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1、数字经济对东北地区经济高质量发展的影响研究一引言中共二十大提出“加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群”的任务。数字经济的崛起与繁荣，赋予了经济社会发展的“新领域、新赛道”和“新动能、新优势”，正在成为引领中国经济增长和社会发展的重要力量。高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务，随着新一轮全球科技革命和产业变革的推进，数字经济得到了快速发展，在经济社会的方方面面都得到了广泛应用，加快数字经济成为促进经济高质量发展的重要动力。东北工业基地是新中国的摇篮，为中国的改革开放和国民经济体系的建成起到了重要的推进作用。东北地区作为我国重要的工业基地和
2、粮食基地，经济发展基础雄厚。2003年以来，国家对于东北地区等老工业基地实施振兴战略。相关政府也对东北经济的高质量发展提供了有力支持，但依然面临着许多问题。宋冬林(2018)指出，深化改革需作为东北老工业基地振兴的着力点，深化改革关键在于把握好改革的节奏，以及改革措施的执行4。刘国斌(2021)指出，东北经济全面振兴高质量发展最为关键的要素还是在于创新，通过创新进而推进经济发展模式的创新5。梁毕明，汤淮龄（2021）认为东北地区可结合国家对新兴产业的战略将东北地区传统产业向新兴产业靠拢，产业结构调整与金融服务和数字经济相结合，为东北经济的发展创造更多机会6。与其他先进地区相比，东北地区由于地理
3、位置、产业结构以及政策倾向等原因，数字经济占比薄弱、产业数字应用化程度不高，但还仍存在较大发展潜力。因此，本文通过深入研究东北三省份数字经济与地区经济高质量之间的关系，明确东北地区数字经济发展短板，从而推动东北地区经济的高质量发展。二、变量与模型设计（一）变量说明1 .被解释变量本文借鉴吴刚等（2022）7关于全要素生产率和地区高质量发展的影响研究，其研究表明全要素生产率在经济发展中具有显著的正向影响效应。全要素生产率是表产出与投入之间的比例关系，反映生产技术水平的高低，同时也反映经济活动效率的高低。故本文利用DEA-MAlmquist指数测算方法，选取2011-2018年除延边州和大兴安岭地
4、区以外的东北地区34个城市的全要素生产率，测算得出全要素生产率指数来描述东北地区经济高质量发展。2 .解释变量本文对数字经济发展水平的测度参考陈昭等8的研究，从“产业数字化”和“数字产业化”两个维度，选取以下七个指标对数字经济水平进行测度（见表1）。数据来源于中国城市统计年鉴、各省统计年鉴和北京大学数字金融普惠指数，选取东北地区共34个城市2011-2018年数据，个别缺失数据通过年平均增长率进行补足，通过炳值法测算各指标权重分并测算出东北地区各城市数字经济发展程度，测算结果如表2所示。由表2可知，2011-2018年东北地区数字经济发展水平呈波动状态，并无明显的持续上升或下降趋势。其中，沈阳
5、市、大连市、长春市和哈尔滨市数字经济发展水平较好，在较高的水平波动。鞍山市、吉林市和大庆市其次，数字经济在中下游水平波动。从平均值上看，只有上述7个城市平均值高于整体平均值，其余城市远低于均值。综上所述，东北地区数字经济在这8年内没有得到良好发展。3 .控制变量参考相关学者对数字经济和经济高质量发展的研究，为减少内生性问题所带来的误差，更加准确分析数字经济对经济发展质量的影响，本文选取以下控制变量：政府干预程度（gov,地方财政支出占地方生产总值的比重）、经济发展程度（InAgdp,人均地区生产总值的对数值）、对外开放程度（open,各地区进出口总额占地区生产总值的比重）、城镇失业率（UUr,
6、各地区城市的城镇失业率）、固定资产投资水平（inv,固定资产投资总额与地区国内生产总值的比值）。（二）模型设定由于本文研究数据为面板数据，经过豪斯曼检验选用固定效应模型进行回归分析，具体公式如下：hqdit=0+OdigitAlit+IControlsit+i+it,其中，i为地区；t为时间；hqdit为解释变量高质量发展水平;digitAlit为被解释变量数字经济发展水平;Controlsit为控制变量；6表示个体效应，为随机误差项。鉴于数据的可获取性和指标的一致性，本文研究时期为2011-2018年，研究对象为东北地区34个城市。数据来源于中国城市统计年鉴和各省统计年鉴。三、实证分析（一）
7、数字经济对经济高质量发展的影响分析为保证实证结果较为完善准确，本文运用StAtAH软件,对经济高质量发展水平与数字经济发展水平进行固定效应模型和随机效应模型回归，两者结果进行比较，结果整理如表3所示。通过固定效应模型的实证结果可以看出，数字经济发展对东北地区经济高质量发展存在5%水平上显著的正效应，数字经济发展水平每提升1个单位，经济高质量发展水平将平均提升0.974个单位。数字经济对经济高质量发展具有积极的影响。在控制变量方面，政府干预程度（gov）的估计系数为0.0268,且在设的水平上显著，说明政府作为政策的制定者，对市场进行有效合理的干预，有助于促进经济的高质量发展。经济发展程度（In
8、Agdp）的系数为-2.152,通过了1%的显著检验，这表明随着东北地区经济的持续增长，过去唯GDP增长论的倾向，盲目追求发展速度对经济发展质量产生了反作用。对外开放程度（open）的系数为-L258,且在10%的水平上显著，可能由于地区经济容易受到国际经济波动的影响，国际经济不稳定会引起地区经济的变化，当对外开放程度过高时，反而不利于经济的高质量发展。城镇失业率（UUr）系数为正，但未通过10%水平的显著性检验。固定资产投资水平（inv）与地区高质量发展之间呈不显著的负相关关系，表明加大固定资产的投资时，经济发展的质量未得到有效提升。（二）稳健性检验为了进一步增加本文研究结论的可靠性，本文增
9、加2个控制变量，金融发展水平（fin,金融机构人民币各项贷款余额占地区生产总值的比重）和城乡收入差距（gAp,各地区城镇居民可支配收入与农村居民人均纯收入的比值）。回归结果如表4中第（1）、（2）列所示，数字经济发展水平均在5%的置信水平上显著为正，与原回归相比并未发生显著变化，证实了基准回归结果的稳健性。（三）内生性检验随着经济发展质量的提高，互联网会向更低成本、质量更高、便捷性更强的方向进步，经济高质量反过来会促进地区经济的发展。对解释变量数字经济发展水平滞后一期进行分析，结果见表4第（3）列所示，数字经济发展在Ll期的回归系数在设的水平上显著为正，因此本研究的实证结果较为可靠。四、结论与
10、建议本文基于固定效应模型探究数字经济对东北地区高质量发展的影响，由上述分析可得到如下结论：第一，2011-2018年，东北地区三省的数字经济发展水平没有呈现整体上升或下降趋势，而是呈上下波动发展态势；第二，在所选取的东北地区34个城市中，只有沈阳市、大连市、长春市和哈尔滨市的数字经济发展水平处于领先位置，其他地区数字经济发展和高质量发展水平较低且不均衡；第三，数字经济可显著提升东北经济高质量发展水平。针对本文研究结论现提出以下建议：首先，平衡东北各地区数字发展与经济高质量发展的协调关系。一方面，数字经济发达地区，如沈阳市、大连市、长春市和哈尔滨市要积极地进行数字产业的转出优化，辐射周边地区，带
11、动东北其他城市发展。另一方面，其他数字经济相对落后地区，要积极学习其他地区的数字技术，结合地区产业发展特点，主动积极地把握数字经济带来的优势。其次，认真平衡市场与政府对数字经济和经济高质量发展的关系，实现市场和政府的有机结合。市场方面，发挥市场的积极作用，推进市场制度的改革建设，使市场成为促进地区经济高质量发展的有力工具。政府方面，需正确发挥政府作为监督者和引领者的角色，带领地区经济高质量发展。再次，推进东北地区传统工业化向数字化转变。东北作为老工业基地有深厚的工业基础，但数字经济自主创新方面一直比较薄弱。因此东北地区应坚持以数字产业化作为主要实施途径，将数字经济技术融入到其他产业，充分重视数字技术对传统工业产业的提升和改造作用，促进产业联合发展,实现东北地区经济高质量发展。最后，人才是数字经济发展最宝贵的资源，数字经济的发展离不开人才的支撑。对于东北地区数字人才短缺的情况,应加大对数字人才引进的政策力度，提高数字经济人才培养质量，通过引进高层次人才，带动数字经济蓬勃发展，进而带动东北地区经济高质量发展。
