《XX区一体化智能化公共数据平台20XX年度运维及数据服务项目采购需求.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《XX区一体化智能化公共数据平台20XX年度运维及数据服务项目采购需求.docx（20页珍藏版）》请在课桌文档上搜索。
1、XX区一体化智能化公共数据平台20XX年度运维及数据服务项目采购需求1 .运维目标根据XX省一体化智能化公共数据平台建设方案要求，以一体化智能化公共数据平台县（市、区）综合评价指标为优化细则，按照“以用促建、共建共享”的原则，在现有XX区一体化智能化公共数据平台基础上,进一步构建健壮稳定、集约高效、自主可控、安全可信、开放兼容的一体化智能化公共数据平台，进一步推进全市数据归集、数据治理、数据共享等工作。为省市县三级的重点应用提供更为全面可靠的数据支撑服务，打造全市乃至全省领先的数据资源体系。2 .运维内容2.1 数据归集（中心库）服务将归集到前置库中的数据同步到数据治理平台（中心库）进行集中处
2、理。2.1.1 库表数据归集将各局办前置机上的数据归集到数据中台的中心前置机内。针对局办业务系统建设的数据需求，梳理其提出的数据资源目录，进行数据再归集工作。2.1.2数据内交换配置数据内交换任务，将数据从前置机上归集至公共数据平台内。具备智能数据传输能力，在业务系统不做任何改变、无需业务系统开发商配合的情况下，实现跨系统数据获取和传输。2.L3非结构化数据归集根据资源编目信息，支持多种形式归集非结构化数据资源。平台两种形式的非结构化数据归集途径。2.2数据标准维护服务依托本地构建的数据标准子系统，根据数据目录动态维护的数据项，更新XX区本地数据标准，包括数据元、业务对象、代码集、数据标准库的
3、新增和更新维护。并参照XX省大数据发展管理局关于印发XX省公共数据治理工作细则的通知（X数局发（2019）1号），针对XX区范围内的数据，持续开展数据治理服务。2.2.1数据标准继承基于数据标准模块的功能，实现XX市到XX区的数据标准继承和落地。例如已构建的工业企业、人口、法人等业务对象。目前XX市公共大数据平台已具备30000多数据元,2700多个业务对象和200多条验证规则。XX区基于XX最新数据标准体系，完成数据元、业务对象、代码集、验证规则的继承。依赖数据标准模块的功能，实现XX市到XX区的数据标准继承和落地。例如已构建的工业企业、人口、法人等业务对象，和已配置的基于此类业务对象包含的
4、验证规则。2.2.2配置数据元根据省市最新数据标准体系共享数据资源情况,配置数据元。包括业务分类、数据元的标识码、字段名、字段中文名、数据格式。依据XX最新数据标准体系共享数据资源情况，根据XX区本地业务系统和数据情况，配置数据元。包括业务分类、数据元的标识码、字段名、字段中文名、数据格式。2.2.3配置业务对象根据省市新数据标准体系共享数据资源情况,配置业务对象。包括业务分类、业务对象的标识码、名称、分类、版本、组成的数据元。依据XX最新数据标准体系共享数据资源情况，根据XX区本地业务系统和数据情况，配置业务对象。包括业务分类、业务对象的标识码、名称、分类、版本、组成的数据元。2.2.4配置
5、代码集根据省市最新数据标准体系共享数据资源情况,配置代码集。包括业务分类、代码集的标识码、名称、版本、关联的数据元和代码集属性值。依据XX最新数据标准体系共享数据资源情况，根据XX区本地业务系统和数据情况，配置代码集。包括.业务分类、代码集的标识码、名称、版本、关联的数据元和代码集属性值。2.2.5配置数据标准库根据省市最新数据标准体系共享数据资源情况，通过选择业务对象进行组合的方式，配置数据表，并构建数据标准库。此外，配置数据库名称、表名、表别名、索引、是否加密、加密方式等。依据XX最新数据标准体系共享数据资源情况，根据XX区本地业务系统和数据情况，通过选择业务对象进行组合的方式，配置数据表
6、，并构建数据标准库。其他配置包括数据库名称、表名、表别名、索引、是否加密、加密方式等。2.3数据治理服务针对XX区数据，持续开展已归集数据的数据治理服务，协助部门问题数据推进整改、走完工单整改流程、落实问题工单整改完成情况，实现数据问题工单及时处理修正。2.3.1数据质量检测服务建立数据质量检测机制，基于清洗任务的运行筛选出问题数据。对经过质量检测后，存在质量问题的数据表，进行问题数据检测。汇总当前存在数据质量问题的数据表，清晰呈现数据表名称、数源部门、检测字段、校验规则、字段值等数据问题信息。2.3.2数据质量评分服务对各单位的数据质量进行评估报告。2.3.2.1绩效评估根据数据质量规则管理
7、要求，采用与数据质量评价指标框架一致的评分准则,从规范性、完整性、准确性、一致性、时效性、可访问性角度，计算各部门数据质量评价得分，为下属单位数据治理绩效评分提供依据。2.3.2.2质量报告提供数据质量检测评分结果，自动产出数据质量报告，以统一格式，直观展示数据质量检测结果，包括质量报告检索、下载。2.3.2.3质量统计面向全量数据，分析评估数据质量的整体情况，供异常数据分析、错误数据占比分析。2.3.3数据问题反馈服务建立问题反馈机制，形成工单形式的问题处理、问题跟踪、问题评估，实现对问题数据的闭环管理。建立问题反馈机制，形成工单形式的问题处理、问题跟踪、问题评估，实现对问题数据的闭环管理；
8、进行工单派发后的处理、统计和进度跟踪工作，并提供多种形式的数据补偿方式。发现数据质量问题之后，应将问题准确的反馈给数源部门，从源头解决数据质量问题。问题处理工单由数据应用部门、管理部门发起，经管理部门审核通过后，由数源部门进行质量整改，并将完成情况反馈给应用部门和管理部门。平台对各部门工单的处理情况、响应情况进行多维度分析统计。2.3.3.1工单派发数据应用部门和管理部门均可新建工单，派发后流转至数据管理部门进行审核。2.3.3.2工单审核各部门派发的数据治理工单需由数据管理部门统一审核，若工单审批通过,则有数源部门整改数据；若不通过，则将审核意见反馈至工单派发部门。2.3.3.3工单处理数源
9、部门接收工单后，需尽快确认工单，明确数据质量问题，在规定时间内对问题进行处理，并反馈处理结果。2.3.4清洗规则更新服务结合实际情况对数据清洗规则进行不断迭代优化，根据业务要求细化清洗颗粒度，降低问题数据误判率，提高数据质量问题的识别率，提升数据治理质量效果，并及时将经过治理的数据进行使用。数据治理团队可在规则管理模块下，可以上传数据质量规则相关政策文件，定义质量规则类别、质量问题类别，编制数据质量规则，并为平台内的数据表、字段配置已定义的质量规则。2.3.4.1编制准备用户在政策库添加编制规则所需要的政策依据，在规则分类下添加不同规则的类别，在问题分类下添加问题类别。2.3.4.2规则编制在
10、规则编制中阶段，新增规则并选择规则分类及问题分类，并按照是否政策规则选定政策。2.3.4.3规则应用在应用阶段，选定需要实施数据治理的数据表，为其配置数据质量规则，完成整个规则管理流程。2.3.5人口库（低保人员水费减免）数据服务为低保人员水费减免应用提供数据服务，提供贫困人员和低保人员相关数据的专题数据归集、数据治理、数据转换、数据按月更新并进行数据共享。支撑水务集团投资公司为减低收入家庭的负担，对贫困户和低保户每户每月10吨以内的免费政策的应用。2. 3.5.1数据归集在现有公共数据平台的基础上，基于数据编目与数据归集成果，整合低保人员信息和水务集团水费信息。包括收入、低保信息等数据的归集
11、，并按月更新数据。3. 3.5.2数据治理对低保人员水费减免应用涉及的数据进行治理，通过数据清洗对数据进行重新审查和校验的过程，目的在于删除重复信息、纠正存在的错误，并提供数据一致性，从而保证数据的质量。数据清洗的任务是过滤那些不符合要求的数据，将过滤的结果交给数据管理部门，确认是否过滤掉还是由数据管理部门修正之后再进行抽取。不符合要求的数据主要是有残缺数据、错误数据、重复数据三大类。通用数据清洗要对残缺数据、错误数据、重复数据做处理。4. 3.5.3数据转换数据转换模块将从源数据源获取的数据，按照业务需求和目的数据源要求，转换形式。1 .不一致数据转换：这个过程是一个整合的过程，将不同业务系
12、统的相同类型的数据统一，比如同一个业户在运管系统的编码是XX0001,而在另一系统中编码是YY0001,这样在抽取过来之后统一转换成一个编码。2 .数据粒度的转换：业务系统一般存储非常明细的数据，而数据仓库中数据是用来分析的，有可能需要不同粒度的数据。一般情况下，会将业务系统数据按照数据仓库粒度进行聚合。3 .规则的计算：不同的应用有不同的业务规则、数据指标，这些指标有的时候不是简单的加加减减就能完成，需要在ETL中将这些数据指标计算好了之后存储在数据仓库中，以供分析使用。4 .规范化数据格式：实现字段格式约束定义，对于数据源中时间、数值、字符等数据转换成规定格式。5 .字典转换如在将系统A中
13、的表AA同步到系统B中的表BB,两个表字段存在差异，则系统会根据设置的字段名称转换规则进行字段名称格式转换。同理，若两者对统一属性的表示方式不一致，如在系统A中的表AA中的性别表示方式为（“男”，“女”），则在系统B中的表BB中的性别表示方式为（“M，W”）。6 .大小写转换对字段进行大小写转换。2.3.5.4数据更新提供数据按月更新服务，包括收入、低保信息、水费信息等数据。2.3.6人口库（新生类别认定）数据服务为新生类别认定算法模型提供数据服务，整合不动产信息、户籍信息等，对该类数据进行归集、治理、数据转换、共享。协助判断学生是否为该学区的一类生/二类生/三类生/四类生。2.3.6.1数据
14、归集在现有公共数据平台的基础上，基于数据编目与数据归集成果，整合不动产登记处房产信息和公安户籍信息。包括新生户口簿、出生证、父母房产所有权证、父母结婚证、父母身份证、离婚证和判决书等数据的归集，并按月更新数据。2.3.6.2数据治理对新生类别认定算法模型涉及的数据进行治理，通过数据清洗对数据进行重新审查和校验的过程，目的在于删除重复信息、纠正存在的错误，并提供数据一致性，从而保证数据的质量。数据清洗的任务是过滤那些不符合要求的数据，将过滤的结果交给数据管理部门，确认是否过滤掉还是由数据管理部门修正之后再进行抽取。不符合要求的数据主要是有残缺数据、错误数据、重复数据三大类。通用数据清洗要对残缺数
15、据、错误数据、重复数据做处理。2. 3.6.3数据转换数据转换模块将从源数据源获取的数据，按照业务需求和目的数据源要求，转换形式。1 .不一致数据转换：这个过程是一个整合的过程，将不同业务系统的相同类型的数据统一，比如同一个业户在运管系统的编码是XXOOOl,而在另一系统中编码是YY0001,这样在抽取过来之后统一转换成一个编码。2 .数据粒度的转换：业务系统一般存储非常明细的数据，而数据仓库中数据是用来分析的，有可能需要不同粒度的数据。一般情况下，会将业务系统数据按照数据仓库粒度进行聚合。3 .规则的计算：不同的应用有不同的业务规则、数据指标，这些指标有的时候不是简单的加加减减就能完成，需要
16、在ETL中将这些数据指标计算好了之后存储在数据仓库中，以供分析使用。4 .规范化数据格式：实现字段格式约束定义，对于数据源中时间、数值、字符等数据转换成规定格式。5 .字典转换如在将系统A中的表AA同步到系统B中的表BB,两个表字段存在差异，则系统会根据设置的字段名称转换规则进行字段名称格式转换。同理，若两者对统一属性的表示方式不一致，如在系统A中的表AA中的性别表示方式为（“男”，“女”），则在系统B中的表BB中的性别表示方式为（“M，W”）。6 .大小写转换对字段进行大小写转换。2.3.6.4数据校验数据校验对比用来完成数据一致性的校验，数据校验可以完成一条、或批次的数据比对工作。针对服务
17、数据的关键数据项（如：新生类人员信息的姓名、身份证），使用方提供待核实的原始数据，通过系统的校验比对，标识一致、不一致的状态。2.4数据共享服务通过表转服务的方式对库表进行封装转换实现数据的共享，实现本地接口数据的统一共享和统一管理，为区域范围内各应用的数据共享提供支撑。2.4.1接口共享模式为了更好的支撑XX区数字化改革的需要，要求基于XX区业务单位的应用场景完成接口开发，以及为XX区各业务部门提供接口注册、申请、访问的人工对接技术支持，使其相关业务能够顺利的开展。通过对XX区共享库数据进行接口封装，将开发完毕的数据共享接口注册至数据共享模块进行资源化管理，为横向部门提供接口形式的数据共享服
18、务,实现对接口注册与使用的管理与审核，并做好接口使用情况上报，实现与市级数据共享系统无缝对接。2.4.2批量共享模式建立批量数据共享管理制度，依据“一申请一备案”要求，规范数据共享申请人、申请依据、应用场景，建立数据共享档案管理机制。区级各单位、乡镇（街道）有批量数据共享需求的，经审批同意后，可基于数据仓管理功能模块，实现批量数据的共享和导出。2. 4.3受限接口申请对于非区县本地受限接口，如省级或者市级受限接口，需要通过地市提供的相关受限接口进行对接。受限接口的申请信息主要包括联系人、联系电话、使用场景、平台名称、接口部门编码、接口名称、接口编码、业务系统部门编码、业务系统编码、业务系统名称
19、、字段名称、字段编码等。2.5数据开放服务基于XX市公共数据开放目录、数据授权运营，增加XX区特色开放数据，明确数据项名称、数据格式、更新周期、开放属性、开放单位等。依托XX市公共数据平台开放域系统，开展数据目录开放属性的动态维护与发布。2.5.1开放目录编制基于XX市公共数据开放目录，增加XX区特色开放数据，明确数据项名称、数据格式、更新周期、开放属性、开放单位等。2.5.2开放目录更新维护依托XX市数据开放平台实现数据开放需求，持续做好本地个性化数据的管理和监测工作，不断提升本地数据开放比例，跟踪数据开放利用效果，为数据开放应用提供高质量数据。2.5.3数据授权运营服务提供公共数据授权运营
20、咨询服务，助力XX区安全有序开展相关工作；为数据产品的开发提供数据咨询服务，从制度和技术两方面加强数据安全能力保障，确保实现“原始数据不出域、数据可用不可见”。协助对数据产品的上架进行咨询；并协助数据产品的发布。2.6数据仓服务根据省数字化改革“1612”体系最新架构，构建六大领域相关应用数据仓,开展省市级数据回流工作、完成六大领域任务数据仓。建设县级应用数据仓、有效支撑重点应用建设，并配合省里考核满足数据仓规范性和数据仓质量要求。2.6.1省市数据回流服务将XX区回落数据仓数据与XX区的个性化数据在XX市级平台上实现融合分析，并申请导出，并在XX区平台上实现个性化分析，支撑本地数字化改革。主
21、要工作包含存量数据回流、增量数据回流、回流数据处理。2.6.1.1存量数据回流XX区通过对接数据库表结构，在本地构建XX区回流数据仓。向XX市级数据平台发出数据导出申请，将XX区域的存量数据导出至本地前置库或区县公共数据平台内。2.6.1.2增量数据回流根据数据使用的业务需求，以数据交换、数据高铁两种形式分别实现增量数据的定期回流和实时回流。2.6.1.3回流数据处理数据回流到本地后，需要本地对应部门认领，且在目录平台上进行新增数据目录的补充编目，同时对省市数据目录进行“已回流”的操作实现标记，方便下一步共享。同时对数据仓建设和数据使用过程中发现的问题，通过数据治理的闭环机制向上级平台进行反馈
22、。2.6.2重点应用数据仓建设从六大领域应用场景试点清单中挑选省市级、本县（市、区）重点应用，建设应用数据仓，实现应用对数据平台的数据调用服务。推动省市级重点应用、本县（市、区）重大应用的数据需求对接，基于新建的应用数据仓，构建数据资源申请、数据接口调用等数据通道，提供数据支撑服务。2.6.3数据仓分析服务数据融合分析：在XX区现有数据资源基础上融合省市回流数据，对数据进行全量、全链路分析、展示，直观体现数据资源建设情况。数据专题库建设：按需建设面向特定业务领域的数据集，孵化数据产品。由业务主管部门牵头或者协作来共同构建,对数据进行维度拓展、字段关联等处理,构建业务模型，形成各类专题库。2.7
23、IRS系统对接服务对XX区运行中、建设中的数字资源，按要求进行规范编目，以及按要求进行标签管理。政务服务关联，落实IRS系统数据目录与政务服务的关联服务，数据目录覆盖政务服务事项程度达100机对资源目录要素及时更新，保证要素信息和实际运行相符；对资源目录及时增补。IRS资源申请对接。基于IRS规范，开展申请数据、组件、云等各类数字资源工作；按照考核要求，实现与省IRS系统对接，依托IRS申请数据，当省里审批通过后，平台实现自动批量数据共享，并实时更新实施完成状态，实现资源自动开通并满足省局综合评价指标要求。XX省一体化数字资源系统（IRS）可直接使用的为：数据目录模块的数据目录、数据申请、数据
24、归集；云资源模块的云资源目录、云资源申请。根据当前需求，本建设项目的数据资源对接，主要分以下几方面：2.7.1数字资源编目服务在资源编目过程中，需要按IRS系统要求进行规范编目、标签管理，根据区县政务服务事项，进一步提升数据目录覆盖政务服务事项程度。根据省市相关要求，对资源目录要素进行及时更新和及时增补，保障与IRS系统对接的数据资源编H质量。在资源编目过程中，需要按IRS系统要求进行规范编目、标签管理，根据区县政务服务事项，进一步提升数据目录覆盖政务服务事项程度。根据省市相关要求，对资源目录要素进行及时更新和及时增补，保障与IRS系统对接的数据资源编目质量。2.7.1.1编目质量1）目录质量
25、本地数据资源，按省IRS系统相关要求进行规范编目，实现与省IRS系统数据目录上的无缝对接。2）标签管理对已经编目的数据资源，按省IRS系统相关要求进行标签管理，推进资源的标签化管理与智能关联。3）数据目录覆盖按照要求，数据目录覆盖政务服务事项程度达100的实现政务服务事项无重复、无缺漏。2.7.1.2动态更新1）及时更新在资源目录管理过程中，资源目录要素及时更新，确保目录要素信息和实际运行情况相统一。2）及时增补在资源目录管理过程中，资源目录及时增补，推进建设中、最新上线运行的应用进行及时编目。2.7.1.3政务服务关联落实IRS系统数据目录与政务服务的关联服务，数据目录覆盖政务服务事项程度达
26、100%o2.7.1.4应用注册按照IRS系统的要求，按需协助XX区应用管理员进行规范的应用注册、登记、修改以及提交审核。2.7.2资源申请对接服务基于IRS规范，开展申请数据等各类数字资源工作；按照考核要求，实现与省IRS系统对接，依托IRS申请数据，当省里审批通过后，平台实现自动批量数据共享，并实时更新实施完成状态，实现资源自动开通并满足省局综合评价指标要求。2.7.2.1规范申请在进行资源申请时，需要基于IRS申请资源的规范进行合规申请。在审批来自IRS系统的资源请求，需要在规定的时间内进行处理，避免出现超期未审批的情况。2. 7.2.2自动开通在对自身资源研判分析后，落实平台对省IRS
27、系统实现“资源自动开通”的相关要求。实现数据申请部门在省IRS系统发起数据资源申请，通过审批流程后，实现资源自动开通（目前数据源单位在接到通知后，需要手动点击实施），系统自动开通数据共享权限，并将共享情况反馈给省IRS系统，完成流程闭环。按照考核要求，实现与省IRS系统对接，当IRS上申请数据，当省里审批通过后，XX区平台实现自动批量数据共享，并实时更新实施完成状态。2.8国家数据直达基层服务基于IRS规范，协助部门开展IRS“国家数据直达专区”国家数据对接工作。实现数据申请部门在IRS系统“国家数据直达专区”发起数据资源申请，通过审批流程后，实现资源开通、数据共享权限，并将共享情况反馈给省I
28、RS系统，完成流程闭环。2.8.1国家级数据查询、申请国家级政务数据资源通过数据直达基层统一对接至IRS系统，资源的展示、检索、申请均在IRS系统中完成。浏览查询国家目录/其他省数据目录，完成数据的查询与申请。2.8.2数据申请结果查询申请使用国家直达数据后，在申请单中查询我发起的申请审批进度。查询详情，可查看审批通过/驳回原因。也可以进行数据申请撤销。2.8.3资源申请审批/监管协助相关部门查看各个资源（应用、数据、组件、云资源、国家目录）的需要审批的信息，下属有待审批和已审批两个TAB的集合，支持根据工单标题、工单类型等信息进行查询，协助将查询到的信息列表进行Excel表导出，以便用户更直
29、观的使用。2.8.4国家级资源开通查询数据审批通过后，在国家目录资源页面中，协助查看申请的数据资源开通结果。2.8.5国家级资源升降配数据审批通过后，协助在国家目录资源页面里面，查看申请的数据资源，协助完成调用频率变更发起升降配申请。2.8.6国家级资源释放数据审批通过后，协助在国家目录资源页面，查看申请的数据资源，协助进行数据申请撤销，发起数据资源释放。2.9条例宣贯服务配合做好XX省公共数据条例宣贯和落实情况。按实际需要提供高质量数据相关信息稿件。2.10系统运维根据信创要求，对现有一体化平台提供信创服务，如适配信创环境、根据市平台的信创环境进行数据迁移等工作。具备与芯片、服务器、操作系统
30、、数据库、中间件、办公软件、应用软件等主流厂商的产品全栈兼容，支持基于容器云、各种私有云或公有云的云原生环境,进行无缝对接和适配支撑。同时，我们提供技术平台信创版升级，提供全架构支持、全落地服务等，破解国产架构体系化迁移过程中所面临的挑战，从原有环境平滑地全面迁移到信创环境，实现应用快速迁移，支持管理类应用、一般业务应用、中间业务应用、核心业务应用等不同类型信创应用的开发与改造。2.11运维保障1.根据各业务日常使用反馈，对平台功能进行日常运维；包括数据标准、数据治理、数据仓库、数据共享等服务。2 .系统日常巡检是指定期巡检，检查各功能模块的运行情况，确保各模块都能正常工作；当发现系统运行不稳
31、定或者出现明显可疑情况时，应立即将事件报告管理员，发生重大安全事件时，应立即启动响应机制。3 .做好日常运行中的使用指引服务，及时更新操作手册；做好日常使用中系统问题进行修正；定期对日志进行审计分析,保证系统的系统日志处于运行状态;按照业主方需求，对系统的展示内容进行维护调整。4 .日常安排技术人员进行运维，至少1人负责数据开发等工作、1人负责协调解答等工作。因政策要求或重大活动保障期间，增加支撑人员，按需提供7*24小时的值班值守（人员值班值守相应物资中标单位保障）。同时满足招标人的相关工作规定要求，服从招标人工作安排。2.12密保服务根据XX区公共数据存储、共享、开放等需求，实施对平台安全
32、的服务保障，在各种威胁下保护用户数据和确保用户信息安全的能力。常见的平台安全措施包括使用强密码和多因素身份验证、加密数据传输、定期更新软件和修补漏洞、监测和预防黑客攻击、本地数据加密等。3采购清单序号服务项目名称子项目名功能、参数数量单位1数据归集（心库）服务前置库数据同步到数据治理平台将归集到前置库中的数据同步到数据治理平台（中心库）进行集中处理。1年2数据标准服务数据标准继承服务基于数据标准模块的功能，实现XX市到XX区的数据标准继承和落地1年数据元配置服务根据省市新数据标准体系共享数据资源情况，配置数据元。包括业务分类、数据元的标识码、字段名、字段中文名、数据格式业务对象配置服务根据省市
33、新数据标准体系共享数据资源情况，配置业务对象。包括业务分类、业务对象的标识码、名称、分类、版本、组成的数据元代码集配置服务根据省市最新数据标准体系共享数据资源情况，配置代码集。包括业务分类、代码集的标识码、名称、版本、关联的数据元和代码集属性值数据标准根据省市最新数据标准体系共享数据资源库配置服务情况，通过选择业务对象进行组合的方式，配置数据表，并构建数据标准库。其他配置包括数据库名称、表名、表别名、索引、是否加密、加密方式等3数据治理服务数据质量检测服务建立数据质量检测机制，配置在线清洗、离线清洗、流式清洗任务，并筛选出问题数据1年数据质量评分服务对各单位的数据质量进行评估报告，包含质量统计
34、、质量报告、绩效评估数据问题反馈服务建立问题反馈机制，形成工单形式的问题处理、问题跟踪、问题评估，实现对问题数据的闭环管理清洗规则更新服务结合实际情况对数据清洗规则进行不断迭代优化，根据业务要求细化清洗颗粒度，降低问题数据误判率，提高数据质量问题的识别率，提升数据治理质量效果，并及时将经过治理的数据进行使用。人口库（低保人员水费减免）为低保人员水费减免应用提供数据服务，提供贫困人员和低保人员相关数据的专题数据归集、数据治理、数据转换、数据按月更新并进行数据共享1年人口库（新生类别认定）为新生类别认定算法模型提供数据服务，整合不动产信息、户籍信息等，对该类数据进行归集、治理、数据转换、共享。协助
35、判断学生是否为该学区的一类生/二类生/三类生/四类生。1年4数据共享服务数据共享服务通过表转服务的方式对库表进行封装转换实现数据的共享，实现本地接口数据的统一共享和统一管理，为区域范围内各应用的数据共享提供支撑1年5数据开放服务数据开放服务基于XX市公共数据开放目录、数据授权运营,增加XX区特色开放数据，明确数据项名称、数据格式、更新周期、开放属性、开放单位等。依托XX市公共数据平台开放域系统，开展数据目录开放属性的动态维护与发布。1年6数据仓服务省市数据回流服务（市平台部分）将XX区回落数据仓数据与XX区的个性化数据在XX市级平台上实现融合分析，并申请导出，并在XX区平台上实现个性化分析，支
36、撑本地数字化改革。主要工作包含存量数据回流、增量数据回流、回流数据处理。1年重点应用数据仓建设为推进省级重点应用支撑指标考核，从六大领域应用场景试点清单中挑选省市重点应用，建设多个应用数据仓，实现应用对数据平台的数据调用服务；构建数据资源申请、数据接口调用等数据通道，为省市级重点应用提供数据支撑服务。数据融合分析在XX区现有数据资源基础上融合省市回流数据，对数据进行全量、全链路分析、展示，直观体现数据资源建设情况。7IRS系统对接服务数字资源编目服务在资源编目过程中，需要按IRS系统要求进行规范编目、标签管理，根据区县政务服务事项，进一步提升数据目录覆盖政务服务事项程度。根据省市相关要求，对资
37、源目录要素进行及时更新和及时增补，保障与IRS系统对接的数据资源编目质量。1年资源申请对接服务基于IRS规范，开展申请数据等各类数字资源工作；按照考核要求，实现与省IRS系统对接，依托IRS申请数据，当省里审批通过后，平台实现自动批量数据共享，并实时更新实施完成状态，实现资源自动开通并满足省局综合评价指标要求。8国家数据直达基层服务国家数据直达基层服务基于IRS规范，协助部门开展IRS“国家数据直达专区”国家数据对接工作。实现数据申请部门在IRS系统”国家数据直达专区”发起数据资源申请，通过审批流程后，实现资源开通、数据共享权限，并将共享情况反馈给省IRS系统，完成流程闭环。1年9条例亘贡服务
38、条例宣贯服务配合做好XX省公共数据条例宣贯和落实情况。按实际需要提供高质量数据相关信息稿件。1年1()系统运维系统运维根据信创要求，对现有一体化智能化公共数据平台提供信创服务，提供技术平台信创版升级，提供全架构支持、全落地服务等，破解国产架构体系化迁移过程中所面临的挑战，从原有环境平滑地全面迁移到信创环境，实现应用快速迁移，支持管理类应用、一般业务应用、中间业务应用、核心业务应用等不同类型信创应用的开发与改造。1年11运维保障运维保障根据各业务日常使用反馈，对平台功能进行日常运维、巡检，保障公共数据平台正常稳定高效运行，及时更新操作手册，并按照甲方需求，对系统的展示内容进行维护调整。日常安排技术人员运维平台。并按需进行值班值守（相应物资中标单位保障）。运维期间满足甲方的相关工作规定要求，服从甲方.作安排。1年12密保服务密保服务根据XX区公共数据存储、共享、开放等需求，实施对平台安全的服务保障，在各种威胁下保护用户数据和确保用户信息安全的能力。常见的平台安全措施包括使用强密码和多因素身份验证、加密数据传输、定期更新软件和修补漏洞、监测和预防黑客攻击、本地数据加密等。1年
