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1、课程名称：卫生统计学第12周,第1讲次摘要授课题目（章、节）第十四章实验设计第一节实验研究概述第二节实验设计的基本要素【目的要求】掌握实验设t-【重点】实验设计的:【难点】实验研究的6卜的基本要素，熟悉盲法的概念及意义，了解实验研究的特点、分类，堂本要素。也理因素与非处理因素。内容【本讲课程的引入】在绪论中同学们已经了解到科研与统计工作的步骤分为四步：研究设计、收集资料、整理资料、分析资料，其中最重要的就是设计。设计是对整个科研工作总的设想和安排，其严密、完善与否，直接关系到科研的成败。医学研究若事先没有很好地进行安排，待研究结束后得到的数据可能并未反映客观实际规律，甚至相互矛盾，这时无论采取
2、什么统计方法进行统计分析也往往无济于事。例如，某医师观察元参钩藤汤降血压的效果，对80名高血压病患者进行试验，患者连服半月汤剂后查体，平均血压下降了2.8KPa,如果就此认为元参钩藤汤有降压作用，显然是不能令人信服的，因为已知血压这一指标受心理因素等多种条件影响,缺乏对比药物的观察，很难推断下降的2.8KPa是由于该药的作用。因此在科研和统计工作中一定要重视设计。而根据医学科研的性质不同、研究方法不同、研究目的不同，科研设计的重点与设计内容是不同的，在医学研究常见的实验研究与调查研究中，如何进行科学、合理的设计呢？接下来的两章将要介绍的分别是实验研究设计与调查研究设计的内容，今天首先要介绍的是
3、实验研究设计的第一讲：实验研究的特点、分类以及实验设计的基本要素。【本讲课程的内容】笫十四章实验设计第一节实验研究的特点及分类在医学研究中，根据观察者是否主动施加干预而分为实验研究与调查研究两类。实验研究是指研究者根据研究目的人为地对受试对象设置干预措施，控制非干预措施的影响，总结干预因素的效果。例如，观察哌库溟铁不同剂量的肌松效应，研究者选择了20例择期手术患者，随机分为两组，第一组注射0.05mgkg,第二组注射0.075mgkg,记录起效时间。这就是实验研究。由于受试对象条件一致，很好的控制了不同疾病对肌松效应的影响，然后分析实验结果，便能获得该药不同剂量的效果。一、实验研究的特点实验研
4、究的特点是研究者能人为设置处理因素：受试对象接受何种处理因素或水平是经随机分配而定的，能使非处理因素对不同处理组的影响保持均衡，组间具有可比性，可以客观评价处理因素的作用。实险研究设计能使多种实验因素包括在较少次数的实验中，更有效地控制误差，达到高效的目的。二、实验研究的分类根据研究目的和对象不同，实验可分为动物实验卯临床试验(clinicaltrial)、社区干预试验(conununityinterventiontrial)三种。1、动物实验以动物或标本(如细胞、组织等)为研究对象，因此在研究中，研究者可以主动施加干预措施。2、临床试验以人为研究对象，因而不可能象动物一样任意采取严格的控制措
5、施，而且人是有思想的，存在着心理、社会活动，研究者必须周密考虑，认真设计，采取相应的措施控制误差和偏倚，以保证研究结果不受干扰。3、社区干预试验以社区人群为研究对象，接受某种处理或干预措施的基本单位是整个社区或某一人群的亚群，如一个学校的班级、某工厂的车间、某城市的街道、农村的乡镇、自然村等。其主要目的是通过干扰某些危险因素或施加某些保护性措施，观察其对人群产生的预防效果。例如，观察肾综合征出血热疫苗对肾综合征出血热的预防作用。由于社区干预试验难以将受试者进行随机分配，因此又称为半试验性研究。实验设计Qxpe切design）：是指研究人员对实验因素作合理的、有效的安排，最大限度地减少实验误差，
6、使实验研究达到高效、快速和经济的目的。实验设计是实验研究中最为重要和关键的第一步。必须给予高度重视。有些研究人员未能充分认识到这第一步的重要。经常是先进行实验研究工作，其后才考虑实验设计问题第二节实验设计的基本要素处理因素、受试对象和实验效应是实验设计的三个基本要素，它们贯穿于整个实验研究过程。例如：用两种药物治疗糖尿病病人，观察比较两组病人血糖、尿糖的下降情况,这里所用的药物为处理因素、糖尿病病人为受试对象，血糖值、尿糖值为实验效应。在实险设计阶段，研究人员应根据实验研究的目的，紧紧抓住这三个基本要素，并应通盘考虑如何去合理有效地安排这三个基本要素。只有这样，实验设计才会有明确的方向。一、处
7、理因素（treatmentfactor在实验过程中，影响实验结果的因素是多方面的，根据研究目的可分为处理因素和非处理因素二类。处理因素是指研究者欲施加或观察的、并能引起受试对象直接或间接效应的因素，简称处理或因素；非处理因素是指对评价处理因素作用有一定干扰但研究者并不想通过实验考察其作用大小的因素，又称混杂因素。例如，病人的病情、病程等。A处理因素的个数与水平：依照实验因素和水平的不同，可产生四类实验一单因素单水平、单因素多水平、多因素单水平、多因素多水平。A确定处理因素时应注意的问题1、要抓住实验中的主要因素实验效应是多种因素作用的结果，由于研究目的不同，以及人力、物力和时间所限，研究者不可
8、能通过一次或几次实验中把已知的所有因素都进行处理与分析，只能抓主要的因素，且因素的水平数不宜过多。2、要分清处理因素和非处理因素例如，研究综合治疗糖尿病的效果，处理因素为药物治疗加饮食疗法；合理调配作息时间和其它辅助治疗措施也能缓解症状，有助于康复，但不是本次研究的处理因素，而是非处理因素。研究者应采取各种措施，尽可能使非处理因素在所比较的各组中基本相同，以便充分显示处理因素的作用。3、处理因素必须标准化处理因素标准化就是如何保证处理因素在整个实验过程中始终如一，保持不变。如在进行药物疗效的试睑观察中，在整个试验过程中，所使用药物的生产厂家、批号、药品标准等必须一致。所以，在实验设计时，必须制
9、定处理因素标准化的具体措施和方法。二、受试对象处理因素作用的客体一总体。受试对象选择的合适与否，也是一项实验是否成功的关键。医学研究受试对象有人和动物和植物，也可以是某个器官、细胞和血清等生物材料。一般先做动物实验后再做人体观察，如新药疗效的观察一般是先做动物实验，初步观察其疗效和副作用后，再进一步在患者身上做临床试验，以确定其疗效和副作用。有些实验则可直接在人体进行观察，如生理、生化正常值的测定等。根据受试对象是动物还是人，选择受试对象应遵循以下基本原则。1、在实验进行前必须对受试对象作严格的规定，以保证其同质性和代表性。2、受试对象应满足两个基本条件：一是对处理因素敏感，是指受试对象接受处
10、理因素后，容易显示实验效应。二是反应必须稳定，指受试对象产生的实验效应仅在特定范围内波动，且波动相对较小。例如，研究某药物对高血压的治疗效果，宜选用H期高血压患者作为研究对象。3、选择受试对象应明确纳入标准和排除标准。4、动物的选择：要紧紧围绕着实验目的选择动物。注意其种类、品系、年龄、性别、体重、窝别和营养状况等。5、正常人群选择应注意其性别、年龄、民族、职业、文化程度和经济状况等。6、病例的选择：在选择时必须遵循医德要求，同时还必须明确病例的纳入和排除标准，应诊断明确、依从性好，还应注意性别、年龄、病情和病程等的基本一致。三、IWHtM处理因素作用于受试对象的反应或结局，一般是通过某些观察
11、指标，定量或定性地反映实脸效应。1、选择观察指标的基本原则客观性精确性灵敏性特异性(1)客观性：尽可能选择客观指标，避免一些笼统的、不确切的指标。有时，客观指标还具有判断的主观性问题，如X线胸片是客观的，但判断时存在主观性问题，所以，对于这种情况，须制定明确的判断标准。(2)精确性：选用的指标应尽量精确。指标的精确性包括准确性和精确性，邈性是指所观察结果的真实程度，即观测值与真值的接近程度，属系统误差；ft性是指所观察结果的深度，即重复观测时，观测值与平均值的接近程度，属随机误差。实验效应指标既要准确又要精密，而首先是准确可靠。(3)灵敏性：应尽量选择高灵敏性的指标，是指各种检测手段和方法能够
12、检测出试验效应微小变化的能力。灵敏性越高，则检测出试验效应微小变化的能力越强。选择能够显著提高灵敏性的仪器对观察指标进行测量。但也要考虑实验经费问题，灵敏度高的仪器，往往费用昂贵，应根据实验经费，选择既相对廉价，灵敏度又高的测量方法。(4)特异性：为了更好地揭示研究问题的本质，观察指标还应具备一定的特异性。是指检测指标的排它性，是观察指标对某种特殊试验效应及结果的反映能力。如检测指标甲胎蛋白对确诊早期肝癌具有重要意义。2、指标的观察对实验效应的观察应避免偏倚。若实验效应的观察代有偏性，则会影响结果的比较和分析。在设计时常采用盲法(Ridme3)o盲法：使实验的相关人员均不知道受试对象接受处理的
13、具体内容。单盲法：受试对象不知道自己分在哪一组；双盲法：受试对象和实验执行者均不知道受试对象分在哪一组；三盲法：受试对象、实验执行者和统计分析人员三者均不知道受试对象分在哪一组。【本讲课程的小结】今天这次课的主要内容是：实验研究的特点、分类以及实验设计的基本要素。实验研究是指研究者根据研究目的人为地对受试对象设置干预措施，控制非干预措施的影响，总结干预因素的效果。根据研究目的和对象不同，实验可分为动物实验、临床试验、社区干预试验三种。同学们要了解实验研究的特点、分类。实验设计是实验研究中最为重要和关键的第一步，处理因素、受试对象和实验效应是实验设计的三个基本要素，是实验设计的方向和核心，是今天
14、这次课的重点内容，同学们一定要掌握各要素的概念，明确各要素设计的原则和应该注意的问题。【本讲课程的作业i1 .什么是实验研究？有何特点？2 .实验研究常分为哪几类？3 .实验设计的基本要素是什么？4 .实验效应指标的选择应注意哪几个方面？5、什么叫盲法？为什么采用盲法？课程名称：卫生统计学第12周,第2讲次摘要第十四章实验设计授课题目（章、节）第三节实验设计的基本原则第四节样本含量估计【目的要求】掌握实验设计的基本原则、样本含量估计的意义，熟悉样本含量估计的方法。【重点】实验设计的基本原则。【难点】随机、对照、重复的意义。内容【本讲课程的引入】上一次课同学们已经了解了实验设计的基本要素就是：处
15、理因素、受试对象、实验效应，这三要素是实验设计围绕的核心与着眼点，实验设计的主要作用就是减少误差，提高效率，因此在设计中，除了要根据每一要素注意其不同的特点与要求而有针对性的进行设计外，还应注意一些应当严格遵守的原则，这就是我们今天这次课的主要内容：实验设计的基本原则：对照、随机、重复,此外还要介绍实验研究中样本含量的估计。【本讲课程的内容】笫十四章实验设计第二节实验设计的基本原则在实验设计中，应当严格遵守对照、随机、重复三个基本原则。一、对照的原则1、设立对照的意义：在于使实验组和对照组内的非处理因素基本一致，即均衡可比。对照的意义还可以用以下示意图表达：r（处理因素）+S（非处理因素）=e
16、（实验效应）+s（非处理因素影响）T+S1e+S1IlIl。+S2*。+2TeT：处理因素；Sl与S2：相同的非处理因素；Td：Tl与T2之差；e：实验效应，Sl与s2是Sl与S2的影响结果；ed：Tl与T2之差Td的效应。这样，通过对照就消除了非处理因素对实验效应的影响。2、对照的基本形式对照的形式有多种，可根据研究目的和内容加以选择，常用的有：(1)安慰剂对照(PIaCebOcontrol)其外观与试验药物一致，它不含试验药物的有效成分，不能为受试对象所识别。目的：克服研究者、受试对象、评价者等由于心理因素所形成的偏倚；还可消除疾病自然进程的影响，分离出由于试验药物所引起的真正反应，从而直
17、接度量试验药物和安慰剂之间的不同。(2)空白对照(blankcomrol)对照组不施加任何处理因素。例如，观察某种疫苗预防肾综合征出血热的效果，选择人口数量和构成、发病水平、地理环境、主要宿主鼠类基本相似的两个疫区，一个作为试验区，在人群中接种疫苗，另一个作为对照区，不施加任何干预措施，处理因素完全空白。这种对照只有在处理因素很强，非处理因素很弱的情况下才能使用。在临床试验中，一般不用空白对照。(3)实验对照(experimentalcomrol)对照组不施加处理因素，但施加某种实验因素。如观察赖氨酸对儿童发育的影响，实验组儿童课间加食含赖氨酸的面包，对照组儿童课间加食不含赖氨酸的面包。处理因
18、素是赖氨酸，非处理因素的面包量两组是相同的。(4)标准对照(StandardCOntroD不设立专门的对照组，而是用现有标准值或正常值做对照。在临床试验中常以某疗法为标准对照组，这种对照应注意标准组必须是代表当时水平的疗法，切不可用降低标准组的方法使实验效应提高。但实验研究一般不用标准对照，因为实睑条件不一致，常常影响对比效果。(5)自身对照(SeIfCoInrol)对照与实验在同一受试者身上进行，如用药前后作为对比。一般情况下还要求设立平行对照组。(6)相互对照这种对照不设立对照组，而是两个或几个试验组相互对照。例如用莫雷西嗪治疗冠心病、高血压、心肌病和失调症引起的室性早搏时，设立冠心病组、
19、高血压组、心肌病组和失调症组四个治疗组，相互比较它们的疗效。二、M*M1、随机的意义：所谓随机，就是每一个受试对象都有同等的机会进入样本以及有同等的机会被分配到任何一个组中去，抽样以及分组的结果不受人为因素的干扰和影响。实验设计中必须贯彻随机化原则，因为在实验过程中许多非处理因素在设计时研究者并不完全知道，通过采用随机化的办法可以抵消这些干扰因素的影响。随机的体现：抽样、分组、实验顺序；随机的实施：抽签、随机数字表、隙机排列表。2、随机方法：完全随机化一例8-L分层随机化-例8-2不一定(1)编号(2)取随机数(3)确定组别：两组可按随机数的奇偶；分K组可按随机数除以k后的余数进行分组。分层隙
20、机化:先对可能影响实验过程和结果的混杂因素进行分层，然后在每一层内进行完全随机化，即进行分层随机化。配对随机化和区组随机化可看成是分层随机化的实际应用。(1)编号排序(体重、时间)(2)取随机数每个受试对象可取两位数(3)确定组别每层受试对象获得的随机数的大小顺序决定受试对象在哪一组。三、重复原则所谓重复，就是实验要有足够的样本含量。重复是消除非处理因素影响的又一重要手段。重复是指在相同实验的条件下进行多次研究或多次观察，以提高实验的可靠性和科学性。(1)整个实验的重复：反映实验的重现性，从而提高实验的可靠性。(2)用多个受试对象进行重复：要有足够的样本含量。(3)同一受试对象的重复观察：保证
21、观察结果的精度。第四,界*HK一、样本含量估计的意义样本含量估计充分反映了“重复”的基本原则，过小过大都有其弊端。样本含量过小，所得指标不稳定，用以推断总体的精密度和准确度差；检验的功效低，应有的差别不能显示出来，难以获得正确的研究结果，结论也缺乏充分的依据。样本含量过大，会增加实际工作的困难，浪费人力、物力和时间。可能引入更多的混杂因素，从而影响数据的质量。二、影响样本含量估计的因素1、假设检验时第I类错误的概率（检验水准）取值越小，实验所需的样本含量越大。2、假设检验时第类错误的概率B,B越小，实验所需样本含量越大。亦即检验效能（1-B）越大，实验所需的样本含量越大。3、容许误差.其越小，
22、所需的样本含量越大。4、总体标准差。或总体率/。O越大或n与越接近0.5,实验所需的样本含量越大。三.界水m计*查表法、计算法1、单样本均数或均数的配对检验忆2+Z间2、两样本均数检验N=彳闾（1,+2,）oQl和Q2为样本比例，Ql=nlN,Q2=n2N,N=nl+n2,nl=Q1N,n2=Q2N,Q1Q2=1,若nl=n2,则QI=Q2=0.5。3、单样本频率检验N=（Z.2+Z-）（）bT阳一阳）|4、配对二分类资料的2检验N=(z2+Zfi2(12-)(可一25、两样本频率的检验v_ZaRJ应（1一肛）（。+）+Z=（1一%）/0+与（1一乃2）/。2XV-2两总体合计概率c=Q+Q2
23、2【本讲课程的小结】今天这次课的主要内容是：实验设计的基本原则：对照、随机、重复，是实验设计时必须遵循的原则，也是今天这次课的重点内容，对此同学们要深刻理解各原则的意义，明确各原则如何贯彻实施的具体内容和过程。此外我们还学习了实验研究中样本含量估计的内容，围绕该部分内容要重点掌握样本含量估计的意义，熟悉样本含量估计的方法和条件。【本讲课程的作业】1、实验设计的基本原则有哪些？2、设立对照的意义是什么？常用的对照形式有哪些？3、随机化的方法有哪些？4、为什么要估计样本含量？影响样本量估计的条件有哪些？课程名称：卫生统计学第13周,第1讲次摘要第十四章实验设计授课题目（章、节）第五节常用实验设计方
24、案第六节临床实验设计【目的要求】掌握完全随机设计、配对设计、随机区组设计、析因设计的特点及其应用，熟悉其过程，了解交叉设计、多中心临床试验的概念及意义。【重点】完全随机设计、随机区组设计、析因设计【难点】析因设计。内容【本讲课程的引入】通过前面两次课的学习同学们已经了解了实验设计的基本要素、实验设计的基本原则等实验设计中的重要内容，而这些要素的合理安排，这些原则的严格贯彻，其目的就是合理的安排实验的处理因素、控制实验误差、得到客观的实验结果。而在实验研究中，就处理因素而言有单因素、有多因素，其水平也不是单一的，就研究对象而言除了接受处理因素的情况不同外，更存在着个体差异，因此对处理因素及其受试
25、对象不但要围绕三要素、贯彻三原则，还应针对不同实验因素的情况进行科学的安排。这就是我们今天要介绍的主要内容：常用的实验设计方案。【本讲课程的内容】第十四章实验设计第五节常用的实验设计方案一、完全随机设计（COmPleteIyrandomdesign）不考虑个体差异的影响，仅涉及一个处理因素，但可以有两个或多个水平，所以亦称单因素实验设计。是最为常用的考察单因素两水平或多水平的实验设计方法。包括平衡设计（各组样本含量相等），和非平衡设计（各组样本含量不等）。优点：设计简单，易于实施，出现缺失数据时仍可进行统计分析。缺点：小样本时，可能均衡性较差，抽样误差大。例14-3按完全随机设计方法将15名患
26、者随机分为甲、乙、丙三组。先按患者的就诊顺序编号；再从随机数字表中任意指定某行某列，如从第6行29列开始，向右录入15个两位数的随机数字，并依次列于各患者编号之下；最后将随机数字从小到大编秩后得序号R,并规定R:15者为甲组，610者为乙组，1115者为丙组。结果如下：患者编号123456789101112131415随机数字884534284491207936317018688558序号R148537152126411110139处理组别丙乙甲甲乙丙甲丙乙甲丙甲乙丙乙注意：随机数字的位数不应小于n的位数，遇有相同的随机数字应舍去。如果设计上需要各组例数不相等时，可利用R调整各组例数。如，若要
27、求例8-3中甲组8例、乙组4例、丙组3例时，可规定R:18者为甲组，912者为乙组，1315者为丙组。二、配对设计（PaireddeSign）是将受试对象按一定条件配成对子，分别给予每对中的两个受试对象以不同的处理。配对的条件是影响实脸效应的主要非处理因素。在这些非处理因素中，动物主要有：种属，性别，年龄，体重，窝别等因素；人群主要有：种族，性别，年龄，体重，文化教育背景，生活背景，居住条件，劳动条件等。其中病人还应考虑疾病类型，病情严重程度，诊断标准等方面。配对设计的目的是降低、减弱或消除两个比校组的非处理因素的作用。该设计的特点是：可以节约样本含量，增强组间均衡性，提高试验效率，减轻人力、
28、物力和财力负担。在临床试验中，配对设计应用广泛。医学科研中常见的配对设计有下列几种类型：（1）配对设计：将两个条件相近的受试对象按1:1配成对子，然后对每对中的个体随机分组，再施加处理因素观察效应。（2）自身对照设计：临床上常见情况是，把病人治疗前与治疗后的检测指标值作为一对数据。若干个病人的检测值作为若干对数据。这种设计为配对设计中的一种。(3)同一标本用两种方法检测：采集的同一份标本或样品如果用两种方法进行检测，则得到一对数据。检测一批样品则得到若干对数据。此种设计也属于配对设计。史JUt错是在自身配对设计基础上发展起来的。该设计考虑了一个处理因素(A、B两水平)，两个与处理因素无交互作用
29、的非处理因素(试脸阶段和受试对象)对试验结果的影响。首先将所有受试对象随机分为两组，然后将A、B两种处理先后施与同一批受试对象，其中一组受试对象在第I阶段接受A处理，第Il阶段接受B处理；另一组受试对象在第I阶段接受B处理，第Il阶段接受A处理。两种处理因素在全部实验中交叉进行。该设计中A、B处理方式处于先后两个试验阶段机会是均等的，因而平衡了试验顺序的影响；能把处理方法之间的差别与时间先后之间的差别分开来分析。要求观察对象的例数为偶数。优点：(1)具备自身配对的全部优点，如减少个体差异对处理因素的影响，节省样本含量等；(2)能控制时间因素(试验阶段)对处理方式的影响，因而优于自身对照设计；(
30、3)各试脸对象皆接受了试脸因素和对照，符合医德要求。适用条件及应注意的问题：(1)处理因素只有2水平(A、B),且两个非处理因素(试验阶段、受试对象)与处理因素间无交互作用。(2)试脸要求两个阶段之间必须安排一定的间隔时间，以便消除前阶段治疗措施的残留效应(carry-overeffect),保证两阶段的起始条件一致。间隔时间的长短决定于药物从体内的排除时间(WaShoUttime)0可参照药典或预试验中药物在血清中的衰减速度，决定其间隔时间；(3)两次观察的时间不能过长，处理效应不能持续过久；(4)适用于病情较稳定、病程可以分阶段、短期治疗可见疗效的疾病；(5)为消除患者的心理作用或防止研究
31、者的暗示，一般多采用盲法。四、随机区组设计(randomizedblockdesign)随机区组设计亦称配伍组设计，是配对试脸的扩大。该设计是将受试对象先按配比条件(如动物的性别、体重，病人的病情、性别、年龄等非实脸因素)配成b个配伍组，每个配伍组有k个受试对象，再按随机化原则分别将各配伍组中的受试对象、分配到各个处理组。优点：该类设计是按配比条件将受试对象配成对子或配伍组，从而排除了诸多非处理因素对实脸的影响，保证了各组间的可比性，减少了抽样误差；该类设计增加了区组信息，可以减少样本含量，提高统计效率。缺点：由于受配对或配伍条件的限制，有时难以将受试对象配成对子或配伍组，从而损失部分受试对象
32、的信息；即使区组内有一个受试对象发生意外，也会使统计分析较麻烦：自身配对时，2种处理施加于受试对象的顺序效应会混杂在实脸效应中。要避免这一情况，可采用交叉设计。五、析因设计(factorialexperimentaldesign)是一种将两个或多个因素的各水平进行组合，对各种可能的组合都进行实验，从而探讨各实验因素的主效应(maineffect),还可检脸两个或多个因素间是否存在交互作用(interaction)o若因素间存在交互作用，表示各因素不是独立的，一个因素的水平发生变化，会影响其它因素的实脸效应：反之，若因素间不存在交互作用，表示各因素是独立的，任一因素的水平发生变化，不会影响其它因
33、素的实验效应。该设计是通过各因素不同水平间的交叉分组进行组合的。因此，总的实验组数等于各因素水平数的乘积。例如，两个因素各有3个水平时，实验组数为32:9；四个因素各有2个水平时，实睑组数为24:16。所以，应用析因实验设计时，分析的因素数和各因素的水平数不宜过多。一般因素数不超过4,水平数不超过3。k个实验因素，每个因素均有In个水平的析因设计常用符号Ink表示。优点：是一种高效率的实验设计方法，不仅能够分析各因素内部不同水平间有无差别，还具有分析各种组合的交互作用的功能。缺点：与正交试验设计相比，属全面试验。因此，研究的因素数与水平数不宜过多。【本讲课程的小结】今天这次课的主要内容是：常用实验设计方案：完全随机设计、配对设计、随机区组设计、析因设计，对这些方案要重点把握完全随机设计、配对设计、随机区组设计、析因设计的特点及其应用，熟悉其安排过程，而对交叉设计的特点及其意义了解即可。【本讲课程的作业】1、常用实验设计方案有哪些？2、配对设计的配对条件是什么？3、随机区组设计的优缺点有哪些？4、析因设计中的交互作用指什么？
