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1、一体化智能化公共数据平台数据服务项目建设方案1项目背景32建设目标33建设内容41. 1平台升级服务43. 2数据标准维护服务74. 3数据归集服务95. 4数据治理服务96. 5数据共享服务117. 6数据开放服务128. 7数据仓库服务129. 8数据专题库上架服务1410. 9IRS对接服务1511. 10条例宣贯服务1812. 1数据密保服务1813. 12数据分析展示服务1814. 13人员驻场服务1815. 4等保测评184建设清单191项目背景2022年，是实现数字化改革“一年出成果、两年大变样、五年新飞跃”战略目标的关键之年，也是全面贯通、集成突破、集中展示之年。为全面贯彻落实
2、国家大数据发展战略，按照我省数字政府建设“四横四纵两端”总体框架和迭代升级后的“1612”体系建设基本思路，以深化“最多跑一次”改革、推进政府数字化改革为目标，在已建的公共数据平台基础上，深化集约高效、安全可靠的一体化智能化公共数据平台，提升数字资源配置效率，加快全区数字化改革和市域治理现代化，巩固并扩展“用数据对话、用数据决策、用数据服务、用数据创新”的现代化治理模式。5月，根据全省数字化改革工作推进会议要求，浙江省大数据管理局印发了2022年一体化智能化公共数据平台绩效考核评价办法,为扎实做好数字化改革综合评价工作，高标准建设一体化智能化公共数据平台提出了新的建设思路。在此背景下，积极贯彻
3、落实浙江省大数据管理局对县级一体化智能化公共数据平台的升级需求，在已建成一体化智能化公共数据平台的基础上，推进一体化智能化公共数据平台数据服务项目建设，为省市县三级的重点应用提供更为全面可靠的数据支撑服务。2建设目标紧紧围绕数字化改革总目标，根据浙江省数字化改革总体方案和浙江省一体化智能化公共数据平台建设方案要求，以一体化智能化公共数据平台县（市、区）综合评价指标为优化细则，按照“以用促建、共建共享”的原则，在现有一体化智能化公共数据平台基础上,进一步构建健壮稳定、集约高效、自主可控、安全可信、开放兼容的一体化智能化公共数据平台，持续推进2023年全区数据归集、数据治理、数据共享等工作,深入支
4、撑党政机关整体智治、数字政府、数字经济、数字社会、数字文化、数字法治全领域改革，数字赋能决策、服务、执行、监督和评价履职全周期。并加强共享域建设,构建大数仓体系，形成全区“共建共治共享”、“数据循环利用”的机制，支撑重大改革应用，打造全区乃至全省领先的数据资源体系。3建设内容基于一体化智能化公共数据平台，提供以下的数据服务内容：3.1 平台升级服务作为“四横四纵”中的数据资源体系，大数据能力将在现有公共数据平台成果上继续深化、迭代升级，进一步完善数据资源体系、加快一体化智能化公共数据平台建设，以数据驱动创新，更好地推动社会全面发展。1 .数据监控升级为了及时发现平台可能存在的数据问题或数据错误
5、，需要进行数据监控升级。数据监控能及时、有效的反馈出数据异常的一种手段，通过对平台内数据资产的存储、交换、计算、访问情况进行监测，进而分析数据，指导运营决策、驱动业务增长。升级提供数据对账、交换监控、流计算监控、存储监控等功能。(1)数据对账监控数据交换前后的内容一致性，展现目标数据表与源数据表的数据总量、对账标识、对账日期、差值等信息。(2)交换监控监控数据交换任务的执行状态，重点展示异常交换记录，支持通过交换名、交换别名、表别名、交换类型、交换状态检索交换记录。(3)存储监控提供HDFS、HBaSe、ES存储监控功能，监控服务状态、存储空间使用率等。2 .数据监测升级面向各级用户提供资源信
6、息监测分析入口，提供数据仓分析、数据目录分析、数据归集分析、数据共享分析、数据管理分析、业务表数据量分析、资源分析、清洗工单分析、异常数据分析、错误数据占比分析、数据标准分析等功能。（1）数据仓分析提供分析展示数据量、数据完整性和数据归集、数据目录、数据共享等数据仓情况概况。（2）数据目录分析提供分析展示数据目录创建量、维护量、共享量、开放量等指标。（3）数据归集分析提供分析展示数据归集创建量、归集总量、现有归集数据目录数量、数据项更新次数等指标。（4）数据共享分析提供分析展示部门接口提供情况、外部接口获取情况指标。（5）数据管理分析提供分析展示数据管理系统管理的数据租户的总量、数据库总量、数
7、据表总量、数据库占比、数据库表数量占比、不同时间段数据库表数量、库表增长趋势信息。（6）业务表数据量分析提供分析展示ES主题总数，可以查看全部主题、其他主题，详细的主题信息包括序号、表名称、单位名称、状态、记录数、数据量、索引速率、搜索速率。(7)资源分析提供分析展示数据库表数量、主题共享资源占比、资源存储占比、计算资源使用趋势、任务运行状态分析等指标。(8)清洗工单分析提供分析展示数据治理工单的执行情况。(9)异常数据分析提供分析当前平台数据总量、异常数据总量、异常占比、今日异常数据占比。(10)错误数据占比分析提供分析数据类型占比和错误数据业务占比。（三）数据标准分析提供分析展示业务对象总
8、量、数据元总量、代码集总量，各数据单位下的数据元、业务对象总量，每个数据元在平台内的使用次数，准确定位核心数据元。3 .数据指标服务在一期公共数据平台大屏的基础上，进行迭代升级：基于公共数据平台评价指标、全面梳理数字资源评价指标，为高层提供“一站式”决策支持数据管理中心。通过各种常见的图表(饼图、柱形图、环形图等)形象标示一体化智能化公共数据平台运行的关键指标(KPI),支持“钻取式查询”,实现对指标的逐层细化、深化分析，将平台数据形象化、直观化、具体化。在现有数据资源基础上融合省市回流数据，对数据归集、治理、共享全周期工作进行全量、全链路分析、展示，直观体现数据资源建设情况。同时融合公共数据
9、平台考核指标，对数据仓建设情况、数据治理及数据共享等数据高质量供给进行分析，对开展数据深度开发利用、形成数据产品、支撑重点应用进行下钻展示。3. 2数据标准维护服务依托本地构建的数据标准子系统，根据数据目录动态维护的数据项，更新本地数据标准，包括数据元、业务对象、代码集、数据标准库的新增和更新维护。支持批量、单个继承公共大数据平台的数据元、代码集和验证规则。4. 数据标准配置(1)配置数据元根据省市最新数据标准体系共享数据资源情况，配置数据元。包括业务分类、数据元的标识码、字段名、字段中文名、数据格式。(2)配置业务对象根据省市最新数据标准体系共享数据资源情况，配置业务对象。包括业务分类、业务
10、对象的标识码、名称、分类、版本、组成的数据兀O(3)配置代码集根据省市最新数据标准体系共享数据资源情况，配置代码集。包括业务分类、代码集的标识码、名称、版本、关联的数据元和代码集属性值。(4)验证规则扩充根据省市最新数据编目标准规范和业务流程，对数据资源所需关联的验证规则进行扩充。主要配置内容包括业务分类、验证规则的标识码、名称、关联的数据元和规则定义。(5)配置数据标准库根据省市最新数据编目标准和规范，配置数据表并构建数据标准库。配置内容包括数据库名称、表名、表别名、索引、是否加密、加密方式等。5. 一数一源一标准按照省里最新的“一数一源一标准”相关要求，开展数据源治理,完成数据表标准化工作
11、，完成数据源头端的标准化工作。具体如下：需对数据标准技术有深入研究，以提供国家知识产权局颁发的数据标准相关发明专利证书为准。(1)数据元提交对需要新增、变更或废止的数据元，数源单位应按照省市区要求的流程提交数据元信息，供应商须能根据省市相应标准作出信息合规性判断。(2)数据元审核对于数源单位提交的数据元新增、变更、废止申请，数据管理部门应按照省市区要求的流程审核数据元信息，供应商须能协助数据管理部门审核并提供审核依据。(3)数据元发布数据元审核通过后，数据管理部门应及时发布数据元新增、变更、废止等信息，供应商须能协助数据管理部门开展相应工作。(4)数据元记录数据管理部门、数源单位及各数据使用单
12、位应保留数据元相关信息，确保数据元的可追溯性,供应商须协助开展追溯工作。(5)数据元使用公共数据元的使用方式包括直接使用和派生使用，供应商须协助开展使用工作。6. 3数据归集服务利用现有一体化智能化公共数据平台，在省市归集的通用数据基础上，做好县域范围内个性化数据归集，完善归集任务管理、数据同步通道、配置管理等体系，完成数据归集流程创建与运行，实现批量数据离线归集入库，具备实现范围内约100张表、10亿数据按需归集的能力。具备数据智能采集传输能力，在业务系统不做任何改变、无需业务系统开发商配合的情况下，实现跨系统数据获取和传输。具备制定数据交换、归集标准和规范的能力。1.部门数据归集前置库持续
13、开展本地数据归集服务，包含数据内交换、非结构化数据归集、数据高铁归集。根据部门的数据归集需求，指导协助部门完成数据的归集工作，并将部门前置库中的数据归集至中心前置库中。2 .前置库数据同步到数据治理平台将归集到前置库中的数据同步到数据治理平台，定期开展数据更新及时性检查。3 .归集数据同步市平台归集数据同步到市平台的数据归集库。3.4数据治理服务针对数据，持续开展已归集数据的数据治理服务，具备清洗约1亿条数据的能力，协助部门问题数据推进整改、走完工单整改流程，落实问题工单整改完成情况，工单数量保持领先。1 .数据质量检测优化现有数据质量检测机制，提升数据治理检测的准确性，持续构建清洗任务、运行
14、筛选出问题数据和可疑数据。对经过质量检测后，存在质量问题的数据表，进行问题数据检测。汇总当前存在数据质量问题的数据表，清晰呈现数据表名称、数源部门、检测字段、校验规则、字段值等数据问题信息，实现“一数一源”的精准关联以及问题数据的责任到人。2 .数据质量评分对各单位的数据质量进行评估报告，为上级部门对各数源单位进行绩效评估、质量报告生成、质量统计分析等服务。对各单位上报数据的数据质量进行综合评分和排序，针对性地提出存在问题点和需改进的内容。（1）绩效评估根据数据质量规则管理要求，采用与数据质量评价指标框架一致的评分准则，从规范性、完整性、准确性、一致性、时效性、可访问性角度，计算各部门数据质量
15、评价得分，为下属单位数据治理绩效评分提供依据。（2）质量报告提供数据质量检测评分结果，自动产出数据质量报告，以统一格式，直观展示数据质量检测结果，包括质量报告检索、下载。（3）质量统计面向全量数据，分析评估数据质量的整体情况，供异常数据分析、错误数据占比分析，针对性地提出各单位数据治理存在问题点和需改进的内容。3 .数据问题反馈建立问题反馈机制，形成工单形式的问题派发、问题整改、问题跟踪和审核评估等，实现对问题数据的闭环管理。（1）数据工单反馈建立“问题工单反馈”机制，形成工单形式的问题派发、问题整改、问题跟踪和审核评估等，实现对问题数据的闭环管理；进行工单派发后的处理、统计和进度跟踪工作，并
16、提供多种形式的数据补偿方式。（2）数据问题上报依据浙江省大数据发展管理局关于印发省市两级公共数据平台建设导则的通知（浙数局发（2020）3号）向省市数据治理系统上报问题数据，并形成上报清单与记录。4 .规则更新服务结合实际情况对数据清洗规则进行不断迭代优化，根据业务要求细化清洗颗粒度，降低问题数据误判率，提高数据质量问题的识别率,提升数据治理质量效果，并及时将经过治理的数据推送至市公共数据平台。3.5数据共享服务通过表转服务的方式对库表进行封装转换实现数据的共享，实现本地接口数据的统一共享和统一管理，为区域范围内各应用的数据共享提供支撑，数据共享需求满足率达99机具备完成批量数据共享约30张表
17、、共享接口申请约30个，开发共享接口约10个的能力。具备制定接口开放、信息资源共享等统一数据标准规范的能力。1.接口共享模式为了更好的支撑数字化改革的需要，要求基于业务单位的应用场景完成接口开发，以及为各业务部门提供接口注册、申请、访问的人工对接技术支持，使其相关业务能够顺利的开展。通过对共享库数据进行接口封装，将开发完毕的数据共享接口注册至数据共享模块进行资源化管理，为横向部门提供接口形式的数据共享服务,实现对接口注册与使用的管理与审核，并做好接口使用情况上报，实现与市级数据共享系统无缝对接。2 .批量共享模式建立批量数据共享管理制度，依据“一申请一备案”要求，规范数据共享申请人、申请依据、
18、应用场景，建立数据共享档案管理机制。区级各单位、乡镇（街道）有批量数据共享需求的，经审批同意后，可基于数据仓管理功能模块，实现批量数据的共享和导出。3 .受限接口申请对于非区县本地受限接口，如省级或者市级受限接口，需要通过地市提供的相关受限接口进行对接。4 .6数据开放服务依托公共数据平台开放域系统，开展数据目录开放属性的动态维护与发布。具备完成约20条开放目录编制和更新维护，完成约200项数据项开放的能力。1.开放目录编制基于公共数据开放目录，增加特色开放数据，明确数据项名称、数据格式、更新周期、开放属性、开放单位等。2.开放目录更新维护依托数据开放平台实现数据开放需求，持续做好本地个性化数
19、据的管理和监测工作，不断提升本地数据开放比例，跟踪数据开放利用效果，为数据开放应用提供高质量数据。3.7数据仓库服务根据省数字化改革“1612”体系最新架构，构建六大领域数据仓,开展省市级数据回流工作，完成六大领域任务数据仓构建工作。具备开展省市级约20张表数据回流工作，完成六大领域任务数据仓、约10张表构建工作；并建设2个应用数据仓的能力。1 .省市回流数据仓将回流数据仓数据与的个性化数据实现融合分析，并可申请导出，并在平台上实现个性化分析，支撑本地数字化改革。主要工作包含存量数据回流、增量数据回流、回流数据处理。(1)存量数据回流通过对接数据库表结构，在本地构建回流数据仓。向级数据平台发出
20、数据导出申请，将县域的存量数据导出至本地前置库或公共数据平台内。(2)增量数据回流根据数据使用的业务需求，以数据交换、数据高铁两种形式分别实现增量数据的定期回流和实时回流。(3)回流数据处理数据回流到本地后，需要本地对应部门认领，且在目录平台上进行新增数据目录的补充编目，同时对省市数据目录进行“已回流”的操作实现标记，方便下一步共享。同时对数据仓建设和数据使用过程中发现的问题，通过数据治理的闭环机制向上级平台进行反馈。2 .六大领域任务数据仓依照省市六大综合应用牵头单位规范，建立数字化改革六大领域任务数据仓，重点新增“数字文化”数据仓。同时，相关的数据通过省市两级数据共享平台归集到对应的任务数
21、据仓。(1)任务数据同步同步省市六大领域的任务数据，将已归集的县域数据和省市下发数据进行融合，并按六大领域进行切分，形成六大领域数据仓。(2)任务数仓授权将六大领域任务数仓，授权给县级牵头业务部门。牵头部门将市公共数据和自有业务数据进行融合计算，形成数据结果集。业务数据和计算所得结果集数据，将用于支撑六大领域综合应用及门户。(3)任务数仓维护根据省市的相关要求，持续归集、治理建设六大领域所需数据，将数据通过批量形式共享给六大领域数仓，对数据仓内容实现定期更ryo3 .重点应用数据仓为推进重点应用支撑指标考核，从六大领域应用场景试点清单中挑选重大应用，建设2个应用数据仓，并构建数据资源申请、数据
22、接口调用等数据通道，实现应用对数据平台的数据调用服务。(1)应用数据仓从六大领域应用场景试点清单中挑选省市级重点应用，建设应用数据仓，实现应用对数据平台的数据调用服务。(2)重点应用支撑推动省市级重点应用的数据需求对接，基于新建的应用数据仓，构建数据资源申请、数据接口调用等数据通道，提供数据支撑服务。3. 8数据专题库上架服务根据业务需求，借助现有公共数据平台，在省市回流专题数据库基础上，探索公共数据和社会数据融合，将己归集并清洗的各横向业务局办数据进行融合碰撞、关联分析，具备完成上架3个数据专题库的能力。1 .业务梳理基于特定业务系统或者专题的数据需求，通过和相关局办对接，梳理所需整合数据的
23、业务逻辑。细化已定义的业务需求，识别出业务需求与数据、数据规范、流程、组织和技术之间的关联信息，定义信息生命周期，确定数据来源及范围。2 .数据准备基于梳理好的业务逻辑，对照数据资源目录，明确构建业务系统或者专题库所需的数据项。针对已编目待归集的数据项，开展该项数据的再归集和清洗工作。3 .市级平台对接对接省市部门牵头建设的生态环境、交通出行、教育文化、医疗卫生、社保就业、城建住房、社会救助、法律服务等专题数据库。通过接口、数据交换或其他共享方式，对接并获取省市平台专题库数据。4 .碰撞分析将不同局办、不同业务系统的数据进行融合、碰撞分析等处理，针对数据的不同业务标准，进行业务逻辑不符、业务数
24、据冲突等质量问题的发现。溯源数据进行问题定位，确定数据质量问题的根本原因。在解决数据质量问题后，开展特定数据的再归集、清洗和关联分析工作。5 .专题库构建针对各项个性化业务需求，构建本地市域治理个性化数据专题库，并对外提供专题服务，为数字化应用建设提供数据支撑。3. 9IRS对接服务对运行中、建设中的数字资源，按要求进行规范编目，以及按要求进行标签管理。落实IRS系统数据目录与政务服务的关联服务，数据目录覆盖政务服务事项达标。对资源目录要素及时更新，保证要素信息和实际运行相符，错误率达到0%；对资源目录及时增补。IRS资源申请对接。基于IRS规范，开展申请数据、组件、云等各类数字资源工作；按照
25、考核要求，实现与省IRS系统对接，依托IRS申请数据，当省里审批通过后，平台实现自动批量数据共享，并实时更新实施完成状态，完成资源自动开通比例达90%以上。1 .数字资源编目在资源编目过程中，需要按IRS系统要求进行规范编目、标签管理，根据区县政务服务事项，进一步提升数据目录覆盖政务服务事项程度。根据省市相关要求,对资源目录要素进行及时更新和及时增补,保障与IRS系统对接的数据资源编目质量。（1）编目质量1）目录质量本地数据资源，按省IRS系统相关要求进行规范编目，实现与省IRS系统数据目录上的无缝对接。2）标签管理对已经编目的数据资源，按省IRS系统相关要求进行标签管理，推进资源的标签化管理
26、与智能关联。3）数据目录覆盖根据实际情况，数据目录覆盖政务服务事项程度达到标准要求，实现政务服务事项无重复、无缺漏。（2）动态更新1）及时更新在资源目录管理过程中，资源目录要素及时更新，确保目录要素信息和实际运行情况相统一。2）及时增补在资源目录管理过程中，资源目录及时增补，推进建设中、最新上线运行的应用进行及时编目。(3)政务服务关联落实IRS系统数据目录与政务服务的关联服务，数据目录覆盖政务服务事项程度达100%o(4)应用注册按照IRS系统的要求，协助应用管理员进行规范的应用注册、登记、修改以及提交审核。2 .资源申请对接基于IRS规范，开展申请数据、组件、云等各类数字资源工作；按照考核
27、要求，实现与省IRS系统对接，依托IRS申请数据，当省里审批通过后，平台实现自动批量数据共享，并实时更新实施完成状态,完成资源自动开通比例达90%以上。(1)规范申请在进行资源申请时，需要基于IRS申请资源的规范进行合规中请。在审批来自IRS系统的资源请求，需要在规定的时间内进行处理,避免出现超期未审批的情况。(2)自动开通在对自身资源研判分析后，落实平台对省IRS系统实现“资源自动开通”的相关要求。3 .统一组件指导服务根据考核要求，推动新建应用的统一组件应用尽用情况，对从IRS系统申请过组件的各政府部门，进行组件应用尽用的需求对接和交流，提升应用尽用率考核指标。4 .应用工厂上架技术指导依
28、托IRS应用工厂，为采用组件、工具等低代码复用方式快速搭建新建应用和应用代码车间，提供技术指导。应用注册过程中，指导代码满足IRS新建应用的要求规范；数据规范上，指导按照国家、省级数据标准规范化开发。3. 10条例宣贯服务配合做好浙江省公共数据条例宣贯和落实情况。3.11 数据密保服务根据公共数据存储、共享、开放等需求，实施对数据的分级分类管理；基于分级分类要求，在数据共享服务中对库表、接口敏感字段进行加解密，确保共享的安全性。加解密算法需符合国家相关密码标准和规范规定。3.12 数据分析展示服务根据实际情况，标记数据，统计分析数据申请、使用等情况，形成对应报表并进行展示、分析。提供1套32寸
29、4K及以上，具有Type-C等接口，支持VESA支架的展示设备。提供1套支持桌夹式等安装的展示设备支架。3.13人员驻场服务自合同签订后的一年内，提供2名技术人员常驻大数据发展管理中心现场服务，提供每周5X8小时驻场服务。驻场工程师须服从业主单位安排，严格遵守业主单位的作息时间，工作期间不得从事其它活动，严格遵守机关的规章制度和保密制度。3.14等保测评完成2023年度一体化智能化公共数据平台三级等保测评、密码测评相关工作，并支付相关费用。4建设清单序号月艮务项服务子项服务内容描述数量单位1平台升级月艮务数据监控升级为了及时发现平台可能存在的数据问题或数据错误，需要进行数据监控升级，升级提供数
30、据对账、交换监控、流计算监控、存储监控等功能。1项2数据监测升级面向各级用户提供资源信息监测分析入口，提供数据仓分析、数据目录分析、数据归集分析、数据共享分析、数据管理分析、业务表数据量分析、资源分析、清洗工单分析、异常数据分析、错误数据占比分析、数据标准分析等功能。3数据指标服务在一期公共数据平台大屏的基础上，进行迭代升级：基于公共数据平台评价指标、全面梳理数字资源评价指标，为高层提供“一站式”决策支持数据管理中心。通过各种常见的图表（饼图、柱形图、环形图等）形象标示一体化智能化公共数据平台运行的关键指标（KPI）,支持“钻取式查询”，实现对指标的逐层细化、深化分析，将平台数据形象化、直观化
31、、具体化。4数据标准继承服务基于数据标准模块的功能，实现到的数据标准继承和落地5数据元配置服务根据省市新数据标准体系共享数据资源情况，配置数据元。包括业务分类、数据元的标识码、字段名、字段中文名、数据格式6数据业务对象配置服务根据省市新数据标准体系共享数据资源情况，配置业务对象。包括业务分类、业务对象的标识码、名称、分类、版本、组成的数据元7标准月艮务代码集配置服务根据省市最新数据标准体系共享数据资源情况，配置代码集。包括业务分类、代码集的标识码、名称、版本、关联的数据元和代码集属性值1年根据省市最新数据标准体系共享数据资数据标源情况，通过选择业务对象进行组合的8准库配方式，配置数据表，并构建
32、数据标准库。置服务其他配置包括数据库名称、表名、表别名、索引、是否加密、加密方式等9一数一源一标准按照省里最新的“一数一源一标准”相关要求，开展数据源治理，完成数据表标准化工作，完成数据源头端的标准化工作。1O数部门数据归集前置库根据数据编目归集各部门数据到前置库前置库据数据同1归步到数将归集到前置库中的数据同步到数据治1年1集据治理理平台月艮务平台归集数1据同步归集数据同步到市平台的数据归集库2市平台数据质建立数据质量检测机制，配置在线清洗、1量检测离线清洗、流式清洗任务，并筛选出问3服务题数据数据质1数量评分对各单位的数据质量进行评估报告，包4据服务含质量统计、质量报告、绩效评估治数据问建
33、立问题反馈机制，形成工单形式的问1理题反馈题处理、问题跟踪、问题评估，实现对1年5月艮服务问题数据的闭环管理务结合实际情况对数据清洗规则进行不断清洗规迭代优化，根据业务要求细化清洗颗粒1则更新度，降低问题数据误判率，提高数据质6服务量问题的识别率，提升数据治理质量效果，并及时将经过治理的数据推送至市公共数据平台通过表转服务的方式对库表进行封装转1接口共换实现数据的共享，实现本地接口数据7数享服务的统一共享和统一管理，为区域范围内据各应用的数据共享提供支撑建立批量数据共享管理制度，依据“一共1享批量共申请一备案”要求，规范数据共享申请1年8月艮享服务人、申请依据、应用场景，建立数据共务享档案管理
34、机制对于非区县本地受限接口，如省级或者1受限共市级受限接口，需要通过地市提供的相9享服务关受限接口进行对接基于公共数据开放目录，增加特色开放2数开放目数据，明确数据项名称、数据格式、更O据录编制新周期、开放属性、开放单位等。开依托数据开放平台实现数据开放需求，1年放持续做好本地个性化数据的管理和监测2月艮开放目工作，不断提升本地数据开放比例，跟1务录更新踪数据开放利用效果，为数据开放应用提供高质量数据数省市数将回流数据仓数据与的个性化数据在级2据据回流平台上实现融合分析，并可申请导出，1年2仓服务并在平台上实现个性化分析，支撑本地建数字化改革。主要工作包含存量数据回设流、增量数据回流、回流数据
35、处理。依照省市六大综合应用牵头单位规范，23六大领域任务数据仓建立数字化改革六大领域任务数据仓，重点新增“数字文化”数据仓。同时，相关的数据通过省市两级数据共享平台归集到对应的任务数据仓。为推进省级重点应用支撑指标考核，从六大领域应用场景试点清单中挑选省市24重点应用数据仓建设重点应用，建设多个应用数据仓，实现应用对数据平台的数据调用服务；构建数据资源申请、数据接口调用等数据通道，为省市级重点应用提供数据支撑服务。25数据专题库上架月艮务数据专题库上架服务根据业务需求，借助现有公共数据平台，在省市回流专题数据库基础上，探索公共数据和社会数据融合，将已归集并清洗的各横向业务局办数据进行维度拓展、
36、字段关联、融合碰撞、关联分析，完成上架各类专题库。包括业务梳理、数据准备、市级平台对接、碰撞分析、专题库构建等过程。1年26IRS系统对接数字资源编目服务在资源编目过程中，需要按IRS系统要求进行规范编目、标签管理，根据区县政务服务事项，进一步提升数据目录覆盖政务服务事项程度。根据省市相关要求，对资源目录要素进行及时更新和及时增补，保障与IRS系统对接的数据资源编目质量。1年27资源申请对接服务基于IRS规范，开展申请数据、组件、云等各类数字资源工作；按照考核要求，实现与省IRS系统对接，依托IRS申请数据，当省里审批通过后，平台实现自动批量数据共享，并实时更新实施完成状态，完成资源自动开通比
37、例达90%以上。月艮根据考核要求，推动新建应用的统一组务统一组件应用尽用情况，对从IRS系统申请过2件指导组件的各政府部门，进行组件应用尽用8服务的需求对接和交流，提升应用尽用率考核指标。依托IRS应用工厂，为采用组件、工具应用工等低代码复用方式快速搭建新建应用和2厂技术应用代码车间，提供技术指导。应用注9指导服册过程中，指导代码满足IRS新建应用务的要求规范；数据规范上，指导按照国家、省级数据标准规范化开发。3O条例-三-贝月艮务条例宣贯服务配合做好浙江省公共数据条例宣贯和落实情况。1年31数据密保月艮务数据密保服务根据公共数据存储、共享、开放等需求，实施对数据的分级分类管理；基于分级分类要求，在数据共享服务中对库表、接口敏感字段进行加解密，确保共享的安全性。1年32数据分析展示月艮务数据分析展示服务根据实际情况，标记数据，统计分析数据申请、使用等情况，形成对应报表并进行展示、分析。1年32寸4K及以上，具有TyPeY等接口，支持VESA支架的展示设备1套支持桌夹式等安装的展示设备支架1套33驻场月艮务提供2名运维工程师驻场服务1年2人/年34测评工作完成2023年度一体化智能化公共数据平台三级等保测评、密码测评相关工作1项
