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1、智慧养老项目简介XX科技股份有限公司编制目录一、智慧养老背景3二、智越养老客户情况及市场情况31客户情况32.市场情况4三、技术选型5四、项目团队构成6五、团队成员技能需求6一、智慧养老背景中国老龄化问题日益严峻。据统计，到2014年底，中国60岁及以上老人已经突破2亿，到本世纪中叶，60岁以上得老年人可能达到4亿,分别占亚洲老年人口得2/5与全球老年人口得1/4,每四个人当中就有一个老年人,80岁以上得高龄老人将超过1亿。中国城市居民得家庭结构呈例宝塔形,四个老人、一对夫妇、一个孩子得“四二一”家庭大量出现，家庭养老功能日益弱化。据北京、上海、广州调查显示，只有老人没有子女得空巢家庭比例超过
2、三成。关心老人、切实解决老人得实际困难，已成为老人、儿女迫切得需求，也成为一个广为关注得重大社会问题。但目前我国居家养老服务供给不足、比重偏低、质量不商.不能满足老年人日益增长得服务需求。中国社会提倡“百善孝为先”，在我国人口老龄化问题日趋严峻得今天更需要将传统美德发扬光大。建立一个家庭养老与社会养老相结合得养老体系，推行以家庭养老为基础、社区服务为依托、机构养老为补充得养老模式，实现投资主体多元化、服务对象公众化、运作机制市场化、服务队伍专业化得格局，对提高政府部门得服务效率与管理水平，应对人口老龄化、保障与改善民生，促进社会稳定与谐发展有积极得作用。二、智慧养老客户情况及市场情况1 .客户
3、情况国家养老服务信息系统建设项目是民政部为国家“十二五”期间促进社会基本养老服务体系建设的重要举措，养老机构管理信息系统是国家养老服务信息系统建设项目重要的工程之一，系统要建立全国养老服务机构信息系统的技术规范体系、管理规范体系，实现全国养老服务业行业管理的信息化，为养老服务机构的管理和服务提供适时、准确、可靠的信息化手段，提高机构经营管理效能，增强养老服务机构的核心竞争力。养老机构管理信息系统遵循“方便机构、动态掌握、数据为主”的设计原则，秉承易用、灵活、便捷”的设计思想，为全国各类养老服务机构提供服务管理、人力资源、膳食管理、安全管理、财务管理、物业管理、决策统计、系统管理等功能于一体的养
4、老服务机构信息管理软件系统，为养老服务行业专业化、健康化、规模化发展提供基础支撵。2 .市场情况2015年7月，国务院关于积极推进互联网+行动的指导意见中提到要促进智慧健康养老产业发展，包括依托现有互联网资源和社会力量，以社区为基础，搭建养老信息服务网络平台，提供护理看护、健康管理、康受照料等居家养老服务；鼓励养老服务机构应用基于移动互联网的便携式体检、紧急呼叫监控等设备，提高养老服务水平等。今年4月，国务院办公厅印发关于推进养老服务发展的意见，提出28条具体举措，指出要实施互联网+养老”行动。包括要促进人工智能、物联网、云计算、大数据等新一代信息技术和智能硬件等产品在养老服务领域深度应用；在
5、全国速设一枇智慧养老院”，推广物联网和远程智能安防监控技术，实现24小时安全自动值守，降低老年人意外风险，改善服务体验等。除政策支持外，试点落地也初见成效。目前，全国共有238家智慧健康养老应用试点、130条智慧健康养老示范街道（乡镇）和29个智慧健康养老示范基地。第三批智慧健康养老应用试点示范申报也已启动。目前，社区、机构、医院、驿站等形式的养老服务覆盖能力仍然有限。特别是居家养老，所需的人力成本最高，也是智慧养老最被寄予厚望、期待发挥更大作用的领域。2010-2017年，我国养老服务机构数量整体呈增长趋势。具体来看，截至2017年底，全国各类养老服务机构和设施15.5万个，比上年增长10.
6、6%,其中：注册登记的养老服务机构2.9万个，社区养老机构和设施4.3万个，社区互助型养老设施8.3万个。但根据历年数据前瞻推测2018年中国养老服务机构数量仍保持相对稳定的增速，机构数量保持在17万家左右。三、技术选型 CDH/F1.umeKafka数据采集，结合数据流技术对接各类应用系统及数据库的数据资源 CDH/HDFS文件类数据整合与存储，HADOOP技术路线 CDH/HBASE格式类数据整合与存储，HADOOP技术路线 CDH/HIVE数据清洗 HADOOP基础架构 CDHSPRK离线数据开发及处理 F1.INK实时数据开发及处理 CDHSPRK数据服务及安全 CDH/YAKN+CM
7、数据负载及集群管理 CDHH1VESparkM1.数据分析及智能 TAB1.EAU针对数据分析及智能提供自助式或嵌入式的可视化分析图表 E1.ASTICSEARCH针对数据分析及智能提供面向用户的全局数据探索或面向应用的全局数据搜索 HDOOBYARN针对数据服务及安全类应用的定制开发提供微服务运行环境技术管理工具四、项目团队构成姓名性别学历职需专业工作单位项目中的分工每年X作时M(月)签字成员A男本科高级大数据工程师应用电子技术XX科技股份有限公司项目管理12成员B男本科高级大数据工程师体育医学技术总监12成员C男本科中级软件工程师计算机科学与技术软件开发12成员D男本科高级大数据讲师计算机
8、科学与技术软件开发12成员E男本科中级软件工程际数学与应用数学软件开发12成员F男本科高级运维工程师信息管理架构设计12五、团队成员技能需求(I)成员A云计算、大数据高级工程师擅长：负责企业级云计算、大数据平台项目，大数据应用开发项目的立项、论证、验收等项目过程管理，云计算和大数据相关通识性培训。项目经历：区域医疗云计算中心、重庆三峡根行大数据平台、电信分析云项目、重庆移动业务支撑大数据平台建设。(2)成员BQOUdera大数据专家高级软件工程师长期从事技术管理工作，对技术团队的管理和认识有自己独到的见解，善于将人员提升和管理经营有机结合。擅长技术：Windows.1.inux、Exchang
9、e,数据库、Hadoop项目管理等系统开发与管理。(3)成员C高级软件工程师擅长技术：网络通信、网络安全、数据库操作、C1.ui1.ib,cc+0(4)成员D商级软件工程师擅长技术：Python爬虫程序开发、Python数据分析、1.inux系统管理、大数据存储与管理、Hadoop大数据开发、Sca1.a函数式编程、数据挖掘、云计算平台架构、Exce1.高级数据分析、图像识别、机器学习、分布式计算、数据可视化分析等。(5)成员E大数据分析师擅长技术：R语言统计分析、EXCe1.数据分析、Q1.ik数据可视化、数据可视化理模、概率论与数理统计。(6)成员FQOuden1.大数据专家商叙软件测试工程师曾在上海惠普、IBM、MOTORO1.A,北京融信恒通等公司任职,擅长技术：hadoop平台设计、运维，熟悉yam、hdfs/HA、mapreducev1.v2,f1.ume.Sqoop、pig,impa1.a.hive,zookeeper.等相关组件集群的搭建和维护管理。
