKrrrH12HUQh1.irmPIMIwr,4UM-
