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1、2023年7月,北京大学国家发展研究院与智联招啊联合发布了A1.大模型对我国劳动力市场潜在影陶研究,基于答联招骋平台大数据,梅膜不同职业的大语古模纸影响喇.反映其易受大模S!技术膨病的程度.今年，课西组在IttM础上,给或发布（A1.大摸型对我国劳动力市场潜在影H明究：2024）.观察大模型技术发展带来的招聃需求安化,包括58大模型已接相关的S3位,以及劳动力市场上的其他岗位.并从地域层面，评估各城市A1.产业发展水平.及其劳动力市场受大慢型技术彰明的程度.令里为市场各方了解大硬型影响进而积吸应对提供参考.I核心发现一、AI技术的发展，带来的AI人才需求变化1 大强.自动到缓相关岗位招聘需求组
2、n.自然语台处理岗位翻倍1 三相关WfiiSmWa母,自雌言陋ws三a同n%2大侬相关岗位对学历,经验的要求提高,4成要求须博学历3 焉程语言.机患学习框架.神经网络是大模型人才名备技舱5二、大模型技术的应用，对企业招聘的影响6 墉58/翻译工作最易受大模型彭明，研凌词位的招璃更快做出冏整61大诺吉模型彰哨指Sr高的职业,招聘占比下降,供给端调整略显滞后8,言幽影响哂高的IHik,招礴求ISM.10大模里技术M的职业，与远程办公类职业合度较高U三、AI技术发展和影响的地域差异12-0三n.tmMAIWftzK平ER1214中西解台会城市的劳动力市场结构更易受大模型彰嘀I报告正文一、AI技术的发
3、展，带来的AI人才需求变化1 .大模型、自动驾驶相关岗位招聘需求增加，自然语言处理岗位量翻倍近两年，国内人工智能技术的发原突Wi进，大语古模型、机器人、自动写燮等领域的创新成果将受腐目.文心一古.通义千问.Kim.等大模型工日,日会广泛地应用于智能力,也.内容创作和语言踹译等场景.人形机器人在求.收服务、医疗辅助工业初is号筱域的应用逐渐塔多，它。1!集成先进的A1.算法，能终执行到QS条和精姐的任务.9卜快斯史是引起了大众对自动驾驶技术发展的关注.这些A1.技术的发展.帝动相关人才的招眄痛求.智联招聃政据显示,2024年上半年,招赠职位数同比增速前五的人工智能职业,包括大语言模型方面的自然语
4、言处理111%.深度学习(1%)岗5,机SS人方面的机5人J1.法岗位(76%),自动驾兼方面的智能续8系统工程体(49%).导航算法(47%).2024年上半年招聘同比增速TOP5的人工智能职业111%2 .大模型相关卤位招聘薪资上涨，自然语言处理岗位薪资同比增11%IK爆本报传关注的大模型技术,现奈自然语言处理.深度学习岗位的招得薪州水平.2024年上半年，两个岗位的平均招辑月薪分别为247元.26279元,位列人工智能相关词位前列，招骅月薪同比曰速分别为11%.2%,七幅领先.一方面,大模型技术作为未来人工智潴发M的3!要方向,吸引大量企业资本;再入，企业为保持竞争,愿慰收入更多黄金来吸
5、引.培白专业技术人才.另一方面，大模型相关岗位的专业技能姿求较高,符合条件的人才相对端缺,企业通过高薪来争夺人才.大模型相关岗位的招聘薪酬变化2023年上半年2024年上半年M36iS3 .大模型相关岗位对学历、经验的要求提高，4成要求硕博学历从招聘要求看,大横笈相关同位对求职者的学历和经脸要求均较高,且在进一步提高.学历方面，今年上半年.目然语言处理岗位中，要求缺博学历的占比为35.8%,比去年同期报高5.5个百分点；要求本科学历的占比为56.3%,比去年同期上升12.6个百分点.深度学习岗位中,要求硕网学历的占比为45.5%,比去年同期提高1.5个百分点；要求本科学历的占比为50.7%,与
6、去年同期持自然语言处理岗位的学历要求分布2023年上半年2024年上半年深度学习岗位的学历要求分布经骐方面，今年上半年,自然诺后处理岗位中.要求3-5年亚绘的占比33.8%,比去年同期提高2个百分点；要求5年以上经验的占比141%,比去年提高3个百分点,深度学习身位中，要求3.5年经验的占比34%,比去年同期提卷3个百分点,要天5年以上妊验的占比12.7%,与去年同朋持平.自然语言处理岗位的经验要求分布2023年上半年2024年上半年深度学习岗位的经验要求分布2023年上痔2024年上阵大语言模型相关岗位i咫鹤、建模、期她化等多个方面的工作内容,专业技术门费较高，因此尚（立的学历费求较高.同时
7、企业往往离要人才进行算法创新和桢51研发,从而推进大摸型在各个业务场景落地,这需要人才具有较为丰*的实战姓验.因此词位的工作是治要求较臭.4 .编程语盲、机器学习框架、神经网络是大模型人才必备技能从技能要求看，今年上半年，自然语含处理岗位中，PytC-1Cw.JaVa等艇程语吉要求位列第一、四、五位，PyTorch.TenSOrFkW两大机H1.学习框架/工具位列第二.三位.CNN.DNN、RNN等神处网络也位列前十.可见，基本货程JS古.机笈学习框架.神经网络是自然语音处理岗位的必备技能茶度学习词位中，技能要求TOPIO与自然语古处理同位关以，包括Py1.hon.Cci.Java等笠发语音,
8、PyTwa*fte*sau-uM:KetWwWefWw分，与aa?M*ta:Tew?(WVAw.tsw)nsMwsfRcwa.wsjxtrSVAatrJ9.b个HmIsIrt1.SifWiK三*sy各职业大类大语言模型影响指数变化客服，运营销售/商务拓展=Z080.891.0.790.75C0.780.7600.750.77金时/保睑版若凝研发鹤彩视传爆农业，能源，环保房地产，工程，建筑-0.59三30.640.540.500.530.460.530.540.400.38生活服务2024年2 .“大语言模型影响指数高的职业,招聘占比下降，供给端调整略显滞后观察各职业招聘规模变化与“大语古镇绥影
9、啕指数,的关系.发现它们呈负相关关系,即“大语音模5!影国指数”越矣的职业,其2022-2024年间招聘K占比下降的Ia度3大.如指数较高的SfaB，运营.俏售,1商务题,2024年上半年的岗位较占比分别取2022年下降2个、5个百分点以上；软件/硬件研发.运维J3fiit.人事，行政/财务，法务也下降1个百分点以上.这些取峋！占比的下降,可施是受SvX业结为漉壑、大殛型技术等多21因素影跑.各职业大类的招聘量变化与大语言模型影响+旨数的关系8.00%M.上工ifeW.fii?i期SWs=TCr5C/工程/建筑人事行政)v颈财法务市场；SJO/公关宫08，运普-4.00%软件，硬许发销售J商务
10、拓展-6.00%0.200.300.402(0.50丝年大语言模至膨40.600.70才瞰0.80O90ns#京WRiBW观解各职业收到的投递人数占比变化与大语言模型影响指数的关系，发现也呈负相关关察.大诰言烝里影Ifi指ST高的职业，收到的投递人数占比下降.值得注意的是，软件,硬件研发.运维，测试这两个职业的.大语古镇M即电触r较高,2024年上半年较2022年的招转职位占比下降,但是投考人数占比均升高05个百分点左右.这体现出在技术发恩和劳动力市场结构网整过程中，供蛤端存在一定滞后性,这种滞后性一方面由于劳动力从接受教育到E?得技解8人劳动力市场需要一定时间.并且对于已收就业的劳动者,转换
11、职业也需要培讥通本,当市场再求发生变化的.劳动力供拾不能立即做出反应：另一方面,劳动者可能无法及时获得关于市场变化的港确信a,或者对市场越野的#好存在误星.及时了解劳动力市场动态并调整自身IH业规划，对于求职者来说至关Ifc要.各职业大类的投递量变化与大语言模型影响指数的关系4.00%3.00%B生产制造I2.00%生孟坦芬E1.00%WIo.oo%S-1.00%木，采购，供应谊房地.农业够S/环保W工程/婢叙:为研发铜包软三aj二7Sr培训，科研件，,硬件研发究院SQ我一市场J品蜂，公关r编但，触译tiSf客服，运管t-2.00%餐-3.(50%400%5.00%人ff销售商务拓ISS酶；0
12、.200.300.402(0.50四J铉语言携型跳0.600.700.800.90阳讯，：UKFSW3 .大语言模型影响指数高的职业，招聘要求提高分析各职业招聘学历要求变化与“大语言根鹏影响指数的关系，发现呈正相关关系.即大语音模5!膨响指数”注高的职业,其2022-2024年间学历要求提高得超纹如懦H；衡乏fg.1运营.tf1.tt商务拓展.市场/B!；公关.软件I硬4福发等行数狡会的职业.2024年上半年要求本科以上学历的职位比例，均较2022年提高1-4个百分点.各职业大类学历要求变化与大语言模型影响引旨数的关系年上半雷十8.00%6.00%较日，培科诉发展研究院t市场，保理，公关人事，
13、行B/财务/法务aSC精名；商务拓展.运缉不同顺烟互，设计-J!一一软件/由IAK/istt/HiS0.00%比与2。22年J1.tIg-z.uu%4.0o-6.00%物流，采Ia生产制造0200.30产品/项目高级，房地产工程，糖就jat喜药诉发，捎售B保险般第0.600.700.800.90io经依要求也呈现相同的特征.“大语言模型影物指数越S的取业.S20222024年间经购要求提高得速多.如销包般务拓展、市场,15tt，公关.客服/运百.2024年上半年要求3年以上工作妊验的比例，分另缴2022年提高7个.5个.3个百分点.各职业大类的经验要求变化与大语言模型影响指数的关系8.00%4
14、.00%200%0.00%物流,，采的J砒生活磁房地产/工程，旗筑6.%.金融陶市场品悚，公关行政，财知;西销售圈务拓展2022壬-2.00%-4.00%6.00%生产制造0.300.400.70OSO090受大模SJ影响较大的职业,普遍国?S了招聘要求.一方面,这些职业中的一部分基世工作内容可以用大螂工具替代,因虬未来需要的人员减少,但是对人员的能力要求提高,需要他1潍够熟练使用A1.TB,通过A1.工日提SE工作效率.另一方面.这些职业仍再要一些大模曼工具无法替代的技胞,如创造力、沟通能力、组织的Iff1.BE力等.这些对于求彤者来说也是基础业务俄力之外更高阶的要求，需要史高的认知地力和更
15、丰富的经验.4 .大模型技术影响的职业，与远程办公类职业重合度较高技告梅”大语言模型影购指数与远程办公指数”2迸行相关分析.可以零出，两者的相关度比较高.能够远程办公的职业,往往也具备数字化理高.注窗书面沟通.专业知识性强等特征,而这恰恰也与大模型的优势相速合，因而可能受大根51的影响较大.一方面,大镇型可以承担许多日常任务,如数据录入.报告生成口前壁的分析工作,可能会榭弋TiS技能或IS发性工作的服位.另一方面，大模型又可以为远程的工作提供即时忸助,扭丽程办公的生产效率.因此,大模型技术影响的职业，与运程办公类职业H合度较高.W韵九S嫉电轿ESM色匕IU1.分矣.MaRgJESWfE附站上Z
16、a分更ImKJigX次.IwM次,e则区的at1.1.匕G”办公鼓.脸!办公僮心畀次.林8名必比量占比作为慢R横平均网出6Bii机。公加效.S0Q303gpzoeOeZOXOe0X0Zd&z二曷ONo&z60月Oeso昌OeZOeNOOJ90cneoeInoaoe3aoegzoeZoaoZ1.OE:NOeegz二亚Zoge6ozo三80230ZZ.Oeeoe90售ZS0Z302MEZOeoeeozZOZNOzoeeoz90KOe大语言模型影响指数与远程办公指数走势对比，Z.rt-r一*,-*UUVJP1.050505(M03030202010100Ooooooooooo605856545250
17、4846aGOo.o.Go.6大语言模型影响指数（左）远程办公指数（右）MWRaWUI8W三、A1.技术发展和影响的地域差异1.一线城市、省会城市的人工智能发展水平更高为分析国内各城市人工智能产业发发的基础和水平,我们参试构建“人工智能发展指?r,从产业基础（人工智能8R位数在全印占比3）.技术创磬（AJ:卷能相关耕脚14人M例S（I!三求职人数在全国占比5）.人才培养（开设人工e?施令业的院梯SJI6）4个维度进行评估.日中,产业基岫反映一个城市人工智能产业的现模现状,报告采用各城市招转人工智舱讲位的数It作为街盘指尻技术创断是人工空铲业发展的核心动力,人工!S能相关专利申谪数爆足各城市技术
18、创新能力的最直接幺现.人工智娓产业的发展离不开人才的支持,报告通过各城市人工出施岗位轴;三S递人数来反映J4人才供ts情况.除了现有的人才供恰.城市在人工智能领蝴人才培美能力问样!fc要.良好的人才培养机制能移确保城市人工智能产业拥有海延不断的新鲜士液.开设人工智能专业的高校数量，则是城市在人才培养方面能力的*荽体队结合以上4个维度，我们对全国296个地级市以上我市的人工智的产业发展水平道行砰估.得出各城市的.人工四俄发啾散”.毋名前30的城市主要集中在一则市和省会城市,同时还包括一些东部沿海经济发达的城市.其拓而言.排名前十的城市依次为北京.潦圳.JJS.广州.杭州.南京.成都.SSS.苏州
19、和西安.3BRKW7f1.环hSm.*totFe,tfM+Axwern.三*xom:vwftsxwKWxae.Ks*K,工北京在产业基础.技术创新.人才供给、人才培养方面都位列第一，在发展人工智能方面日有得天拽厚的优势.2024年上半年,北京市招啊的人工皆使相关岗位期！占全国的19.1%,人工四展岗位收到的投送人数占全国14.3%,均居全国苜位.此外,北京相有全国最多的人工田能专利数arSfiase.作为中国的科技创新中心，北京拂相众多科研机构和企业.它们在人工智能技术的研究与开发上投入巨大，推动大量创新成果的产生和专利的申请.同时,1晾汇聚了中国顶尖的高等教育资源，在人工智能相关专业人才培养
20、上极具优势.深圳、上海位列第二.第=,其人工智潴岗位鼓，、求职人数、相关专利申请数量,均位列全国的笫二、第三位.在产业IS础.技术创新.人才供给方面的优势突出.杭州位居第五,在专利创新方面表现突出.2023年,杭州人工智俄相关的专利申请数量超8千个，位居全罟第四.杭州以H开放的钳新环境.活跃的创业尿囤和通大的产业基型，吸引了大科技企业和研发机构集聚，同时，杭州市玫府高度H视知识产权保护,为创所企业提供了良好的政策支持和;去律环境.进一步SR发了企业的创新i舌力.杭州的臭校和研究机构也在人工西Iia殂*研究和应用研究上取洱了显舌成就.为皖!三新提供了原谅不断的智力支持.杭州的人工笆旅企业在机等学
21、习、计玄机视觉、自然语言处理等关腔拉术纹蜘得了一系列创新成祟.武汉位列第八,列有仅次于北京的的5数量.察至2024全国普通高校人工智能专业按盲校学你合实力排行榜.武汉开设人工皆能专业的院校共21所,位居全国第二.武汉作为中苦中部地区的教19H!f1.,以其丰富的高等教曰资源和强大的科研实力,在人工当能顺履现出显著的资双优妗.近几年，武汉在新一轮的人工留俄产业布同中展现出前腌性.进入了快速成长期.国家1地方政府随续出台了一系列支持人工智能发展的政袋,鼓劭高校设立相关专业，焙市人工彷舱人才.例如,湖北佑新一代人工智舱发屏总体块划（2020-2030年）指出引导和故勘高校设立人工馆能相关学科专业,支
22、持高校人工U能学科Jt设.2020年9月，国家科技部正式批发（武汉市建设印家所一代人工智能创钻发展硒区方案），支持武汉市建设国Si斫一代人工甘陶创新发展试验区.此前获批的试览区中,并没有出现中83城市，武汉翻E国埴补了这T白.SfiS武汉务堆度的开人工IS能产业布局.地区营造出了61新的环境,对人才具有很强的吸引力.此外，广州.西安.济南.郑州.长谷等省会城市也在St校数量方面也在现出较大忧野.苏州.无娓.东莞等东部华向，沿海非审会城市.则主要依靠人工出院岗位和人才供i排名靠前.各大城市根据自给的产业基t.人才优挣通过政策扶持.资金投入产业园区建设.人才培养等多例S施,推动人工智铲业的快速发履
23、.这丝娜的竞争和合作.共同推动了中国人工智能产业的整体进步和国际克争力的提升.人工智能发展指数TOP30城市夕士产业基础技术创新人才O1.给人才培养嫌名城市（人TEte酰3站IIAI三1CWtM5；（A1.出球口效占比）（用2人XW的GkS案校效1d惊19.1%2355314.3%362深圳71上海，J10.0%11期96%2390%8620,87%16曰4广州4.0%63364.7%185醐4.1%81453.5%126南京3.7%59203.7%18翊45%425644%168SiX3.6%43633.3%219苏州4.6%276752%310西安3.1%379435%1911济南2.7%
24、29982.3%1512三i2.4%137532%1613合肥2.8%32892.4%1114长沙3.0%24492_2%1315天津2.1%22152.8%1416IB庆1.7%335520%1217JS岛1.5%17331.9%618沈阳12%9551.3%819无海1.9%9371.7%120长春0.6%13590.6%1321东莞1.1%7741.5%122植0.6%9290.7%723础0.7%10470.5%724三110.9%130.7%425石家庄0.6%5970.8%6260.3%13660.3%827南=0.3%9460.4%828宁波07%7550.7%329烟台0.5%
25、3330.9%530史汨0.3%7050.5%72.中西部省会城市的劳动力市场结构更易受大模型影响为部估大语言模型技术对各城市劳动力市场的潜在影响程度，我们在耿业大语言横生影响指er的基础上,将城市中各类职业的招聘岗位Bi占全国各取业招眄总数的比例作为权Ia,加权时算缉出该城市的“大语言很型影哨指8r.下图为各城市2024年“大语言模型彩闲拒Sr的分布,可以发现，酶较离的地区主要包括在东部沿海城市和中西部省会城市.这些城市曜济体不嗝?岗位辐领先,因此权所较高.同时,它彳咐产业和谢位结构中，与人工雕相关.受大模型技术影响大的比例也更高.格主要城市的is三ffisi三c与人工也能励殷T岸名曲亍对比
26、,我们三城都、郑州、西螭地的.大语古模3!影响指数,建名高于日.人工智饶发展指数,排名.它们作为中西部的而要体会城市，凭借区t三射能力和服务业发展水平,承接很多企业的俏修和运百中心，因此销瞥.运苫相关的岗位比例蛟高,带动,大语言模型胎跑？8数”也较高.而苏州等地制造业发达.生产初造、Wift.1采的.，供应错类岗位比例较高,因此.大语言模型影响指ST相对低，舞名低于其“人工皆能发砌用.可见,一线城市.面会城市.东部沿海城市的经济发展水平高,人工箱舱产业ISM好,同时,劳动力市场中分受大模型技术影响的岗位也更多.而相对于制造业发达的东部沿海城市，坦务业比重较高的一些中西部省会城市，史需要注意大模
27、型技术给劳动力市场带来的影构,应枳极弼抱和应用大模型等A1.技术，促进产业芾型升级,提离劳动生产率，创造史实高质就业岗位.各城市2024年大语言模型影响指数”分布70,E8O,E9OE100EIWE120,E130,E140W100EIWEBS:随着国内人工智能技术的飞速发发,我们正在见证一个技术革新的新时代.大语言模型等A1.技术的突破，一方面描动了相关技术人才需求的增氏,另一方面也给劳动力市场带来了挑战.这要求劳动力市场参与者不断适应和垠升自身能力，以班技木兖JE带玳的影跑.从地域角度来事，一妓城市.S会城市以及东部沿海城市在人工智能产业的发氐上处于领先地位，这些地区的劳动力市场也更易受5坎模型技术的影跑.面对这样的Ie势.这些城市需要采取积报指施.如力随人才好界.优化产业结构.推动技术创新等，以魂保劳动力市场的粒定和可持续发屣.球之,人工智施技术的快速发展跃是矶遇也是挑战.不论企业还是个人,都需安认识J麻术迸步带来的旗吸影哨，并准备好应对由此引发的各项变化,通过不断学习、创新和适应,确保在人工笆的代中抓住机遇,实现共同繁荣.
