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1、论文编号：H-BOOl中图分类号：TP391 学科分类号：0852博/硕士学位论文研究生姓名专业类别专业领域指导教师基于核的联想记忆及聚类算法的研究与应用XXXXXXXXX教授/副教授/讲师南京航空航天大学研究生院 X X学院二o一一年六月Nanjing University of Aeronautics and AstronauticsThe Graduate SchoolCollege ofXXXXResearch on Kernel-Based AssociativeMemories9Clustering Algorithms and theirApplicationsA Thesis
2、in专业英文名称byAdvised byProf, Submitted in Partial Fulfillmentof the Requirementsfor the Degree ofDoctor of Philosophy (Master of XXX)February, 2004承诺书本人声明所呈交的博/硕士学位论文是本人在导师指导下 进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和 致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究 成果，也不包含为获得南京航空航天大学或其他教育机构的学 位或证书而使用过的材料。本人授权南京航空航天大学可以将学位论文的全部或部 分内容编入有
3、关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描 等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后适用本承诺书）作者签名：日 期：摘要目前，支持向量机算法（SVMS）在模式识别、图像处理以及生物信息学等很多领域中都已 经获得了非常成功的应用。两种算法均能有效地解决医学图像中固有的含噪声以及灰度不均匀性等问题，从而取得较 好的图像分割结果。关键词：核方法，支持向量机,ABSTRACTAt present,Most of theKeywords: Kernel method, support vector machine,第一章绪论错误!未定义书签。1.1 引言（一级标题）错误!未定义书签。11.
4、1学习的定义（二级标题）错误!未定义书签。1.1.2三种学习方式错误!未定义书签。1.2 基于核的学习错误!未定义书签。1.2.1 核方法的实质错误!未定义书签。1.2.2 典型的基于核的学习算法错误!未定义书签。1.2.3 核学习算法的应用错误!未定义书签。1.3 本文的主要研究工作错误!未定义书签。1.4 本文的内容安排错误!未定义书签。参考文献错误!未定义书签。致谢错误!未定义书签。在学期间的研究成果及发表的学术论文错误!未定义书签。附录错误!未定义书签。图表清单图1.1监督学习的块图表2图1.2增强学习的块图表2图1.3无监督学习的块图表2图1.4 CoVer模式可分性定理的一个示例
5、5表4.1 Lena和Goldhill图像的基于IeBAM的渐进压缩结果44注释表A, A)状态方程矩阵e误差绝对值a重心到前轴的距离误差变化率旬，%，。2，%多项式系数尸(M多项式加速度变量Fi用Fadeev递归算法中间变量a.，4o连轴器及传动轴简化模型传FX汽车总制动力递系数FY汽车总侧向力ay横向加速度fb轮胎制动力外横向加速度极限值fbi，fci各轮制动力和侧偏力旬，i，2 3多项式系数G状态方程矩阵B,Bo、B状态方程矩阵g重力加速度线1 ,纥2状态方程矩阵H汽车重心高度b重心到后轴的距离H(j)频响函数%，仇也也多项式系数h汽车重心到侧倾中心的距离电机阻尼比系数%汽车侧倾中心高度
6、缩略词缩略词英文全称WSNsWireless Sensor NetworksCAMCenter Angle MethodLEACHLow-Energy Adaptive Clustering Hierarchy第一章绪论1.1引言（一级标题）人基于111学习的定义（二级标题）由于1. 1.2三种学习方式1.2基于核的学习1.2.1 核方法的实质可以从如下几个方面来理解核代入方法的实质： 首先，由 M. COVer的模式可分性定理可以知道，一个复杂的模式分类问题映射 到高维空间后，会比在低维空间里更容易变得线性可分。（A complex pattern classification proble
7、m cast in a high-dimensional space nonlinearly is more likely to be linearly separable than in a low-dimensional space.）。图 1.4 给出了一个低维空间中 的非线性问题映射到高维空间后变成线性问题的一个示例。1.2 . 2典型的基于核的学习算法1.3 . 3核学习算法的应用1.4 本文的主要研究工作1.5 本文的内容安排参考文献几种主要参考文献著录表的格式为：连续出版物：序号作者.文题.刊名,年,卷号（期号）：起止页码.专译著：序号作者.书名（译者）.出版地：出版者，出版年:
8、起Ih页码.论文集：序号作者.文题.编者,文集名，出版地:出版者,出版年:起、止页码.学位论文：序号姓名.文题，XX学位论文.授予单位所在地:授予单位,授予年.专利：序号申请者.专利名，国名,专利文献种类,专利号，出版日期.技术标准：序号发布单位,技术标准代号,技术标准名称,出版地:出版者,出版日期.致谢本文是对我攻读博士学位期间研究工作的一个总结。首先，我要衷心感谢我的导师XXX 教授，本论文的大部分研究工作都是在他的直接指导下完成的。在学期间的研究成果及发表的学术论文攻读博士学位期间发表(录用)论文情况1. Zhang Daoqiang, Chen Songcan. A novel multi-valued BAM model with improved error-correcting capability. Journal of Electronics, 2003, 20(3):220-223.攻读博士学位期间参加科研项目情况附录
