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1、数据采集课程设计教学大纲适用意围：2O2X版本科人才培养方案涕程代码：08160114课程性质：集中实践深学分：2学分周数：2周先修课程：Py1.hOn程序设计、Web前端开发技术并修课程：数据采集与预处理适用专业：数据科学与大数据技术开课单位：计算机科学与技术学院一、课程说明数据采集课程设计是看数据采集技术3课程教学中的一个Hi要实践性环节，是数据科学与大数据技术专业学生在数据采集技术等课程学习后进行的全面、系统、深入的实践性教学，培养学生掌握数据采集及预处理的相关方法，并完成数据的保存.将为学生学习数据挖捱、数据分析、数据可视化等课程及从事工程技术工作、利学研究以及开拓新技术银域打下坚实的
2、基础.二、课程目标通过课程设计，使学生达到如下目标：课程目标1：掌握数据采集与预处理技术的般本原理与设计方法，通过文献检索与归纳总结，优化数据采集方案.课程目标2：能峪针对具有特定要求的数据按照要求进行数据采集和处理,进行提炼和描述.确定相应的工程设计目标与技术方案.课程H标3：融会贯通数据采集技术课程的理论和方法，掌握相关工具库，综合运用所学知识。让学生在学好专业知识的同时坚定理想信念：，不断增强科技张国的使命感和所任感.三、课程目标与毕业要求数据采集课程设计课程教学目标对数据科学与大数据技术毕业要求的支撑见表1.*1课程教学目标与毕业旻求关系毕业要求指标点课程目标支持3.设计/开发解决方案
3、3.1理解数据科学与大数据技术领域工程项目设计方法与开发技术及其对社会、健康、安全、法律、文化以及环境方面的影响.课程目标1：掌握数据来象与预处理技术的基本原理与设计方法,通过文献检索与归纳总结，优化数据采集方案.I1.6工程与社会6.2在对数据科学与大数据技术领域更杂工程问题耕决方案的评价中,能够考虑安全、隐私、法律、知识产权保护等方面的因素，以及这些制约因素对方案实施的影响,给出正确的评价结论,能筋理解大数据工程师应承抠的社会费任。课程目标2：能鲂针对具有特定要求的数据按照求进行数据采集和处理,进行提炼和描述，确定相应的工程设计目标与技术方案。M10.沟通10.1具有良好的语言表达能力和文
4、字组织能力,能够就数据科学与大数据技术领域发杂工程问牌进行陈述发言和讨论交流.并能施就数据科学与大数据技术领域史条工程问四解决方案撰写技术报告和设计文稿。课程目标3：融会贯通教据采技术课程的理论和方法，掌握.相关工具库.综合运用所学知识.让学生在学好专业知识的同时坚定理想信念，不断增强科技强国的使命感和责任感.M注：表中-H(WXM(中尸表示课程与相关毕业要求的关联度.四、教学内容,基本要求与学时分配教学内容,基本要求与学时分配见表2。表2教学内容、苓本要求与学时分配效学内容教学要求，教学重点难点课时安排对应的修程目标1.查阅资料，方案分析、比较教学央求t来川多媒体授课，以网络爬虫唯取互联M数
5、据并进行预处理的过程为设计要求，卜达任务书，学生根据任务竹查阅资料、熟悉即目的具体内容及其相关原理，JR终学生可根据实际情况采集相关网络数据并进行解析处理存谛展示.点：数据采集的耻本原理和方法.膜点：数据采集方案的确定。2天1.32.总体设计教学要求：根据具体设定方案,设计程序流程图.分析数据的存储方式及最后的展示方式。点X程序流程图膜点程序流程图。1天1.23.数据采集收学要求：根据总体设计要求，确定卷态页面以及动态页面的数据获取方案,将数据进行解析,并最终进行存储。值点1数据获取、数据解析.充点，数据获取、数据解析.2天1、2、31.数据预处理收学要求，根据数据来柒得到的数据，根据实际要求
6、使用相关的第三方阵进行数据清洗、数据脱敏等预处理操作.点，数据清洗.魔点：数据清洗-2天1,2、35.数据展示教学要求：采用合适数据可觇化库的方式，刻处理的数据进行展示，需要展示分析的结果。点：数据可视化库的应用。魔点数据UJ视化库的应用。1天1、26.课程设计报告教学要求，书写课程数据报告,要求有课题背景及现状分析.模块设计图、分模块详细设计、总结等.1.1、2、3K点：设计报告的书写。难点，设计报告的书写。7.答钳教学要求：答辩是考核课程设计是否达到施木要求和相N水平的关键环节，是教师对学生论文的次会诊和指导。考核内容包括学生对数据采集方法的运用，教Mi提何的内容包括选题、代码设计、运行结
7、果展示、算法的设计、课程设计报告的设计等，理点考察学生算:法设计、软件结果展示、课程设计报告的质S1.设计过程中的态度,同时检查设计创新性、工作累、有无违反学术堤范现象等，提出改进意见.点，相关基本原理与设计的整体考核.点,课程设计质埴的检脸。1天1、2、3*10天(2周)五、教学方法及手段由于课程内容与生产实践猿密结合.学习者应根据课程设计手册,以自学为主、教师讲授为辅,学会嫁合应用数据采集的方法.并养成自觉遵守国家标准的习惯.六、教材和参考书1 .推荐教材：周勇.杨倩,数据采集与预处理M1.西安：西安电子科技大学出版社,2022.口云翔.Python网络爬虫与数据采集M.北京:人民邮电出版
8、社,2021.米洪.张鸨.数据采集与预处理MJ.北京：人民邮电出版社.2021.2 .参考书钱洋.网络数据采集技术M.北京：人民邮电出版社.2020.周林娥等.互族网数据采用技术与应用(M北京：清华大学出版社,2021.林子雨.数据采集与预处理IM1.北京：人民邮电出版社.2022.七、课程考核对课程目标的支撑课程成绩由学习态度、工作fit完成情况、软件设计质设、课程设计报告、和答耕成绩五部分构成,具体考核，评价细则及对课程目标的支掠关系见表3.表3课程考核对课程目标的支撑考核环节分值考核/评价细则课程目标123学习态度10(1)主要考核学生学习纪律和答疑情况.(2)教师根据课堂整体表现情况评
9、分。55工作量完成成况10(1)主要考核学生独立完成设计任务情况.(2)教师根据独立完成任务情况评分.334软件设计质景10(1)主要考核算法的设计、完成结果、代码书写。(2)教师根据软件的完成情况评分。2020课程设计报告30(1)主要考核深程设计报告完成情况.(2)教师根匏课程设计H1.告完成质量评分.101010答辩成绩10(1)主要考核学生答辩自述和回答问遨情况.(2)教师根据答据自述情况和问答问邂正确性与否进行评分.J334合计：10011-1118八、考核与成绩评定1.考核方式及成绩讦定课程设计采用优、良、中、及格、不及格五级评分制.即90分以上为优,8089分为良，7079分为中
10、，6069分为及格，60分以下为不及格。总成绩分丘部分：学习态度、工作量完成情况,软件设计质量、课程设计报告和答辩成绩，其中：(D学习态度占】伽，无故旷课达3次取消总成绩；(2)工作信完成情况占三软件设计质*占40%：(4)课程设计报告占30%：(5)答辩成绩占10.A3后一周的周五进行脸收、谷辩，由2-3位教酊姐成答讲考核小组，对年位学生进行口试答解，要求学生根据设计回答教师所提出的问题，次程设计成绩根据学生设计的合理性、软件的设计质V、展示结果、设计中分析与解决问题的能力及设计态度和答辩情况综合评定“2.成绩评定标准考核内容、评价标准、所占比理见表4.表4考犊方式讦价标准考犊方式所占比SO
11、O100x90（优秀）90x80良好)80x70（中）70x60（及格）x60不及格)学习态度10学习认真、态度端正，遵守纪律，表现优秀学习认真、态度耀正,遵守纪律,表现良好遵守纪律.学习态度良好，表现中等遵守纪律,学衣现一般学习纪律较a衣现较差工作，完成情况10挣立完成设计任务的90%以上独立完成设计任务的80%以上独立完成设计任务的70%以上独立完成设计任务的60%以上独立完成设计任务的60%以下软件设计朋量40综合运用各个开发库.结果展示完整、美观，综合运用答个开发库,结果展示完整、先观，代码整嫁合运用各个开发库,有结果展示，代码有注和，能综合运用各个开发库,有结果展示,代码敬乏注林，综
12、合运用各个开发库,结果展示不完整.不能步地处理代码有完整注择，较好地处理工程实际问遨注释，较好地处理工程实际问题够地处理工程实际问造舰本能就地处理工程实际问卷工程实际问题课程设计报告30设计方案正确、表达清楚；设计思路、算法科学合埋：达到课程设计现定的要求：排版质盘较高设计方案正确、表达较为清楚：设计思路、算法科学合理：达到课程设计规定的要求:排版质量良好设计方案基本正确、表达较为清他：设计思路、尊法基本合理：基本达到课程设计规定的要求：排版质ft-tt设计方案基本正确、表达欠清楚；设计思路、算法基本合理:基本达到课程设计规定的要求;排版旗量一般设计方案不正确：设计思路、律法合理；不能达到课程设计规定的要求;排版质量较差答辩成缜10答辩自述清新，I可答问题正确率大于9O答辩自述较清晰,回答问JS正确率大于80%答辩自述较清麻，回答问题正确率大于70%答辩自述基本消晰，回答问题正确率大于60%答辩自述不消麻，回答问应正确率小于60%
