职业技术学校人工智能技术应用专业人才培养方案.docx

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1、人工智能技术应用专业人才培养方案ZY-510209-2024制定时间2024年4月20日主持人团队成员一、专业名称人工智能技术应用二、专业代码510209=,招生对象普通高中毕业生/“三校生(职高.中专、技校毕业生)四、学制与学历三年制,专科五、职业面向(一)职业岗位及能力要求就业面向的行业:人工智能应用和服务行业.主要就业单位类型:人工智能、大数据、互联网、软件开发等IT类公司,以及政府机关、企事业单位的信息管理与服务部门.主要就业部门:人工智能技术应用开发、系统运维、产品营销、技术支持等部门.营销、技术支持等知识体系处理人工智能相关行业应用的能力。5人工智能工程技术人员负汨人工智能相关口法

2、、深度学习等多种技术的分析、研完、开发,井对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用等工作能分析、研究人工智能算法、深度学习等技术并加以应用的:研究、开发、应用人工智能指令、算法;规划、设计、开发基于人工智能算法的芯片:研发、应用、优化谙言识别、语义识别、图像识别、生物特征识别等人工智能技术:设计、集成、管理、陆署人工智能软硬件系统:设计、开发人工智能系统解决方案的能力.(二)典型工作任务及其工作过程序号典型工作任务工作过程1数据预处理对爬取到的非结构化数据,包括图片、视频、文本等进行初步清洗、预处理,即使用Pandas、Numpyi三行字段预处理、数据清洗(如缺失值处理、异常但检测等),

3、使用OPenCV进行图像处理、图像增强等.2人匚智能数抵标注时人工智能数据进行人工标注,按要求进行工作的反馈,对自己完成的人工数据错误标注进行脩改,3数据分析参考行业标准,定义问题,结合业务,构建行业数楙指标分析体系:根据需求进行数据多维度分析,次现多个结果指标,从多个角度挖榔数据价值;明确决策需求,理解业务各个阶段的产出结果,选择恰当合理的可视化技术、工具进行可视化表达;根据分析结果的方差或偏差进行合理的改进,最后制作数据分析报告.4Ai训练标注和加工图片、文字、语音等业务的原始数掳;监控、分析、管理人工智能产品应用数据;训练和邮制人工智能产品相关算法、功能和性能:调整、优化人工智能产品参数

4、和配置.5数据挖掘根据业务需求,对多种数据源进行数据预处理和探索性分析;进行特征工程、特征选择和数掂建模,然后踽模51.调参数、对模5?进行评估;将模5?应用到大数据平台,通过监控平台.检测模型的运行依果.不断迭代模型.6人工智能应用开发人工智能开发分两种,第一类是人工皆能设备软件功能扩展的二次开发,第二类是对人工智能处理系统本身进行开发.7人工智能设备运维对人匚智能设备进行日常维护,主要体现人工智能设备机电系统、电控逻辑、程序进行监控、检测及故障的排除.8人工智能产M的梢竹与服务能对客户进行海求分析,制定营销方案和辔后服务等.六、培养目标与规格(一)培养目标本专业培养学生掌握人工智能应用技术

5、的基础理论、应用知识、应用技术,具备人工智能技术应用开发、系统管理与维护等能力,从事人工智能相关的应用开发、系统集成与运维、产品销售与咨询、售前法后技术支持等工作,培养德、智、体、美、劳等方面全面发展的高素质技术技能人才.(二)培养规格素质目标处于奋斗、乐观向上,具诚实、守信、坚忍不拔的性格,具有较好的沟通表达能力和自我管理能力以及职业生涯规划的意识,有较强的集体遨识和团队合作精神,具有科学的世界观、人牛.观和价值观,践行社会主义荣辱观;具有爱国主社会费任礴:具有法律意识.具有良好的职业道德与职业操守:具备较强的团队合作意识.具有合理的郁饴:具有不断更新知识和自我完善的能力:具有持续学习和终身

6、学习的意识、创新精神及创新能力:具有一定的人文和艺术修养;具有良好的人知识目标具有本专业领域必需的知识,具有一定的W口机软、技件、网络基拙知识计语言等基础知识:具有智能硬件系统原理及应用的基础知识.理解人工智能的概念:愿练掌握人工智能专业知识和应用技术:掌握智能理、智能行为决策等相关技术。掌握人工智能数据集处理、机器学习、深度学习、自然语言处理.、计算机,技能目标具名人工智能数据%的处理能力:具备人工智能产品推广、疗稻及技术培主流人工智能开发框架的应用能力:具备安装、调试、运行与维护人工?具的综合应用人工智能技术进行集成及应用能力。具备人工智能新知识、新技能的学习能力,和应用人工技能知识和技能

7、创七、职业证书根据本专业特点,针对核心职业岗位的职业资格证书或针对职业核心能力的中级及以上职业技能证书要求,建议考取的职业资格证书,如下表所示:人工智能技术应用专业考考取的相关职业资格证书职业资格(证书)名称发证单位等级认证安排认证时间1+X人工智能数据处理职业技能等级证书(中级)科大讯飞股份有限公司中级必考第三学期华为云HCIP-AI华为云计算技术有限公司中级选考第四学期八、课程体系与课程简介(一)课程体系本专业依据毕业生职业齿位能力要求及行业标准,以窗位工作过程为依据,通过分析学生职业能力和职业素养结构细化学生的职业基础.专业技能、术应用、深度学习实践、数据服务技术与应用、计箔机视觉应用开

8、发等,这些课程是专业培养的正中之由,是突出专业培养目标,方向的关键性课程.4 .创新创业能力拓展课创新创业能力的培养,鼓励学生积极参与创新、参与创业、参与技能竞赛等,拓宽视野和知识面的学习.5 .实践教学实践教学由专业认知实训、课程实训、综合实践以及同位实习等组成.认知实训,新生进校后让学生到相关企业直观感受职业环境.课程实训,在校内实训室进行,旨在培养学生的基本职业技能。综合实训,在校企合作的平台上迸行,旨在培养学生综合职业技能,提升学生的综合职业能力.囱位实习,在实际的工作齿位上进行,旨在培养学生实际工作能力,实现学习与工作的无犍对接.(二)课程简介1.专业基础课程模块(DC语言程序设计开

9、设学期:1学时:64学分:4理实比:1:1能力要求程序的调试能力解决实际问题的基本能力浪好的编程风格;良好的思维能力.课程目折:学握C语言的基本开发要求,C语言数据类型、结构化程序设计方法,数组、函数、指针结构体、文件等使用规则,培养程序设计的基本思想和基本技能.它要以计算机基础课程的学习为基础,为后续的应用性课程和系统开发课程的学习打好基础.课程思政:使学生在学习编程的同时加强对社会、法律等方面的认识和理解,培养学生的社会责任感和职业道德素养.考核方式:课程结束后,要求以个人或团队的方式提交一个具备一定交互能力的程序软件,及软件运行相关截图文件说明,课程总成绩=平时成绩(50%)+期末成绩(

10、50%)其中平时成绩包含考勤和课堂作业,期末成绩为设计作品成绩.(2)计算机网络基础开设学期:2学时:48学分:3理实比:3:1能力要求:通过本课程学习,学生能对计算机网络有个基本认识,了解计算机网络中数据通信的基础知识,了解计算机网络技术的最新发展状况.理解计算机网络体系结构.掌握局域网组建的过程,熟练学握以太网网络结构及实现技术,TCP/IP协议簇、Internet工作原理和各种接入技术.课程目标:了解计算机网络的一些基本术语、概念、分类和构成;掌握开放系统互连参考模型的结构及各层的功能、TCP/1P协议、IP数据报的格式;了解网络安全知识,能通过常用网络设省进行简单的组网;能对常见网络故

11、障进行排错.课程思政:向学生介绍网络安全的基本概念和防范措施,使学生了解如何保护自己的个人信息和网络安全,从而增强网络安全意识.考核方式:教考分阁课程,通过网络题库考核.课程总成绩=平时成绩(50%)+期末成绩(50%)其中平时成绩包含考勤和平时作业,期末成绩为作品考查成绩.1.inux应用基础开设学期:3学时:64学分:4理实比:1:1能力目标:通过掌握1.inux的安装、配置与管理等基本操作步赛,能够完成1.inux服务器安装与部罟;能够根据企业实际需要完成1.inux服务器的设计、规划、配置与管理等多方面的工作;通过掌握常用的脚本命令和相关组件等技术,能够维护和监控1.inux系统的能力

12、;能够应用she1.1.脚本编写程序.课程目标:了解1.inux操作系统的发展历史、基本概念、优点,深入理解和熟练掌握1.inux操作系统的具体安装、部署方法与步骤.掌强1.inux操作系统进程的管理,熟练掌握1.inux常用组件的操作。熟练使用1.inUX操作系统常用命令和脚本解决系统问题和系统监控及调优等的具体方法;she1.1.脚本编程.课程思政:1.inUX应用基础课程中还涉及了很多道德伦理相关的内容,如软件开发伦理、文件权限管理、用户权限管理等.通过这些内容向学生介绍良好的道德伦理观念和行为准则,增强学生的道德意识.开设学期:5、6学时:416学分:16理实比:0:1能力要求:将学校

13、所学习的专业知识与实际工作想结合,按照企业一线向位的职业要求来训练和提升自己的设计水平、设计能力和综合素质.课程目标傥位实习是在学生已经系统地学习完专业基础课程和专业核心课程的基础上,让学生到企业进行实训,与企业一线设计岗位无缝对接.考核方式:通过下企业实训与毕业设计相结合,完成一个项目方案的设计与制作,若由考核学生专业知识的理解情况和实操技能的掌猊情况.九、专业办学基本条件(一)专业教学团队人工留能技术应用专业建设有一支整体素质高、结构合理、业务过硬、具有实践能力和创新精神的“专兼结合的双师性师资队伍.大数据技术与应用专业现有专任教师12名,其中高级职称1名,副高级4名,中级职称7名,双师型

14、放师12名,兼职教师6名。(二)教学设施1.校内实训基地本着“课程教学理实化、实践场所职业化”的原则,专任教师与企业兼职教师共同根据课程实施的需要设计并建设了理实一体专业实训室,至点应加强教学功能设计及企业氛围的建设.使学生在校期间能感受企业文化氛围,接受企业操作规范.人工智能技术应用专业实训室建设情况如表6所示.表6人工智能技术应用专业各实训室建设情况实训基地名称仪器设备总值工位数主要实训项目1.人工智能实训室29.89万元56个数据处理、数据分析、模型训练、视觉应用、自然语言处理实践、智能应用开发与运维等2.存储与虚拟化实验室31.11万元52个数据库应用技术(Mysq1.),NoSQ1.

15、数据库技术等实践教学等3.三维动漫实训室27万元50个三维动画制作、角色制作、VR,Unity3D、ZBRUSH、MAYA等实践教学:1.二维动漫实训室27万元50个PS、动漫技法等实践教学;5.网络应用实验室39万元50个计算机网络基础、1.inUX、交换机配置、路由配21.无线网络配置、网络安全;6.软件工程实验室40.8万元50个初级、中级、高级程序员、IT项目管理等实践教学;人工智能设备配置、运维及检测;人工智能商业应用部署7.软件开发实险室25.85万元50个C#,ASP.NET、JAYA等实践教学;2.校外实训基地本专业与成都大数据与人工智能商研院、慧科教育科技集团有限公司、JS门

16、触控未来科技有限公司、智游网安科技有限公司、福州达内信息科技有限公司等公司深度合作,开设了人工智能、工业机器人、Java、网页设计等校外实训基地.成都大数据与人工科能高研院实训基地配笛多媒体空间、直播空间、项目研讨室、创客空间、实训环境等功能空间及活动中心,可同时支持600名学生开展校外实践和研发,并配密工学结合实习指导工程师,实践项目涉及人工智能数据分析、数据预处理、模型训练和智能系统应用开发等.慧科教育科技集团有限公司杭州实训基地配备多媒体空间、直播空间、项目研讨室、创客空间、实训环境等功能空间及活动中心,可同时支持500名学生开展校外实践和研发,并配备工学结合实习指导工程师,实线项目涉及

17、智能系统测试、智能系统部罟运维、人工智能模型应用、智能系统平台开发等.3.信息网络教学条件为了满足专业信息网络教学的需要,学校校园网的主干带宽要达到千兆速率传输能力,专业教学场所(校内实训基地)、自主学习场所(图书馆、学生宿舍)达到百兆速率到京面,学校网络配营基本确保了学生在课程学习的所有计算机终端设备能够访问校园网的专业课程资源和互联网的专业学习资源.(三)教材及图书、数字化(网络)资料等学习资源1.教材选择与建设(1)开发基于工作过程的课程教材教材建设在内容选择上坚持“四新(新知识、新技术、新工艺、新方法)、三性(实用性、应用性、普适性)”的原则;在编写形式上要将专业理论知识和技能向以企业

18、工程项目的工作任务、工作内在联系和工作过程知识转变,以工作过程所需的知识和技能作为核心,以典型工作任务为工作过程知识的载体,并按照职业能力发展规律构建教材的知识、技能体系,使之成为理论与实践相结合的一体化工学结合教材.鼓励专业教师开发基于项目驱动的教材,使学习者可以在学习情况中进行职业从业资格的训练,使其具有从容应用职业、生计、社会等行动领域的能力,在实际应用中取得了很好的效果.(2)选用优秀的高职高专规划教材教材是实现人才培养目标的主要载体,是教学的基本依据.选用高质量的教材是培养高质量优秀人才的基本保证.近年来许多出版社在“教育部高职高专规划放材和21世纪高职高专教材”的组织建设中,出版了

19、一批反映高职高专教育特色的优秀教材、精品教材.在进行教材选用时,教研室研究制定教材选用标准,使在教学实际应用中能明显反映行业特征,井具时代性、应用性、先进性和普适性.(3)选用国家精品课程教学资源充分利用现有国米精品课程的一流的教学内容和一流的教学资源,开展专业课程的教学活动,将国家精品课程的建设成果有效地应用到专业课程的教学中,以获得最佳的教学效果.2.网络资源通过与企业合作,按照软件工程项目的技术规范、标准、工作流程和高职学生的特点,开展基于工作过程的课程开发与实践,校企双方成员共同确定课程标准、设计教学项目、制定技能考核标准,共同开发在线MOoC等,形成交互式网络课程,通过专业优质核心课

20、程的建设,带动专业课程的改革,逐步建设成一整套专业教学资源库,全面提高人才培养质员.(四)教学方法、手段与教学组织形式建议在教学过程中,教帅依据以行动为导向的教学方法,在课程教学过程中,重点倡导要我学改为”我要学”的学习理念,突出“以学生为中心,加强创设真实的企业情境,强调探究性学习、互动学习、协作学习等多种学习策略,充分运用行动导向教学法,采用任务驱动教学法、项目教学法、小组协作学习、角色扮演教学法、案例数学法、引导文教学法、头脑风基法、卡片展示法、模拟教学法、自主学习等多种教学方法,践行做中学,教学过程突出以学生为中心”,从而促进学生职业能力的培养,有效地培养学生解决问题的能力及可持续发展

21、的能力.教学模式根据专业课程改革采取以实践为主线来组织课程内容开展教学的特点,专业教学模式广泛采取理论与实践教学的一体化、教室与实训室的一体化,教学内容采用企业的真实项目,实现以一体化、开放式、能力进阶项目导向式”等为主要的教学模式,教学过程体现做中学、做中教,学生通过完成工作任务的行动,来获得计算机网络的相关知识和技能,同时获得职业能力,提高人才的培养质量.十、课程设置及教学计划进程表(附表)十一、分学期学时统计表分学期学时统计表学期总学时数理论课时实践教学时效教学同致平均周课时敷校内实调校外实习实训I452IR1.27!18252454216238182534702172531826447

22、0217253182652647419018156428IO24161824合计25389151623占总学时36.05%63.95%注:校必修公共课以每学期计划开设学时数按学期统计;平均周课时=总学时数/教学周数。十二、各类课程学时、学分统计表课程类别学时学分占总学分比例公共基础课6643425.0%39.0%专业基础课3041914.0%专业核心课5123223.5%37.5%专业技能训练课4941914.0%创新创业能力拓展课5643223.5%23.5%合计2538136100.0%十三、毕业条件本专业学生必须修完本人才培养方案规定的内容(包括必修部分和选修部分),井同时达到以下条件方

23、可毕业:项目具体要求备注总学分至少达到136学分学分结构公共基础课模块34学分:创新创业能力拓展模块32学分:专业某础课模块19学分:当业核心课模块32学分:专业技能训练课模块19学分.职业技能证书获得人工智能数据处理职业技能等级证书(中级)综合素质M1.测评合格十四、质量保障教学管理机制:制定教学计划、教学标准、教学大纲等教学管理规章制度,建立高效的教学管理体系,实行教学督导和考核制度,促进教师教学水平提高.教学评价监馅机制:建立科学的教学评价体系,包括教学质录评估、教师教学评价、课程评价等,以学生为中心.采用多种评价手段和方法,确保教学质量得到客观、全面、科学的评价.毕业生反馈机制:通过对

24、毕业生的调查和反馁,及时了解毕业生的就业情况、就业满意度、毕业生对学校教育的评价等信息,为进一步提高教育质最提供参考依据.社会评价机制:通过建立教育质量监测与评价体系,定期进行质量评估和监测,及时发现和解决教育质量问题,提高社会公众的认知度和信任度.以上这些机制和措施相互补充、相互促进,确保质量和效果得到有效的保障和提升.十五、继续专业学习深造建议按本方案完成学习任务的学生已基本达到企业相应岗位的入职要求,继续专业学习主要从提高专业经验和接受更高层次教育两个方面进行.提高专业经验主要在企业接受企业内部或外部的专门培训和训练;接受更高层次教育则在毕业前,选择与本专业对接的本科专业,通过专升本”方式进入本科院校,继续完成本科学习.

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